Nano Banana 2.1とGPT Image 2.5の科学図表比較（2026年）
Nano Banana 2.1とGPT Image 2.5で科学図表を作るなら？ラベル、配置、画像編集の違いと機序図・グラフィカルアブストラクトのプロンプトを紹介。SciFigで全要素を編集できます。
プロンプトガイドを見る →科学図表の推奨デフォルト
無料で使える、科学図表のためのGPT Image 2
出版向け科学図表のためのSciFig推奨デフォルト。化学表記、抽象数学、長いプロンプトでのラベル忠実度に最も強いモデルです。
記法の厳密さ長文プロンプトの精度抽象トポロジージャーナル品質の図表
なぜ重要か
GPT Image 2が推奨デフォルトである理由
GPT Image 2は記法の厳密さとプロンプトの精度が最も重要な場面でリードします。科学出版の多くの核心がまさにそこにあります。
ジャーナル投稿のための記法の厳密さ
化学表記、数式、または密度の高い科学ラベルを正確に描画する必要がある場合に使用。
- 1適切な記法による化学メカニズムの描画：遷移状態、立体化学（R/S配置）、反応矢印。
- 2数式、座標軸、スケールバーが一貫して描画 — 物理、数学、工学で重要。
- 3長文プロンプトでも密度の高いラベルが判読可能 — 完全な記法ブロックが描画を生き延びます。
信頼性の高い長文プロンプトの精度
詳細で完全に指定された科学的プロンプトを書くと、GPT Image 2は要求された要素をより確実に反映します。
- 1プロンプトが詳細で具体的な場合、要求された要素をより多く反映。
- 2プロンプトが長く複雑になるほど、すべてのラベル、数式、構造をより確実に追跡。
- 3リファレンス駆動の編集は複数の反復パスで意図を保持 — 複数回の修正が予想される場合に有用。
抽象トポロジーと3D幾何学
数学的概念、抽象幾何学、3D構造で概念的正確さが視覚的魅力に勝る場合に。
- 13D抽象オブジェクト（メビウスの曲面、パラメトリック方程式、多様体）を概念的に正確に描画。
- 2視覚が数学的定義と一致する必要があるトポロジーと幾何学の概念を処理。
- 3トポロジー、多様体、電磁場の力線など、抽象的な3D数学的オブジェクトに信頼性あり。
全SciFigモードで1つのモデル
GPT Image 2はテキストから図表、スケッチから図表、リファレンスから図表、写真から図表、図表エンハンス、PDFから図表の全モードで利用可能。
- 1異なる科学図表のエントリーポイントを切り替えながら1つのモデルを選択。
- 2単一のプロンプトツールとしてではなく、システムとしてモデルを評価しやすい。
- 3チーム全体で1つのジャーナル品質モデル標準を使用したい場合に特に有用。
シーンルーター
SciFigモード全体でGPT Image 2が最も適合する場面
まず科学図表ワークフローを選択。SciFigが裏側でモデルルーティングを処理します。
スケッチから図表
ラフスケッチのレイアウトロジックを保持し、SciFigがGPT Image 2でよりクリーンなバージョンに再構築。
ホワイトボードの下書き、ノートスケッチ、初期メカニズムレイアウトに最適。
スケッチから図表を開くリファレンスから図表
リファレンス画像をアップロードし、SciFigからGPT Image 2を使用して新しい構図で再解釈。
スタイル転送、構造の借用、既存の図表を自分の表現で再構築に最適。
リファレンスから図表を開くPDFから図表
SciFigが論文PDFから抽出し、GPT Image 2で図表を再生成または再構成。
論文の図表をより明確または編集可能にする必要がある抽出→再生成ワークフローに最適。
PDFから図表を開くモデル比較
GPT Image 2とNano Banana Proの比較
表記が多いジャーナル図にはGPT Image 2、エディトリアルな仕上がり、スライド、ポスター、簡略化した機構図にはNano Banana Proを選びましょう。
GPT Image 2を選ぶべき場面...
- 図表が査読付きジャーナルに掲載される場合 — 化学、生化学、有機化学、物理、数学。
- 図表に密度の高いラベル、数式、スケールバー、または長いプロンプト仕様が含まれる場合。
- 図表が抽象数学、トポロジー、または3D幾何学を含み、概念的正確さが重要な場合。
Nano Banana Proを選ぶべき場面...
- 図表がスライド、学会ポスター、またはSNSに掲載される場合 — 読みやすさが記法の厳密さに勝る。
- BioRenderスタイルの簡略化されたメカニズム図表（クリーンなステップバイステップレイアウト）を作成している場合。
- ML/CSアーキテクチャ図でレイヤースタッキングの視覚感がテキスト精度より重要な場合。
図表タイプ
GPT Image 2が最も適合する科学図表
一般的なアートスタイルの代わりに図表カテゴリーを使用して、GPT Image 2が科学図表に適しているか判断。
最新の画像モデルを見る
GPT Image 2.5 FlareとSunburst：科学図表の比較（2026年）
GPT Image 2.5のFlareとSunburstを24枚の科学図表で比較。ラベル、矢印、配置、文字修正と記録された生成時間を確認し、図の目的に合うバージョンを選びます。
プロンプトガイドを見る →よくある質問
科学図表のためのGPT Image 2：よくある質問
これらの回答は、SciFig内で科学イラストレーションのモデルを選ぶ研究者向けです。
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