SciFig AI 科学イラスト（AI Illustration）は、説明文、スケッチ、参考資料から機構や概念のイラストを作成し、どの結果も編集可能なSVGに変換してすべての要素を修正できます。SciFig フローチャート（FlowChart）はネイティブの編集可能なSVGでフロー図を出力し、SciFig グラフ（DataChart）は元の表データから測定結果のグラフを正確に生成します。
SciFig AI IllustrationはAIで画像を生成します。SciFig DataChartはAIで作図を計画して描画コードを用意し、Pythonが元の表データから計算・描画します。SciFig FlowChartはAIでSVGを生成・修正します。SVGの手動編集と書き出しは作成済みの図を使います。投稿先の要件に沿って実際の工程を記録します。
Nature、Nature Medicine、Nature Methods、Nature Communications などを含む数十のジャーナルを発行している Nature Publishing Group（NPG）は、2023 年初頭に AI コンテンツポリシーを策定し、2026 年にそれを丸ごと入れ替えました。それ以前に書かれた解説 — 本ページの旧版を含みます — を参照している場合、記憶にあるあの一文、すなわち Springer Nature のジャーナルは AI 生成画像を「認められない（unable to permit）」という記述は、すでにポリシーページ上にありません。当時併記されていた 3 つの例外も同様です。取って代わったのは緩和というより、判断軸の変更です。いまやツールの種類ではなくリスクレベルで判断され、義務は説明責任と開示に紐づきます。
Nature ポリシーガイド
Springer Nature の編集ポリシーで現在決定的な一文は次のとおりです。
"Use of AI is governed according to risk level, not by tool type. The same framework applies across all roles: authors, reviewers and editors."（AI の利用はツールの種類ではなく、リスクレベルに応じて管理される。同じ枠組みが、著者・査読者・編集者というすべての役割に適用される。）
NPG タイトル全体に共通する中核要件は次のとおりです。
1. AI 生成図に対する一律の禁止はなく、一律の許可もない。 利用は 3 つの階層に仕分けられます。Green（補助的な利用で、「科学的・学術的・評価的な判断に影響を与えない」もの）、Amber（「解釈、フレーミング、強調、評価的判断」に影響しうるが「人間の管理下にとどまる」もの）、Red（認められないもの）。模式図がどの階層になるかは、それを描いたソフトウェアが決めるのではありません。AI が何を担ったのか、そしてあなたがそれを説明できるかが決めます。
4. AI を著者として記載することはできない。 これはすべての出版社で共通であり、いまや Red 階層に明記されています（「AI システムやツールに著者性や説明責任を割り当てること」）。AI ツールは著者基準を満たしません — 責任を取ることも、通信に応答することも、同意を提供することもできないからです。
5. テキスト側はむしろ厳しくなった。緩んだのではない。 旧ポリシーは「AI 支援によるコピーエディット」を申告不要と明言していました。その一文は消えています。言語の推敲はいま Green に置かれ、そこでは「開示が信頼と透明性を高める」とされます。そして「大規模なコピーエディットや執筆支援」は Amber に格上げされました。Amber は「人間による監督、検証、そして開示を通じた透明性のもとで許容される」区分です。寛容な版を覚えているなら、それはもう存在しないルールです。
Science 誌と AAAS の図に関する AI 方針の要点:開示要件と投稿時の条件（SciFig で生成した図）
AAAS 自身の言葉では次のとおりです。
"AI-generated images and other multimedia are not permitted in the Science journals without explicit permission from the editors."（編集部の明示的な許可がない限り、AI が生成した画像およびその他のマルチメディアを Science 系ジャーナルに掲載することは認められない。）
実務上の意味は次のとおりです。
まず許可、開示はその次。 説明用の図をただ生成し、開示を添えて投稿する — これはできません。例外は「特定の状況、たとえば AI や機械学習そのものを扱う原稿の画像・動画については認められることがある」とされ、「個別に審査」され、「投稿時に開示すべき」とされています。
開示の場所の指定が異例なほど具体的。 AI 支援技術を「研究の構成要素として、あるいは原稿の執筆・提示の補助として」用いた著者は、「カバーレターおよび Methods 欄または Acknowledgments 欄に記載すべき」とされています。カバーレターという要件は見落としやすく、多くのジャーナルのやり方とも異なります。
AI は著者にも引用元にもなれない。 AI 支援技術は「Science 系ジャーナルの著者資格基準を満たさない」とされ、Science のコンテンツで引用される資料を AI ツールが執筆・共同執筆することも認められません。
結果も明記されている。 「AI が不適切に使われた場合、編集部は原稿の処理を進めないことがある。」
レビュアーにも制限がある。 レビュアーは、機密保持に反するため原稿のいかなる部分も大規模言語モデルに入力してはなりません。ただし、入力を学習に使わないシステムであり、その利用を申告する場合に限り、自分が書いた文章の推敲に AI を使うことは認められます。
Elsevier は説明図とデータ可視化を区別しています。生成 AI の規定では、説明用フロー図、決定木、タイムライン、実験手順図は、著者が検証し、キャプションと論文の AI 使用声明で開示することを条件に認められます。データ図は再現可能な計算・統計方法により元データから直接作成し、方法節で手法、ツール、モデル、バージョン、開発者を報告します。一次研究画像を生成 AI で変更することは禁止されています。各 Cell Press 誌の投稿規定も確認してください。
Cell Press の AI 図に関する規定まとめ:許容される用途と認められない用途（SciFig で生成した図）
Elsevier: 透明性、著者責任、適切な用途:
透明性。 著者は、原稿内の専用セクション（通常は謝辞の後）で AI ツールの使用を申告する必要があります。申告にはツール、バージョンまたはアクセス日、使用目的を明記すべきです。
責任。 著者は、AI 生成または AI 支援図の内容について引き続き完全な責任を負います。Cell Press ジャーナルは、制作方法に関係なく、いかなる図についても説明し擁護できることを著者に期待します。
AI 著者の禁止。 業界の規範に沿って、Cell Press ジャーナルでも AI ツールを著者または共著者として記載することは認められません。
Cell Press ジャーナルは 画像の整合性に特に厳しい審査 を行います。これらのジャーナルは、不適切な改変について投稿物をスクリーニングするための自動画像分析ツールを使用しています。これらは伝統的な画像不正を念頭に開発されたものですが、生成 AI が引き起こす不整合をフラグ付けすることもできます。編集可能な図ならどの要素も変更できるため、整合性スクリーニングを参考に、意図しないアーティファクトと受け取られかねない箇所を調整できます。
小規模な学会ジャーナルや専門誌の標準化は進んでいません。明示的な AI ポリシーを持つものもあれば、ないものもあります。ポリシーが明示されていない場合、ほとんどのジャーナルでのデフォルトの期待は、画像が「それが何を表しているか」を真正に表現していることです — つまり、AI を用いて実験的証拠として提示されるコンテンツを作成することは、ポリシーが明示的に対応しているかどうかにかかわらず問題視されます。
越えてはならない一線 — いまだ禁止されているもの
上の表が示すとおり、イラスト図に対する出版社の立場は大きく分かれています。しかし、いくつかのカテゴリの AI 利用は、寛容なジャーナルでも制限的なジャーナルでも一様に 普遍的に禁止 されています。
実験証拠の捏造。 生成 AI ツールを使って画像 — ゲルバンド、顕微鏡フィールド、組織学的切片 — を作成し、それを実際の実験結果として提示することは科学的不正行為です。画像が AI 生成だったか手描きだったかは関係ありません。欺瞞は同じです。これはグレーゾーンではありません。撤回や潜在的な不正行為に関する結果は深刻です。
未開示の AI 利用。 AI ツールを使って図を生成し、それを開示しないことは、AI ガイドラインを発行しているすべての主要出版社でポリシー違反となります。たとえ科学的な図が科学的に正確であっても、開示しないことは研究の整合性を支える透明性要件に違反します。
ジャーナルの AI ポリシーは積極的に進化しています。ここで説明している立場は、2026 年初頭時点で公開されているガイドラインを反映しています。現行の記述は各ジャーナルの著者向けガイドラインページが参照先であり、個別のケースについては編集事務局に問い合わせることができます。
よくある質問
図ごとに、投稿先ジャーナルの規定を参照しながら制作方法を選びます。概念図やイラスト図については、eLife の一般的な AI 条項は Materials and Methods での開示を求め、画像に関する規定も引き続き適用されます。Science は AI 生成画像に編集部の明示的な許可を求め、Springer Nature はリスクの枠組みとジャーナル固有の要件を適用します。数値結果については、SciFig グラフ（DataChart）が元の表データからグラフを正確に生成します。AI がグラフと描画コードを計画し、Python が提供されたデータから計算・描画するので、データ、設定、コードを手元に残せます。実験画像については、取得した画像と許可された処理の記録を保持してください。生成した顕微鏡画像、ゲル、組織像、作り上げた測定値で実際の証拠を置き換えることは決してできません。概念図の作成手順については、イラスト作成ワークフローガイドをご覧ください。
AI 利用を開示しないことは、開示を要求するジャーナルではポリシー違反です。結果は、（科学的な図がそれ以外は妥当である場合）訂正の要求から、未開示がより広範な虚偽表示パターンの一部とみなされる場合の撤回までの幅があります。科学的な図が正確で適切に作られている誠実な脱漏のケースでは、ジャーナルは通常、訂正によって開示ステートメントを追加することを著者に許可します。短い開示ステートメントがあれば投稿はスムーズに進み、上記のテンプレートを使えばすぐに追加できます。
