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科学図表向け画像モデルを比較(2026年)

SciFigには6つの画像モデルがあります。ここではそのうち3つについて、科学図表の3種類の仕事に対する強みを比較します。生成を始める前に最適なものを選びましょう。

最新の画像モデルを見る

Nano Banana 2.1とGPT Image 2.5の科学図表比較(2026年)

Nano Banana 2.1とGPT Image 2.5で科学図表を作るなら?ラベル、配置、画像編集の違いと機序図・グラフィカルアブストラクトのプロンプトを紹介。SciFigで全要素を編集できます。

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GPT Image 2.5 FlareとSunburst:科学図表の比較(2026年)

GPT Image 2.5のFlareとSunburstを24枚の科学図表で比較。ラベル、矢印、配置、文字修正と記録された生成時間を確認し、図の目的に合うバージョンを選びます。

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利用可能なモデル

SciFigの6つのモデルのうち3つ

各モデルは有用ですが、同じではありません。ジャーナル投稿にはGPT Image 2をデフォルトに。プレゼンやポスターにはNano Banana Pro。日常的な図表作成にはNano Banana 2.1。アプリ内では、すべてのプランでNano Bananaも選べ、有料プランでは2つのGPT Image 2.5モデルも選べます。

GPT Image 2

推奨デフォルト — 化学記法、抽象数学、長文プロンプトのラベル精度で最も強力。

ジャーナル投稿に最適:化学メカニズム、抽象数学/トポロジー、長文プロンプトのラベル精度。
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Nano Banana Pro

エディトリアルスタイルの専門家 — 読みやすさと美的仕上げで最も強力。BioRenderスタイルの図表に最適。

スライド、学会ポスター、SNSに最適 — BioRenderスタイルの簡略化された図表、高い読みやすさ。
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Nano Banana 2.1

バランス型の日常モデル — 社内ドラフト、反復再構築、ラボミーティングビジュアルなど日常的な図表作業に。

テキスト、再構築、エンハンスの各モードで繰り返し使える日常的な図表作業に最適 — 高速な反復。
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選び方

各モデルが最も得意なこと

タスクに応じてモデルを選びましょう——ジャーナル投稿、エディトリアルな仕上がり、日常用途のバランス速度。

モデル早わかり
GPT Image 2Nano Banana ProNano Banana 2.1
最適な用途論文投稿スライド・ポスター日常のドラフト
強み記法の厳密さ編集的な見やすさ速度とバランス
速度標準標準高速

GPT Image 2 — 推奨デフォルト

  • 化学の厳密さに最適 — 標準的な化学表記(遷移状態、立体化学)を正確に描画。
  • 抽象数学とトポロジーに最適 — メビウスの曲面、パラメトリック方程式、3D幾何学を処理。
  • 長く密度の高いプロンプトに最適 — 要求されたすべてのラベル、数式、スケールバーが図表に反映。

Nano Banana Pro — エディトリアルスタイル専門

  • スライドや学会ポスターで読みやすさが注釈密度に勝る場合に最適。
  • BioRenderスタイルの簡略化されたメカニズム図表(クリーンなステップバイステップ図)に最適。
  • ML/CSアーキテクチャ図でレイヤースタッキングの視覚感がテキスト精度より重要な場合に最適。

Nano Banana 2.1 — バランス型の日常モデル

  • 日常的な図表作業用のバランス型オールラウンドモデルとして最適。
  • 複数モードで繰り返し使える日常的な用途に最適。
  • 専門的な強みよりも実用的なスピードと品質のバランスを重視する場合に最適。