科研插图洞察

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AAIC 2026 海报投稿完整指南:规格、六档接收类型与 Beyond the Data 艺术征集
实操指南26 min read

AAIC 2026 海报投稿完整指南:规格、六档接收类型与 Beyond the Data 艺术征集

AAIC 2026 摘要被接收后,你只有 8 个工作周把摘要变成能在 ExCeL London 四千张海报里站住脚的作品。本文覆盖六档接收与 Beyond the Data。

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AAIC 2026 海报 amyloid-tau 机制图绘制指南
教程30 min read

AAIC 2026 海报 amyloid-tau 机制图绘制指南

为 AAIC 2026 海报绘制期刊级 amyloid-tau 机制图:Aβ 4 阶段聚集、APP α/β/γ-secretase 加工、NFT 形成与抗体 MOA 完整流程。

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如何设计能赢的 AAIC 2026 海报:3 秒测试、单一 hero 图与 5 组反例对照
实操指南29 min read

如何设计能赢的 AAIC 2026 海报:3 秒测试、单一 hero 图与 5 组反例对照

如何设计能赢的 AAIC 2026 海报:3 秒测试、视觉层级、单一 hero 图、5 组失败与赢家案例对照、ISTAART 评选标准,以及把平庸图升级的 1 小时 AI 工作流。

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AAIC 2026 海报 TREM2-microglia 神经炎症图指南
教程33 min read

AAIC 2026 海报 TREM2-microglia 神经炎症图指南

为 AAIC 2026 海报绘制期刊级 TREM2-microglia 图:DAM 连续谱、DAP12-SYK 信号、R47H 失功能与神经炎症级联。

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EHA 2026 海报 CAR-T 机制图绘制:5 组件 + 4 代构造
教程25 min read

EHA 2026 海报 CAR-T 机制图绘制:5 组件 + 4 代构造

为 EHA 2026 海报绘制发表级 CAR-T 机制图:5 组件解剖、4 代 CAR 演化、BiTE 双特异性,以及可直接复制到 SciFig 的 AI prompt。

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EHA 2026 海报投稿完整指南:规格、模板与赢得关注的视觉策略
实操指南26 min read

EHA 2026 海报投稿完整指南:规格、模板与赢得关注的视觉策略

EHA 2026 摘要被接收后,你只有 7 周时间把它变成一张能在斯德哥尔摩 2000+ 海报中被注意到的作品。本文是给被接收作者的完整准备指南。

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给 EHA 2026 研究者的造血分化树指南:从 HSC 到 11 谱系
教程25 min read

给 EHA 2026 研究者的造血分化树指南:从 HSC 到 11 谱系

为 EHA 2026 海报绘制发表级造血图:经典分化树、骨髓 niche、JAK/STAT 通路、AML 分化阻断,以及可直接复制的 AI prompt。

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如何设计能赢的 EHA 2026 海报:5 对正反例 + AI 一小时升级
实操指南25 min read

如何设计能赢的 EHA 2026 海报:5 对正反例 + AI 一小时升级

设计能赢的 EHA 2026 海报:3 秒测试、视觉层级、Hero 图、5 对 bad-vs-winning 实例,以及把任何草稿升级的 1 小时 AI 工作流。

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GPT Image 2 vs Nano Banana Pro:10 个学科 24 张图实测对比(2026)
工具对比33 min read

GPT Image 2 vs Nano Banana Pro:10 个学科 24 张图实测对比(2026)

我们用 12 个提示词、24 张图、跨 10 个学科盲测 GPT Image 2 和 Nano Banana Pro 的科研生图能力。看看哪个模型在哪个学科更强,及该选哪个。

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GPT Image 2 vs Nano Banana Pro:科研生图谁更强(2026 决策指南)
工具对比25 min read

GPT Image 2 vs Nano Banana Pro:科研生图谁更强(2026 决策指南)

OpenAI 和谷歌都说自家旗舰最强。我们用 24 张科研图、跨 10 学科横向盲测后,给研究者一份诚实的决策框架——什么场景该选哪款。

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AI 科研插图工具怎么选(2026)
工具对比14 min read

AI 科研插图工具怎么选(2026)

2026 年如何挑选一款 AI 科研插图工具:用三个问题快速缩小范围,配一份聚焦的工具对比,以及如何得到出版级就绪的输出结果。

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2026 年面向科研的 10 个最佳 AI 图像生成器
工具对比19 min read

2026 年面向科研的 10 个最佳 AI 图像生成器

盘点 2026 年面向科研的 10 个最佳 AI 图像生成器,区分科学专用与通用工具,按准确性、学科契合、成本和出版合规逐一对比。

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