当前可用
SciFig 里的三条模型路径
三个模型各有强项。期刊投稿默认 GPT Image 2；演讲幻灯片和海报切换 Nano Banana Pro；常规配图选 Nano Banana 2。
GPT Image 2
推荐默认模型——化学符号、抽象数学、长提示词标签命中、期刊级科研图场景表现最强。
投稿首选：化学反应机理、抽象数学/拓扑、长提示词标签命中、密集标注科研图。
打开 GPT Image 2Nano Banana Pro
编辑级专精——可读性和审美精致度更强，适合 BioRender 风简洁感优于符号严谨度的场景。
演讲幻灯片、会议海报、社交媒体首选——BioRender 风简洁图、可读性高。
打开 Nano Banana ProNano Banana 2
日常 daily-driver 模型——适合内部草稿、反复重绘、组会用图和频繁迭代的通路图等高频科研绘图任务。
适合高频、日常、多模式（文字/重绘/增强）的均衡型科研作图——快速迭代，输出稳定。
打开 Nano Banana 2怎么选
每个模型最适合什么
按任务来选模型——期刊投稿、编辑质感，或日常均衡速度，各有最合适的选择。
GPT Image 2 — 推荐默认
- 化学规范——稳定渲染标准化学符号（过渡态、立体化学、反应机理）。
- 抽象数学和拓扑——处理莫比乌斯曲面、参数方程、3D 几何等概念准确性关键的图。
- 长 + 密集 prompt——每个要求的标签、公式、比例尺都必须落到图里。
Nano Banana Pro — 编辑级专精
- 适合演讲幻灯片和会议海报——可读性优于标注密度的场景。
- 适合 BioRender 风简化版机制图（清晰的 step-by-step 流程图）。
- 适合 ML/CS 架构图——层堆叠视觉感比文字命中率更重要时。
Nano Banana 2 — 均衡日常
- 适合作为均衡型、日常型的科研作图模型。
- 适合多模式下重复、稳定的高频任务。
- 适合需要速度和质量平衡、而不是单一极致优势的任务。