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为科研配图选择合适的图像模型(2026)

SciFig 提供六个图像模型。这里比较其中三个在三类科研作图任务中的优势,在开始生成前先选对最合适的模型。

探索最新图像模型

Nano Banana 2.1 与 GPT Image 2.5 科研绘图对比(2026)

Nano Banana 2.1 与 GPT Image 2.5 科研绘图怎么选?比较标注、布局与图片编辑能力,用简洁提示词制作机制图和图形摘要,并在 SciFig 中编辑每个标注和元素。

查看提示词指南 →

GPT Image 2.5 Flare 与 Sunburst 科研绘图对比(2026)

比较 GPT Image 2.5 Flare 与 Sunburst 的 24 张科研图输出,查看标签、箭头、构图、单标签修正与生成耗时,按实际任务选择版本。

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当前可用

SciFig 六个模型中的三个

三个模型各有强项。期刊投稿默认 GPT Image 2;演讲幻灯片和海报切换 Nano Banana Pro;常规配图选 Nano Banana 2.1。所有档位还可以在应用内选择 Nano Banana,付费档位另可选择两款 GPT Image 2.5 模型。

GPT Image 2

推荐默认模型——化学符号、抽象数学、长提示词标签命中、期刊级科研图场景表现最强。

投稿首选:化学反应机理、抽象数学/拓扑、长提示词标签命中、密集标注科研图。
打开 GPT Image 2

Nano Banana Pro

编辑级专精——可读性和审美精致度更强,适合 BioRender 风简洁感优于符号严谨度的场景。

演讲幻灯片、会议海报、社交媒体首选——BioRender 风简洁图、可读性高。
打开 Nano Banana Pro

Nano Banana 2.1

日常科研绘图模型,可用于内部草稿、反复修改、组会配图与通路概览等高频任务。

适合高频、日常、多模式(文字/改写/增强)的均衡型科研作图——快速迭代,输出稳定。
打开 Nano Banana 2.1

怎么选

每个模型最适合什么

按任务来选模型——期刊投稿、编辑质感,或日常均衡速度,各有最合适的选择。

模型一览
GPT Image 2Nano Banana ProNano Banana 2.1
最适合期刊投稿幻灯片与海报日常草图
核心优势符号严谨排版清晰速度与均衡
速度标准标准快速

GPT Image 2 — 推荐默认

  • 化学规范——稳定渲染标准化学符号(过渡态、立体化学、反应机理)。
  • 抽象数学和拓扑——处理莫比乌斯曲面、参数方程、3D 几何等概念准确性关键的图。
  • 长 + 密集 prompt——每个要求的标签、公式、比例尺都必须落到图里。

Nano Banana Pro — 编辑级专精

  • 适合演讲幻灯片和会议海报——可读性优于标注密度的场景。
  • 可尝试 BioRender 风格的简化机制图与清晰分步布局。
  • 适合 ML/CS 架构图——层堆叠视觉感比文字命中率更重要时。

Nano Banana 2.1 — 均衡日常

  • 适合作为均衡型、日常型的科研作图模型。
  • 适合多模式下重复、稳定的高频任务。
  • 适合需要速度和质量平衡、而不是单一极致优势的任务。