从白板草图，
到出版级配图。

上传手绘草图，SciFig 草图转图将其转化为清晰、专业的科研插图。

• - 草图识别： AI 理解你草图中的结构、箭头和标注意图，而不是简单描图。
• - 风格转换： 输出具有统一配色、清晰标注和专业排版的出版级插图。
• - 保留意图： 你草图中的逻辑关系和空间布局会被忠实保留。

可以。SciFig 擅长理解粗糙草图背后的科学意图。

• - 低门槛： 笔记本上随手画的示意图、白板照片甚至平板涂鸦都可以。
• - 智能补全： AI 会补全草图中不够清晰的连线和标注。
• - 建议配文字： 粗糙草图搭配一句文字说明（如「这是一个细胞信号通路」）效果更好。

SciFig 草图转图理解科学内容而非单纯描摹轮廓，这是根本区别。

• - 语义理解： AI 识别草图中的箭头、标签和模块含义，不只是复制线条。
• - 自动优化： 输出会自动对齐、配色、添加专业标注，而 Illustrator 描图只是平滑轮廓。
• - 效率差距： 几秒钟完成，对比 Illustrator 手工描图可能要数小时。

是的。有两种方式——画布或对话。

• 点击编辑Canvas： 在Vector Canvas中打开结果，直接调整文本、颜色和布局。对于元素级矢量编辑（移动单个笔画、重新设计箭头、独立地重新着色形状），运行 Vectorize 将图形转换为分层的 SVG，其中每个形状都是单独可选择的对象。
• 多轮AI细化： 输入“使PAM站点更大并将箭头从绿色更改为红色” - SciFig无需触摸任何东西即可更新图形。

结构清晰、标注可读的草图能获得最佳生成效果。

• - 清晰结构： 模块之间的层级和连接关系画清楚，比精美线条更重要。
• - 可读标注： 关键部位写上文字标签，帮助 AI 准确理解每个元素的含义。
• - 适当留白： 不要把所有内容挤在一起，留出合理间距。

可以，而且强烈推荐。草图加文字是最高效的输入组合。

• - 互补优势： 草图传达空间布局，文字补充 AI 难以从图中推断的细节。
• - 精准控制： 例如上传草图后补充「箭头表示信号激活方向，虚线表示抑制」。
• - 优先级： 当草图和文字冲突时，文字描述优先。

支持。SciFig 的 OCR 可识别多语言手写标注。

• - 中文手写： 草图上的中文标注可以被识别并转化为清晰印刷体。
• - 混合标注： 同一草图中混合使用中英文标注也没问题。
• - 识别限制： 手写过于潦草时建议在文字提示中补充关键术语。

草图到图形输出所需的纸张、甲板或海报的每种格式。

• 直接导出： PNG（建议用于期刊提交）、JPG（用于共享或电子邮件的较小文件）和 PPTX（嵌入图形的 16:9 PowerPoint 幻灯片 - 直接放入甲板中）。
• 用于分层编辑的矢量化： 在 Vector Canvas 中打开结果并运行矢量化。一次生成干净的 SVG（在 Illustrator、Inkscape、Figma 或 Affinity 中打开）以及可编辑形状的 PPTX，其中每个元素都是单独可选择的 PowerPoint 对象。
• 分辨率： PNG/JPG 至 8K — 在标准日志列宽度下清除 300 DPI。

是的。上传的草图和所有生成内容均受隐私保护。

• - 私密存储： 你的草图仅你本人可见，不会出现在公开画廊中。
• - 不用于训练： 上传内容不会被用于训练 AI 模型。
• - 随时删除： 可在项目中随时删除已上传的草图文件。