
無料の UpSet プロット作成ツール:集合の共通要素を可視化
2〜8 個の集合に要素リストを入力し、排他的な共通部分と集合サイズを比較。編集可能な SVG や PNG として保存できます。
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無料で編集できる UpSet プロット
2〜8 個の集合に要素リストを入力します。各列は完全な所属の組み合わせに対応し、排他的な共通部分を数えます。絞り込みで集合や和集合の総数は変わりません。
1 行に 1 要素を入力します。識別子の大文字と小文字は区別します。集合内の重複は 1 件とし、各集合は最大 1,000 件です。
表示する排他的な共通部分を選択
無料の UpSet プロット作成ツール:集合の共通要素を可視化— テンプレートと作例
更新日
無料の研究用ツール
無料の UpSet プロット作成ツール:集合の共通要素を可視化
2〜8 個の集合に要素リストを入力し、排他的な共通部分と集合サイズを比較。編集可能な SVG や PNG として保存できます。
UpSet プロットは、各要素が属する集合の組み合わせをドット行列で表し、それぞれの共通部分の要素数を棒グラフで示す図です。 2〜8 個の集合に要素リストを入力し、排他的な共通部分と集合サイズを比較。編集可能な SVG や PNG として保存できます。

- 排他的な共通部分を正確に集計
- ドット行列で組み合わせを読む
- 表示する共通部分を絞り込む
- 再編集できる図を保存
UpSet プロットで集合の重なりを整理
入力した要素の所属から排他的な共通部分を計算し、再編集できる比較図を作れます。
排他的な共通部分を正確に集計
SciFig は、要素が属する集合の組み合わせ全体でグループ分けします。A・B・C すべてに属する要素は 3 集合の共通部分にのみ入り、A と B だけに属する棒には重複計上しません。集合内の重複は集計前に取り除きます。
- 名前付きの 2〜8 集合に対応
- 各リスト内の重複を除去
- 所属の組み合わせごとに集計
ドット行列で組み合わせを読む
同じ列でつながったドットが、その共通部分に含まれる集合を示します。上の棒は、その組み合わせだけに属する要素数です。集合全体のサイズは別の棒で示すため、小さな共有グループを元のリストの規模と比較できます。
- ドットで参加する集合を確認
- 棒で共通部分の大きさを比較
- 集合全体の要素数を別表示
表示する共通部分を絞り込む
要素数、参加する集合数、集合の組み合わせ順で並べ替えます。最小要素数や表示列数を指定し、個別の共通部分を非表示にもできます。表示を変えても、集合と和集合の要素数は入力全体から計算されます。
- 棒の並び順を変更
- 表示する共通部分を選択
- 元の集計値を保持
再編集できる図を保存
拡大や編集に使う SVG、スライドに使う PNG をダウンロードできます。JSON には集合名、要素、表示設定を保存でき、再度開いて変更できます。計算と描画はブラウザー内で行い、入力した所属関係を図にします。
- ベクター SVG を保存
- PNG を保存
- JSON 設定を保存・再読込
UpSet プロットの作り方
入力、確認、絞り込み、保存まで、ブラウザー内で集合を比較します。
集合名と要素を入力
各集合にわかりやすい名前を付け、要素を 1 行に 1 つ入力します。同じ項目には集合をまたいで同じ識別子を使います。リスト内の重複は 1 件として数え、表記が違うものは別要素として扱います。
集合への所属を確認
入力に応じて排他的な共通部分と集合サイズが更新されます。棒の下の行列で参加する集合を確認します。複数のリストにある要素も、完全な所属の組み合わせは 1 つです。
比較に合う表示を選択
説明したい内容に合わせて並べ替えと絞り込みを設定します。一部の組み合わせだけを表示しても、元の集合サイズは変わりません。行列と集合全体の数を合わせて読み取ります。
図と設定をダウンロード
SVG または PNG を保存し、後から編集するための JSON も残します。設定を開き直すと、元のリストを保ったまま集合名や表示方法を変更できます。
研究と授業での活用例
遺伝子、スクリーニング、文献のリストを比較し、多集合の所属関係を説明できます。





注釈カテゴリーをまとめる
複数のカテゴリーが付いた項目リストを比較します。複数ラベルの要素は対応する完全な組み合わせに入ります。カテゴリー名を明確にし、重複する所属と排他的な分類を区別します。
この例を見る
研究者による UpSet プロットの活用
遺伝子リストの議論で、共有ヒットと排他的な共通部分を混同していました。名前を付けた 3 つのリストを UpSet ツールに入力し、3 集合の共通部分をメモと照合しました。行列と棒で全員が同じ図を参照でき、次の比較に備えて設定を会議のスライドと一緒に保存しました。
Maya Chen
計算ゲノミクス研究者 · University of Edinburgh
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