
把研究資料變成清楚的科學圖表
放入 CSV、TSV 或 Excel 檔案,可按需新增顯著性檢定,匯出 PNG、PDF、EPS 或 TIFF。
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呈現效應值與區間的森林圖工具— 範本與範例
讓效應值與區間易於閱讀
呈現效應值與區間的森林圖工具
將各項估計值、區間與亞組標籤放在同一張清楚的比較圖中。
這款森林圖工具依照你在 CSV 或 Excel 資料表中提供的效應估計值與信賴區間界限繪圖。對應列標籤、效應值、下限與上限,再選擇線性或對數座標軸,以及參考值。可加入區間數值欄;若為研究層級結果,也可顯示在全部非彙總列之間正規化後的權重百分比。範例使用亞組危險比,參考線設為 1,可作為研究摘要、臨床結果或其他已整理估計值的繪圖起點。

- 對應標籤、效應值與區間界限
- 選擇線性或對數效應軸
- 呈現數值、分組標籤與正規化後的研究權重
- 匯出 PNG、PDF、EPS、TIFF 與 Python 程式碼
用於效應比較的森林圖功能
將結果表的數值對應到讀者理解比較所需的標記與標籤。
對應估計值與區間
每列提供標籤、效應估計值、下限與上限。森林圖工具依這些已有欄位繪製點與區間。分組欄可區分相關亞組,彙總標記則在同一張圖中識別已整理好的整體結果列。
- 分別提供區間下限與上限欄
- 為每列對應研究或亞組標籤
- 視需要使用分組與彙總欄位
設定尺度與參考值
差值可選線性尺度,正的比值估計可選對數尺度。將參考值設為該指標代表無效應的數值,差值通常為 0,比值通常為 1。森林圖工具將參考線與估計值放在同一座標軸上。
- 使用線性或對數效應尺度
- 為使用的指標設定參考值
- 加入方向標籤,說明參考線兩側的意義
在區間旁保留數值
讀者需要在區間旁查看精確數值時,可顯示「效應值(95% 信賴區間)」欄。選擇協調的樣式與配色,或使用精簡配置,為區間繪圖區保留更多空間。森林圖範本用同一組亞組危險比展示這些呈現選擇,讓你比較呈現方式時維持數值結果不變。
- 顯示或隱藏區間數值欄
- 比較圖表樣式與配色
- 依輸入順序排列或依效應值排序
依文件版面調整圖表
依可用空間調整標籤、配色、圖寬與列順序。在工作台描述修訂需求,再匯出向量文件或 300 DPI 點陣影像。將 Python 程式碼與專案一起保存,保留所提供資料表與繪製圖表間的對應關係。
- 下載 PNG、PDF、EPS 或 TIFF
- 選擇精簡或較寬的圖表預設
- 保留產生的 Python 繪圖程式碼
從估計值到森林圖的製作步驟
準備已整理的結果表,再選擇讓估計值易於理解的座標軸、標籤與欄位。
準備效應值資料表
每列放一個研究、亞組或比較。包含標籤、效應估計值、區間下限與區間上限。若已整理的結果中包含分組、權重或彙總欄,也一併加入,再上傳 CSV 或 Excel 檔案。
對應欄位與座標軸
選擇森林圖,指定標籤、效應值、下限與上限欄。正的比值使用對數軸,差值使用線性軸,並為使用的指標設定參考值。在資料表預覽中查看對應後的各列。
描述結果呈現方式
提出想讓讀者看到的比較,例如參考值為 1、附有 95% 信賴區間數值欄的亞組危險比。產生圖表後,利用列標籤與參考線,找到各項估計值與區間的位置。
調整標籤並下載
選擇列順序、分組顏色、方向標籤,以及是否在繪圖區旁顯示精確數值或正規化後的研究權重。研究層級權重的顯示百分比,以全部非彙總列的權重合計為基準。依文件調整圖寬,匯出 PNG、PDF、EPS 或 TIFF。將 Python 程式碼與已整理的資料表一起保存。
森林圖在已有估計值呈現中的用途
估計值與界限已準備好時,共用的效應軸可讓多種結果更容易比較。


將統合分析結果表視覺化
提供分析所得的各研究估計值、信賴區間與已計算好的合併結果。森林圖工具將這些數值安排在同一張圖中;對應研究權重欄後,可顯示在非彙總列之間正規化後的百分比。維持效應指標、參考值與亞組結構和結果表一致。
查看此示例



森林圖呈現結果表的應用情境
範例說明如何將已有估計值轉為支援特定討論的圖表。
討論亞組結果時,我會將危險比與區間上下限分別放在獨立欄位。森林圖工具將各列放在參考值為 1 的座標軸上。區間旁的精確數值,幫助我將視覺比較與結果表的數字連結。
Amira P.
臨床研究分析人員
以下為使用虛構姓名的示例應用情境,並非經查證的顧客評價。
免費工具
依研究任務選擇繪圖工具
85 個科研繪圖工具入口,涵蓋插圖、圖表與流程圖。依研究任務選擇工具,再用自己的素材製作圖件。
插圖、結構示意與概念圖
43 個工具圖表與曲線工具
18 個工具流程圖、框架圖與結構圖
24 個工具森林圖資料與呈現的常見問題





















































































