面向研究者的科研插图工具对比——比较 SciFig、BioRender、Illustrator 与 Inkscape 等不同方案。

我们用 12 个提示词、24 张图、跨 10 个学科盲测 GPT Image 2 和 Nano Banana Pro 的科研生图能力。看看哪个模型在哪个学科更强,及该选哪个。

OpenAI 和谷歌都说自家旗舰最强。我们用 24 张科研图、跨 10 学科横向盲测后,给研究者一份诚实的决策框架——什么场景该选哪款。

2026 年如何挑选一款 AI 科研插图工具:用三个问题快速缩小范围,配一份聚焦的工具对比,以及如何得到出版级就绪的输出结果。

盘点 2026 年面向科研的 10 个最佳 AI 图像生成器,区分科学专用与通用工具,按准确性、学科契合、成本和出版合规逐一对比。

盘点 2026 年 7 个 BioRender 替代品,免费与付费、AI 与图标库兼有,逐一分析各自优势、取舍、最佳适用场景,以及如何迁移你的图。
2026 年最佳 7 个免费科研图标库精选 — 生物、化学、医学全覆盖。详解什么时候用图标、什么时候用 AI 生成自定义图谱。

SciFig 与 BioRender 全面对位:定价、准确性、矢量输出、期刊合规。帮你选出最适合自己科研插图工作流的 AI 工具。

为研究者全面对比 2026 年最值得使用的科研插图工具——从 SciFig、BioRender 等 AI 原生平台到 Illustrator、Inkscape 等传统设计软件,涵盖优缺点与定价。