当前可用
SciFig 里的三条模型路径
每个模型都有价值，但价值点不同。先选适合当前科研图任务的模型，再进入具体模式。
怎么选
每个模型最适合什么
把这页当成一个科研绘图模型分流层：先选模型，再进入 SciFig 里真正的科研作图模式。
GPT Image 2
- 更适合带文字的图和更强标签可读性的任务。
- 更适合受控重绘和图生图编辑一致性要求更高的任务。
- 更适合图文摘要和注释较多的科研视觉。
Nano Banana Pro
- 更适合默认科研插图质感更强的任务。
- 更适合机制图、主图和出版级主视觉。
- 更适合把图面完成度放在首位的科研作图任务。
Nano Banana 2
- 更适合作为均衡型、日常型的科研作图模型。
- 更适合多模式下重复、稳定的高频任务。
- 更适合需要速度和质量平衡，而不是单一极致优势的任务。