折线图需要怎样的数据表结构？

提供数值 x、y 列，以及可选的分组列，用来区分各个系列。每个观测值单独占一行，使用清晰的列名和一致的单位。折线图制作工具可以绘制原始值，也可以用均值汇总同一 x 位置的重复测量。分组标签成为读图时使用的系列标签。

能用 Excel 制作折线图吗？

可以。上传 XLSX 或 XLS 工作簿，选择工作表，并映射其中的数值 x、y 列。也支持 CSV、TSV 和 TXT 数据表。分组列区分各个系列；重复观测可用于计算均值及其区间。在生成图表和命名坐标轴之前，可通过预览查看选定的数据表。

可以。将分组列映射到系列字段，为基因型、处理或其他分组分别绘制折线。使用颜色、标记和线型区分各组，并设置有意义的图例标题。折线图制作工具的示例在同一个光强数值轴上比较不同基因型的响应，演示了多系列数据结构。

在数据表中保留各 x 位置、各组的重复测量，再选择均值汇总及 SD、SEM 或 95% 置信区间。根据想展示的是数据分布范围还是均值周围的不确定性来选择区间。光响应模板在保持数据和数值轴不变的情况下，演示了多种区间选择。

当折线应沿数值递增方向展示，例如递增光强或经过小时数时，按 x 排序。如果记录次序本身就是想要的连接方式，则保留输入顺序。在输入顺序模式下，可选择被剔除的行造成断点，或连接其余位置。选择能表达你希望读者如何跟随测量数据的行为。

下载完成的 PNG、PDF、EPS 或 TIFF 折线图，并保留生成的 Python 代码。PNG 和 TIFF 输出使用 300 DPI，PDF 和 EPS 适用于矢量文档流程。下载前设置图宽、变量标签和图例，让图表适合报告或演示，并保留读图所需的单位。

把数据变成出版级图表

放入 CSV、TSV 或 Excel 文件，可按需添加显著性检验，导出 PNG、PDF、EPS 或 TIFF。

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用于科研趋势展示的折线图制作工具— 模板与示例

从有序数值到清晰趋势

沿数值轴比较各个系列，并在需要时展示变异。

用这款折线图制作工具，展示测量结果如何随剂量、经过时间或光强等有序数值变量变化。上传 CSV 或 Excel 数据，映射 x、y 列；多系列图使用分组列。选择观测顺序或按 x 排序，再设置线型、标记和均值区间。光响应示例通过实测同化速率和光强数值比较不同基因型，为你提供完整的数据与设置起点。

根据要比较的测量数据，选择顺序、系列和区间设置。

上传包含数值 x 和测量值 y 的数据表，再指定区分不同系列的分组列。折线图制作工具让坐标轴与这些数值对应，因此不等的数值间距仍有意义。在两条坐标轴标题中添加单位，说明光强、经过小时数或浓度等变量。

按 x 排序可沿数值递增方向展示，也可保留输入顺序来呈现记录次序。选择实线、虚线或点线，并用标记区分各个系列。保留输入顺序时，折线图制作工具还可设置：被剔除的行是造成断点，还是连接其余位置。

选择均值汇总，概括同一系列、同一 x 位置的重复测量。当变异或不确定性属于比较内容时，可添加 SD、SEM 或 95% 置信区间。示例视图使用同一批光响应数据，因此可见差异来自区间和标记设置。

根据想解释的比较，选择配色、坐标轴尺度、标签和图宽。在工作台提出修订需求，进一步完善结果。在线使用折线图制作工具，下载用于文档的图表，并将生成的 Python 代码随项目保存。

先选择数据和顺序，再展示各个系列及其变异。

准备 x、y 和系列列
将数值自变量和测量值放在不同列中。为各组添加系列标签；需要均值区间时，将重复测量值保留在单独的行中。上传数据表，按需选择工作表，再查看预览。
选择折线设置
选择折线图，映射 x 和 y，并指定可选的分组列。沿数值递增方向展示时按 x 排序，或保留记录的输入次序。选择原始值或均值汇总，再选择需要的线型、标记和区间展示方式。
描述趋势比较
告诉折线图制作工具需要显示哪些变量、单位和分组。例如，用均值折线和 SD 区间比较不同基因型在各光强下的同化速率。生成图表后，通过图例、标记和数值轴阅读各个系列。
完善展示并导出
根据文档调整标签、颜色、坐标轴尺度和图宽。如果想换一种区间或标记样式，可生成修订版本，再下载 PNG、PDF、EPS 或 TIFF。保留 Python 代码，记录根据你的数据绘制图表的过程。