科研论文配色网站

科研配色方案要同时满足三条：颜色之间在视觉上区分得开，读者能分辨不同的数据系列；转成灰度打印后仍然能区分；对色觉障碍读者依然可辨。这个论文配色网站生成配色时会同时检查这三条，不需要你自己再逐条验证。

说明你需要色盲友好的配色，以及要区分多少个类别，SciFig 会挑出在红绿色盲（第二色盲、第一色盲）和蓝黄色盲（第三色盲）模拟下依然彼此可辨的颜色，并给出每种颜色的十六进制色值，同时提供三种色觉模拟下的预览效果。

Nature 系列期刊推荐使用色盲可辨、适合印刷、感知均匀的配色。这个论文配色网站可以生成符合这类规范的配色方案，并给出十六进制色值，让你在自己的图里复现同一套观感，同时通过第二色盲与第一色盲的可辨校验。

色觉障碍是遗传性的颜色辨别差异，全球约 8% 的男性和 0.5% 的女性受影响。色盲友好的配色会避开红绿搭配——那正是第二色盲和第一色盲读者分不开的组合。给科研图表用一套色盲友好的配色，意味着尽可能多的读者能读懂你的数据，而不是把一部分人挡在门外。

分类数据的配色以 4–8 色最有效；超过 8 类之后，即使配色再讲究，读者也很难稳定区分。如果你要的颜色数量已经超过能可靠区分的上限，这个论文配色网站会提示，并建议改用形状、填充图案等其他视觉编码来承担一部分区分任务。

SciFig 给出每种颜色的十六进制色值，可以直接粘进画图工具——SciFig 自带的图形编辑器，也包括中文科研圈常用的 Origin、MATLAB、R 的 ggplot2、Python 的 matplotlib，以及 Illustrator 等任何接受十六进制色值的软件。配色里的颜色按建议使用顺序排列，从视觉上最突出的排到最弱的。如果你配的不是数据图而是示意图——通路图、机制图、流程示意——把最突出的颜色分给希望读者最先注意到的元素，其余颜色留给背景结构。