免費文字生成圖片 AI：用文字描述產生科學插圖

文字生成圖片是指根據文字描述產生科學插圖，而不是手工繪製。你描述結構、排列方式與標籤，AI 產生一張草稿圖片。在 SciFig 中，這張科學插圖草稿會在 Illustration 工作區開啟，你可以繼續修改，並對照原始資料核對每個標籤。

寫明主題，列出每個元件及你要的確切標籤，說明各元素如何連接，並指定版面，例如由左至右、由上至下或截面圖。也寫出要省略的內容，例如數字或裝飾性文字。具體的描述比冗長的敘述效果更好；產生前，「AI 增強」也能把簡短說明擴寫成更完整的提示詞。

新帳戶可獲得 100 點免費點數。免費方案帳戶使用 GPT Image 2，每次產生使用 50 點數。付費方案提供六種模型，依模型每次使用 50、75 或 100 點數。所有方案皆可放大到 2K，Starter 及以上方案可放大到 4K。方案與點數費用請參閱目前的價格頁。

免費方案以 GPT Image 2 產生，它也是所有方案的預設模型。Starter 及以上方案可在六種模型中任選，包括 Nano Banana Pro 與 GPT Image 2.5。產生前可選擇模型、長寬比與風格；若複雜版面中的元件被放錯位置或合併在一起，可以換一個模型再試。

可以。結果會在 Illustration 工作區開啟，你可以用對話要求修改、使用「區域重繪」（付費功能，使用 Nano Banana Pro）只重新產生選定區域，或修正圖中的文字。可以匯出 PNG 或 JPG，也可以開啟向量畫布（Vector Canvas）進行向量化編輯。可用的匯出格式取決於結果，請檢查匯出的檔案，不要以為它是完全可編輯的向量圖。

Illustration 會根據文字產生視覺草稿。若要繪製測量資料圖表，請在 SciFig 使用 DataChart 上傳原始資料表，再確認欄位對應與統計設定。圖中數值來自該檔案；另外的機制圖或概念圖版再用 Illustration 製作。

投稿時，請說明製作圖件的步驟。DataChart 以 AI 規劃圖表並撰寫繪圖程式碼，再由 Python 根據你的資料計算與繪圖。FlowChart 以 AI 產生可編輯的 SVG 圖表；Illustration 使用 AI 影像生成。工具揭露請依投稿對象的現行要求辦理。

本頁著重於具象的科學插圖：細胞、生物體、組織、實驗儀器與材料結構。若是節點加箭頭的版面，例如流程圖或概念圖，SciFig 的文字轉流程圖工具更合適。兩者都從文字描述開始，可依圖件呈現的是實體物件還是抽象關聯來選擇。