
臨床研究のサブグループ結果を示す
整理済みのハザード比やオッズ比をサブグループ別に並べ、共通の基準値を 1 にします。各行の隣に推定値と区間の数値を置くと、読者は描画位置と報告された結果を結び付けられます。グループのラベルで年齢、性別、その他の記録済み特性を分けられます。
この例を見るデータから出版向けのグラフを作成
CSV・TSV・Excel ファイルを読み込むだけ。必要に応じて有意差検定を追加し、PNG・PDF・EPS・TIFF で書き出せます。
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効果量と区間を示すフォレストプロット作成ツール— テンプレートと作例
効果量と区間を読みやすくする
各推定値、区間、サブグループのラベルを、一つの分かりやすい比較図にまとめます。
このフォレストプロット作成ツールは、CSV や Excel の表で用意した効果量の推定値と信頼区間の下限・上限を描画します。行のラベル、効果量、下限、上限を割り当て、線形軸または対数軸と基準値を選びます。区間の数値列を追加したり、研究単位の結果ではサマリー行を除く全行に対して正規化した重みの割合を表示したりできます。サンプルは基準線を 1 に設定したサブグループ別ハザード比を使い、研究の結果をまとめた図、臨床結果、その他の整理済み推定値を描く出発点になります。

結果表の数値を、比較の解釈に必要なマークやラベルに結び付けます。
各行にラベル、効果量の推定値、下限、上限を用意します。フォレストプロット作成ツールは、入力された列から点と区間を描画します。グループ列で関連するサブグループを分け、サマリーを示すフィールドで整理済みの全体結果の行を同じ図の中に指定できます。
差には線形尺度、正の比の推定値には対数尺度を選びます。基準値には、その指標で効果がないことを表す値を設定します。一般的に、差なら 0、比なら 1 です。フォレストプロット作成ツールは、推定値と同じ軸上に基準線を配置します。
区間とともに正確な数値も示したい場合は、「効果量(95% CI)」列を表示します。統一感のあるスタイルと配色を選んだり、区間の描画部分に余裕を持たせるコンパクトな表示を選んだりできます。フォレストプロットのテンプレートでは、同じサブグループ別ハザード比を使ってこれらの表示方法を示しているため、数値の結果を固定したまま見せ方を比較できます。
使えるスペースに合わせてラベル、配色、図の幅、行の順序を整えます。ワークスペースで修正内容を伝え、ベクトル文書または 300 DPI のラスター画像を書き出します。Python コードをプロジェクトに保存し、用意した表と描画した図の対応関係を残せます。
整理済みの結果表を用意し、推定値が伝わる軸、ラベル、列を選びます。
各行に一つの研究、サブグループ、比較を入れます。ラベル、効果量の推定値、区間の下限、区間の上限を含めます。整理済みの結果にグループ、重み、サマリーの列があれば追加し、CSV または Excel をアップロードします。
フォレストプロットを選び、ラベル、効果量、下限、上限の列を指定します。正の比には対数軸、差には線形軸を選び、指標に合う基準値を設定します。割り当てた行を表のプレビューで確認します。
例えば、基準値 1 と数値の 95% CI 列を付けたサブグループ別ハザード比など、読者に示したい比較を依頼します。図を生成し、行のラベルと基準線を使って各推定値と区間の位置を確認します。
行の順序、グループの色、方向ラベル、正確な数値や正規化した研究の重みを描画部分の隣に表示するかどうかを選びます。研究単位の重みの表示割合は、サマリー行を除く全行の重みの合計を基準にします。文書に合わせて幅を調整し、PNG、PDF、EPS、TIFF を書き出します。Python コードを整理済みの表と一緒に保存します。
推定値と区間の下限・上限が用意できていれば、共通の効果量軸でさまざまな結果を比較しやすくなります。

整理済みのハザード比やオッズ比をサブグループ別に並べ、共通の基準値を 1 にします。各行の隣に推定値と区間の数値を置くと、読者は描画位置と報告された結果を結び付けられます。グループのラベルで年齢、性別、その他の記録済み特性を分けられます。
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解析で求めた各研究の推定値、信頼区間、計算済みの統合結果を用意します。フォレストプロット作成ツールが、これらの値を一つの図に配置します。研究の重み列を割り当てると、サマリー行を除く各行に対して正規化した割合を表示できます。指標、基準値、サブグループ構造を結果表にそろえます。
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平均差やその他の加算的な効果量には、基準値 0 の線形軸を使います。各行が整理済みの比較の方向と区間を示します。基準線の両側には、評価項目と比較対象のグループを説明する表記を選びます。
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効果量軸の範囲を設定し、関連する複数の図で同じ表示範囲を使います。入力されたサブグループの順序と基準線を保つと、読者は図をまたいで整理済みの推定値を比較できます。固定範囲のサンプルでは、用意されたハザード比を 0.4 から 1.5 の対数軸で表示します。
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スペースが限られる場合は、コンパクトなフォレストプロットのテンプレートを使います。サブグループのラベルと区間を見える状態に保ち、表示する数値列を選びます。図の幅を設定し、文書配置用に PDF または EPS を書き出します。短いキャプションで効果指標と基準値を説明できます。
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サンプルのサブグループ表を使い、推定値と信頼区間が基準線に対してどこにあるかを説明します。同じ正の比を線形表示と対数表示で比較します。学生はオンラインでフォレストプロットを作成し、正確な数値と描画位置を結び付けられます。
この例を見る整理済みの推定値を、特定の議論を支える図に変える例です。
サブグループの結果を議論するなら、ハザード比と区間の下限・上限を別々の列で用意したいです。フォレストプロット作成ツールが、基準値 1 に対して各行を配置します。区間の隣に正確な値があると、視覚的な比較を結果表の数値に結び付けられます。
Amira P.
臨床研究の分析担当者
以下は架空の名前を使った利用シーンの例であり、確認済みのお客様レビューではありません。
描画ツール
必要な科学図表に合わせた 85 種類の専用ジェネレーター — それぞれ適切なワークスペースで例付きで開きます。
