論文を図表に変換、
ページごとに。

はい。未発表のドラフトは完全にあなたのもの。

• AI訓練ゼロ： アップロードされたPDFは生成プロンプトの構築にのみ使用。モデルの訓練に再利用されることは絶対にありません。
• デフォルトでドラフトセーフ： 出版前の原稿、機密の助成金ドラフト、エンバーゴ中のデータ — すべて他のアップロードと同等に扱われます。例外なし。
• 削除はあなた次第： アップロードしたPDFはいつでも削除でき、保存されたファイルは表示から隠されるだけでなく、当社のストレージから取り除かれます。

原稿をドロップします。 SciFig PDF を図に読み取ります。グラフィックの要約が得られます。

• 原稿入力、ビジュアル出力： 40 ページ書き終えた後は、空白のキャンバスを見つめないでください。ドラフト PDF をアップロードします。LLM が論文を読んで生成プロンプトを作成し、数分で単一パネルのグラフィック要約を作成します。
• あなたの視点、あなたのプロンプト: 原稿は科学を設定します。プロンプトによって強調が設定されます。 「アッセイコントロールではなく、コアメカニズムに焦点を当ててください」のような行を追加し、適切な角度になるまで再生成してください。
• オンデマンドでジャーナル対応： 出力はデフォルトで高解像度ラスターです。ターゲットジャーナルが編集可能なレイヤーを要求したときに、ワンクリックで SVG/PPTX にベクトル化します。

あなたの要約だけで十分です。中からポスターが出てきます。

• 抄録ファーストのワークフロー: 抄録を PDF および SciFig PDF として貼り付けて、図がテキストを読み上げ、見出しの調査結果の周りにポスターの視覚的な足場を作成します。
• 印刷中の夜間パニックは発生しません: カンファレンス前夜に慌てる必要はなく、ポスターの下書きを数分で作成できます。レイアウト全体を再構築せずに、任意のセクションを再生成します。
• 重要な箇所は洗練します: 印刷所の締め切り前に、PowerPoint でタイトル、所属、QR コードを手動で調整する必要がある場合は、PPTX にベクトル化します。

SciFigにMethodsセクションだけを指定。図表だけを取得。

• セクション選択的フォーカス： 論文全体を入力する必要はありません。PDFをアップロードしてSciFigにMethodsセクションだけを読むように指定 — イントロ、結果、ディスカッションはプロンプト作成時に無視。
• 順序を維持： リニアワークフロー、分岐プロトコル、マルチプレートアッセイ — Methodsが記述するものなら何でも、生成された図表がステップの順序を維持。

認可草案を入力し、ロードマップを出力します。期限はそのままです。

• 提案を意識した読み取り: 提案草案または LOI をアップロードします。 SciFig は、特定の目的、研究計画、タイムラインの言語を読み取り、目的、依存関係、マイルストーンを示す視覚的なロードマップの草案を作成します。
• 用語、同じ図： これを「研究ロードマップ」、「技術ロードマップ」、または「特定の目標図」と呼びます。生成される図は同じ仕事をカバーします。追加されたプロンプトを使用して、軸、スイムレーン、またはフェーズの色を調整します。
• レビュー担当者パスごとに改訂： レビュー担当者は、より明確な目標 3 を望んでいますか? Figure 全体ではなく、そのパネルだけを再生成します。再提出期限はそのまま維持されます。

読書リストにある論文はどれも、すぐに話せるインフォグラフィックになります。

• 読書リストに優しい: レビューまたは参照している論文をアップロードします。LLM は核心的な発見を平易な言語のプロンプトに抽出し、そのプロンプトから新しいインフォグラフィックを描画します。
• 講演、教室、サイエンス コミュニケーション: カンファレンス トーク、研究室でのミーティング、指導用スライド、ポピュラー サイエンスの記事でも同じフローです。出力は概要から構築された新鮮なビジュアルであり、ソースから引用された図はありません。
• ワンステップ帰属： プロンプトに「帰属行 'Adapted from [Author, Year]'」を入力すると、SciFig が引用を図に直接レンダリングします。生成後のキャンバス編集は必要ありません。

1つのPDF、多くの科学図表。SciFigは一度に1セクションずつ実行。

• セクション選択的フォーカス： SciFigに読むセクションを指定 — Methods、Results、Discussion、Specific Aims、さらには単一段落。LLMはプロンプト作成時に残りを無視。
• 1回のアップロードから図表セットを完成： 異なるセクションターゲットで同じPDFを実行してラインナップを完成 — アブストラクトからグラフィックアブストラクト、Methodsからメソッド図、Resultsからワークフロー、Aimsからロードマップ。

アップロードが科学を提供。プロンプトが角度を提供。

• PDFがコンテンツ： 論文の内容 — メカニズム、データ、メソッド — がLLMが生成プロンプトを作成する際に読み取るもの。科学を入力し直す必要はありません。
• プロンプトが操縦： 出力に焦点を当てる1行を追加：「キナーゼカスケードに強調、下流の効果は省略」「2カラムレイアウト、エディトリアルパレット」「統計パネルを省略」。操縦なしの場合、SciFigのデフォルトの解釈が適用されます。

1回の生成につき1つのPDF — これが現在の制限。

• 単一ファイルフォーカス： 一度に1つのPDFでLLMが単一文書の内容に密接に集中。
• 再実行： 各生成で異なるPDFをアップロード — すべての結果が1つのプロジェクトにグループ化され比較が容易。
• 複数ソースの統合： 複数の論文から情報を引く1つの図表が必要？まず重要なポイントを自分でまとめ、テキストから図表を使用してサマリーから生成。

ファイルあたり20 MB。ページ上限なし。OCR設定不要。

• PDFは最大20 MB： 図表の多い論文を含め、ほぼすべてのジャーナル記事をカバー。（注：100 MB以上の教科書の場合は、まず章ごとに分割。）
• ページ制限なし： 長いレビュー、論文、教科書の章 — LLMがページNで打ち切ることなく最後まで読み取り。
• OCR適応： 1990年代のスキャンPDFもデジタルネイティブのエクスポートも両方動作。OCRを自分で実行する必要はありません — LLMが解析可能なものを読み取り。

SciFig PDF は、ほとんどのジャーナルのラスターと要素レベルの編集のベクトルを図にエクスポートします。

• ラスターはデフォルトの出力です: PNG/JPG から 8K — 標準のジャーナル列幅で 300 DPI をクリアします。提出物、講演、ポスターの大部分には十分です。
• レイヤー編集のためのベクター化： ワンクリックで、Figure を SVG/PPTX に変換します。すべてのシェイプは、Illustrator、Inkscape、Figma、または PowerPoint で個別に選択可能なオブジェクトになります。

3つの方法。最も速い修正方法を選んでください。

• インラインテキスト編集： ラベルをクリックして入力し直す — 誤字、間違った遺伝子名、誤ったタンパク質のラベルに再生成不要。
• セクションを再プロンプト： 間違った構造や欠落している要素の場合、プロンプトを絞り込み（「キナーゼはJAK2、JAK1ではない」）て再生成。LLMがソースを誤解釈したものに最速。
• 外科的編集用のベクター化： 矢印を移動、1パネルをリカラー、または1アイコンを入れ替えたい？まずベクター化し、特定の図形を編集 — 他はすべてそのまま。