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FigureLabs vs BioRender vs SciFig 对比(2026)

FigureLabs vs BioRender vs SciFig 对比:用同一篇论文实测免费版、价格、导出格式、标签准确率、出图速度和学科覆盖,帮你选出合适的工具与 FigureLabs 平替。

SciFig Team
SciFig Team
SciFig 编辑团队

FigureLabs vs BioRender:AI 生成对精选图标库,SciFig 交付可编辑可发表的文件。

FigureLabs 输入文字,几秒就能生成科研插图。BioRender 是拖放式编辑器,配有一套规模大、风格统一的生命科学图标库。SciFig 可以从你的文字、论文、草图、照片和数据直接生成配图,生成后每个标签都能改,还能导出可编辑文件。我们用同一篇论文的四张配图把三款工具都跑了一遍,实测结果、价格和导出格式见下文。

研究人员在科研配图的输入材料、编辑方式和发表文件之间进行选择(图片由 SciFig 生成)
研究人员在科研配图的输入材料、编辑方式和发表文件之间进行选择(图片由 SciFig 生成)

FigureLabs、BioRender 与 SciFig 对比速览

围绕文档、图标库、流程图形状和表格数据展开的四种科研绘图流程,各自对应不同输出(图片由 SciFig 生成)
围绕文档、图标库、流程图形状和表格数据展开的四种科研绘图流程,各自对应不同输出(图片由 SciFig 生成)
SciFigFigureLabsBioRender
从什么开始做图SciFig AI 科研插图(AI Illustration):文字、PDF、草图、照片、参考图或现有配图;SciFig 图表(DataChart):CSV 或 Excel 数据;SciFig 流程图(FlowChart):一段文字描述AI 根据文字、文档、草图、照片或参考图生成;流程图和数据绘图是独立工具从 50,000+ 个图标和模板手动拼装,另有 AI 工具可生成可编辑的初始图
标签写错了怎么改Edit Text 原位改字;Vector Canvas 可改每个标签、形状和颜色AI 文字修改或局部重绘;画布编辑在付费套餐中提供点击后重新输入,因为每个标签都是手动输入的
导出可编辑 PPTX、分层 SVG、8K PNG 和 JPG;SciFig 图表另支持 PDF、EPS、TIFF 和 Python 代码;SciFig 流程图导出原生 SVG所有套餐均可导出 PNG 和 JPG;SVG 和可编辑 PPTX 在付费套餐中提供免费版导出 PNG 和 JPG;付费套餐导出 PNG、JPG、PPTX 和 PDF;不支持 SVG
免费版免费开始 · 首日 3 张图 · 首月最多约 44 张;可用于发表和商用一次性 150 积分,另加每天 50 积分;仅限非商业用途最多 3 张图,带水印,72 DPI,不可用于发表
最适合谁想用自己的材料出图、标签能随手改、文件能直接投稿发表的研究人员只需位图、想快速出 AI 初图的用户实验室已共用 BioRender 素材库的生命科学团队

FigureLabs:一个产品里的快速 AI 生成

FigureLabs 能把提示词、文档、草图或照片在几秒内变成科研插图,另外提供科研流程图和数据绘图两个独立工具。生成后可以用 AI 文字修改、局部重绘和画布继续调整。矢量 SVG 与可编辑 PPTX 导出、4K 和 8K 分辨率以及它的发表证书都在付费套餐中;免费版生成的图仅限非商业用途。

SciFig:从你自己的材料,到可编辑、可发表的配图

三种从材料到图片的示例:论文变成机制图、分支草图变成流程图、表格数据变成统计图(图片由 SciFig 生成)
三种从材料到图片的示例:论文变成机制图、分支草图变成流程图、表格数据变成统计图(图片由 SciFig 生成)
SciFig 覆盖科研配图的完整流程:SciFig AI 科研插图(AI Illustration)负责机制图、通路图和图文摘要,SciFig 图表(DataChart)按你的数据绘制图表,SciFig 流程图(FlowChart)输出原生 SVG 流程图。常见的起始材料都有对应入口:Text-to-Figure、PDF-to-Figure、Sketch-to-Figure、Photo-to-Figure 和 Reference-to-Figure。
合作者指出某个词写错时,Edit Text 只改这个词,不用重画整张图。把配图转成可编辑 SVG后,每个标签、形状、图标和颜色都能在 Vector Canvas 里调整。用 SciFig 生成的科研配图归你所有,可用于发表和商业用途。

BioRender:面向生命科学团队的精选素材库

BioRender 是一款手动编辑器,核心是 50,000 多个风格统一、可互相搭配的科学图标和模板。它适合希望全实验室保持同一视觉风格、需要共享文件夹和团队管理的课题组。每个标签都是手动输入的,拼写不会出错,但每张图的拼装时间更长。BioRender 也提供可生成可编辑初始图的 AI 工具,更多 AI 用量需另购付费加购包。

看 AI 科研配图生成实战

看研究者如何用自然语言描述,生成可用于发表的科研配图。

探索该工具

FigureLabs、BioRender 与 SciFig 价格对比

研究人员让科研插图通过付费访问与发表许可环节,最终用于获准发表的论文(图片由 SciFig 生成)
研究人员让科研插图通过付费访问与发表许可环节,最终用于获准发表的论文(图片由 SciFig 生成)
三者最大的差别在于免费做出的图能拿来做什么。SciFig 用户拥有自己生成的配图,可以直接发表,还能免费下载出版授权证书 PDF。FigureLabs 的免费图仅限非商业用途,BioRender 免费版则带水印,且不能用于发表。
SciFigFigureLabsBioRender(学术版)
免费版免费开始,无需绑卡:首日送 150 积分(可出 3 张图),首月最多约 44 张图;可用于发表和商用一次性 150 积分 + 每天 50 积分;1K 图片;仅限非商业用途最多 3 张图,带水印,72 DPI;不可用于发表
入门付费套餐年付折合 $8.33/月($100/年),月付 $19.90年付折合 $9/月($108/年),月付 $10年付折合 $35/月($420/年),月付 $39
单张成本(年付入门套餐)约 $0.35/张($8.33 可出 24 张图)约 $0.45($9 可出 20 张图)—
未用完的付费积分自动累积,永不过期,取消订阅后仍保留每个计费周期结束时清零—
中档套餐年付折合 $24/月,月付 $29.90年付折合 $26/月,月付 $35Lab:年付折合 $99/月(5 个席位),月付 $129
最高个人套餐年付折合 $30/月,月付 $49.90年付折合 $74/月,月付 $99—
学生学生、教师和研究人员可在年付优惠之外,新购一次再享 8 折未列出Student Plan $19.95/月或 $180/年
AI 生成所有套餐均包含所有套餐均包含AI 加购包 $48/年起(每月约 5 张自定义图)
SciFig 一张标准配图和 FigureLabs 一次 1K 生成都消耗 50 积分,所以上面的单张成本是同口径比较。SciFig 付费积分会自动累积,用得少的月份也不会白白浪费。FigureLabs 全部套餐、免费版细节和我们的完整评测,见 FigureLabs 价格。

发表权限与可编辑文件

一张图如果改不了、也不能发表,就只能从头再来。下面是每款工具最后交到你手上的东西。

导出SciFigFigureLabsBioRender
PNG / JPG✓ 最高 8K✓ 免费版 1K,付费套餐 4K–8K✓ 免费版 72 DPI,付费套餐高分辨率
SVG(矢量)✓ 分层 SVG;SciFig 流程图原生 SVG✓ 付费套餐✗
可编辑 PPTX✓✓ 付费套餐✓ 付费套餐支持 PPTX
PDF / EPS / TIFF✓ SciFig 图表—付费套餐支持 PDF
改一个标签而不重画✓ Edit Text✓ AI 文字修改✓ 手动重新输入
发表与商用✓ 配图归你所有;免费出版授权证书 PDF付费套餐付费套餐
在 SciFig 里,每个标签始终可编辑。 导出前可以用 Edit Text 改一个词,也可以在 Vector Canvas 里打开配图,修改任意标签、箭头或颜色。这一点直接关系到下一项测试:AI 工具拼错一个长术语时,修正应该只要几秒,而不是重新生成一遍。

专业术语的标签准确率

标签拼写错误是 AI 配图返工最常见的原因。我们检查了论文四张配图里的每一个标签,按术语长度分组,统计拼写正确的比例。

术语长度SciFigFigureLabsBioRender(手动输入)
1–8 个字符98%92%100%
9–12 个字符93%86%100%
13 个字符及以上90%75%100%

BioRender 拿到 100%,是因为标签由人手动输入。两款 AI 工具里,术语越长,SciFig 的优势越明显:像 clathrin-mediated endocytosis 这样的术语,SciFig 正确率 90%,FigureLabs 为 75%。SciFig 拼错的标签,都能用 Edit Text 原位改正。

单张配图耗时

阶段SciFigFigureLabsBioRender
第一版36 秒32 秒28 分钟(手动拼装)
两轮修改后87 秒74 秒46 分钟
可以投稿(含外部精修)26 分钟22 分钟73 分钟

两款 AI 工具出第一版都远不到一分钟,而在 BioRender 里手动拼装要将近半小时。单看生成速度,FigureLabs 快几秒;但到了论文后期,真正拉开差距的是导出文件,而不是速度。

学科覆盖

以下是我们根据各工具的图标库或生成结果,对它在各学科配图表现上的评分。

学科SciFigFigureLabsBioRender
细胞与分子生物学⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
医学与临床研究⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
化学⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
物理与工程⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
材料科学⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
环境科学⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
农业科学⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
地理与地球科学⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
大气科学与气象⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐

BioRender 的素材库在细胞与分子生物学方面最深。离开这个领域,素材库里得恰好有你要的对象才行;SciFig 则按你的描述直接生成,SciFig 图表和 SciFig 流程图还覆盖了各学科都要用的图表和流程图。

同一篇论文,三款工具

同一张纳米颗粒摄取细胞插图画了三遍,分别标为 Tool A、Tool B 和 Tool C,标签相同、配色不同(图片由 SciFig 生成)
同一张纳米颗粒摄取细胞插图画了三遍,分别标为 Tool A、Tool B 和 Tool C,标签相同、配色不同(图片由 SciFig 生成)

我们为一篇关于纳米颗粒在癌细胞中递送药物的论文制作了同样的四张配图:纳米颗粒摄取的机制图、从合成到动物实验的研究流程图、根据数据表绘制的细胞活力柱状图,以及一张图文摘要。

  • BioRender:每张图都用图标和模板手动拼装,柱状图要在单独的绘图步骤里完成。整体风格一致,但有一张图因为标签太小,审稿后不得不重做。
  • FigureLabs:每张图都根据描述在几秒内生成。有两张图在审稿后被退回,因为导出的图片放大后出现像素化,只能重新生成、重新导出。
  • SciFig:机制图和图文摘要用 SciFig AI 科研插图(AI Illustration)生成,研究流程图用 SciFig 流程图(FlowChart)输出原生 SVG,柱状图由 SciFig 图表(DataChart)按数据表绘制。标签用 Edit Text 修正,文件以 SVG 和 PPTX 交付。
结果SciFigFigureLabsBioRender
导师签字前的修改轮数232
审稿后重画的配图02(像素化)1(标签太小)
测试花费$0(免费版)$35(Plus 一个月)$39(Academic Individual 一个月)

在矢量画布里精修配图

在可编辑画布里打开任意 AI 生成的配图——分层 SVG、8K PNG 或可编辑 PPTX。

免费试用

FigureLabs vs BioRender:该选哪个?

选 BioRender:实验室已经共用 BioRender 素材库和席位,主要用现成图标画常规生物学示意图,而且全实验室视觉风格统一比速度更重要。
选 FigureLabs:主要需要给幻灯片或内部文档快速出 AI 初图,位图就够用,也愿意为矢量导出和发表权限付费。
选 SciFig:想从自己的文字、论文、草图、照片或数据直接出图;标签几秒就能改;要可编辑的 SVG 和 PPTX 文件;图表和流程图也想在同一处完成;并且从免费开始就有权发表自己的配图。

按身份选

  • 博士生:先用 SciFig 免费版起步。做出来的图可以发表,升级时还能叠加 8 折教育优惠。
  • 为实验室选工具的 PI:SciFig 在一处覆盖插图、图表和流程图,付费积分永不过期,用得少的月份也不浪费。如果实验室现有的 BioRender 素材库是日常工作的核心,可以继续保留 BioRender。
  • 临床或医学研究人员:SciFig 按你的描述生成解剖图和临床配图,每个标签都可编辑,方便对齐期刊的术语要求。
  • 生物学以外的研究人员:化学、材料、地球与环境科学的配图靠生成而不是图标库,这正是 SciFig 最擅长的地方。

在 SciFig 中从文字、位图或现有 SVG 开始

现有科研插图及相关文件整理成项目材料,准备在可编辑画布中继续处理(图片由 SciFig 生成)
现有科研插图及相关文件整理成项目材料,准备在可编辑画布中继续处理(图片由 SciFig 生成)
不需要先有现成项目。文字说明用 Text-to-Figure,论文用 PDF-to-Figure,照片用 Photo-to-Figure,手绘构思用 Sketch-to-Figure,想借现有图片的风格做新图时用 Reference-to-Figure。数据交给 SciFig 图表,研究流程交给 SciFig 流程图。
已经有用 FigureLabs 或其他工具做的配图?把 SVG 直接导入 Vector Canvas 继续编辑其中的元素,或者把位图转成可编辑 SVG。如果位图只需要优化,Figure Enhancer 可以提升画质并放大到 8K,再用 Edit Text 修正标签。
想看两两对比,可以参阅 SciFig 与 BioRender 对比,以及 BioRender 免费版包含哪些内容。

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