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Generador de forest plot para efectos e intervalos— plantillas y ejemplos

Efectos e intervalos fáciles de leer

Generador de forest plot para efectos e intervalos

Reúne cada estimación, intervalo y etiqueta de subgrupo en una comparación clara.

Este generador de forest plot dibuja las estimaciones de efecto y los límites de confianza que proporcionas en una tabla CSV o Excel. Asigna etiquetas, efecto, límite inferior y superior, y elige eje lineal o logarítmico y referencia. Añade valores numéricos o, para resultados por estudio, porcentajes de peso normalizados sobre todas las filas salvo las de síntesis. Los ejemplos presentan cocientes de riesgos instantáneos por subgrupo con referencia en 1, como punto de partida para resultados clínicos y otras estimaciones preparadas.

Crear mi forest plot
Cocientes de riesgos instantáneos por subgrupo con IC al 95 %, referencia en 1 y valores numéricos
  • Asignar etiquetas, efectos y límites
  • Elegir escala lineal o logarítmica
  • Mostrar valores, grupos y pesos de estudios normalizados
  • Exportar PNG, PDF, EPS, TIFF y código Python

Forest plot: funciones para comparar efectos

Conecta los valores de la tabla con los elementos que el lector necesita para interpretar la comparación.

Asignar estimaciones e intervalos

Da a cada fila una etiqueta, una estimación y límites inferior y superior. El generador de forest plot dibuja el punto y su intervalo desde estas columnas. Una columna de grupo distingue subgrupos relacionados, y un indicador de resumen identifica una fila global ya preparada dentro de la misma figura.

  • Separar límites inferior y superior en columnas
  • Asignar etiquetas de estudio o subgrupo
  • Usar campos de grupo y resumen cuando corresponda
Usar el ejemplo de subgrupos

Definir escala y referencia

Elige escala lineal para diferencias o logarítmica para razones positivas. Fija la referencia en el valor sin efecto de tu medida, habitualmente 0 para diferencias y 1 para razones. El generador coloca esa línea en el mismo eje que las estimaciones.

  • Elegir escala lineal o logarítmica
  • Definir referencia según la medida
  • Añadir etiquetas que expliquen las dos direcciones
Comparar escalas

Mostrar valores junto a los intervalos

Muestra una columna de efecto e intervalo al 95 % cuando el lector necesite valores exactos junto a los intervalos. Elige un estilo y una paleta coordinados, o una vista compacta con más espacio para el panel. La plantilla de forest plot presenta estas opciones con los mismos cocientes de riesgos instantáneos por subgrupo, conservando los resultados numéricos al comparar presentaciones.

  • Mostrar u ocultar valores e intervalos numéricos
  • Comparar estilos y paletas
  • Mantener el orden original u ordenar por efecto
Probar valores y estilos

Adaptar el gráfico al documento

Ajusta etiquetas, paleta, ancho y orden de filas al espacio disponible. Describe revisiones en el espacio de trabajo y exporta un documento vectorial o una imagen a 300 ppp. Conserva el código Python para mantener la relación entre la tabla proporcionada y la figura dibujada.

  • Descargar PNG, PDF, EPS o TIFF
  • Elegir ancho compacto o ampliado
  • Conservar el código Python de trazado
Explorar la vista compacta

Forest plot: de las estimaciones a la figura

Aporta una tabla de resultados preparada y elige eje, etiquetas y columnas que faciliten la interpretación.

  1. Preparar la tabla de efectos

    Coloca un estudio, subgrupo o comparación en cada fila. Incluye etiqueta, estimación, límite inferior y superior. Añade grupo, peso o resumen cuando formen parte de los resultados preparados y sube CSV o Excel.

  2. Asignar columnas y eje

    Selecciona Forest plot y asigna etiqueta, efecto y los dos límites. Elige eje logarítmico para razones positivas o lineal para diferencias y define la referencia de la medida. Lee las filas asignadas en la vista previa.

  3. Describir la visualización

    Pide la comparación que necesitas mostrar, como cocientes de riesgos instantáneos por subgrupo con referencia en 1 y valores del IC al 95 %. Genera la figura y localiza cada estimación e intervalo mediante las etiquetas y la referencia.

  4. Refinar etiquetas y descargar

    Elige orden de filas, colores, direcciones y si muestras valores exactos o pesos de estudios normalizados. Los pesos se normalizan para sumar el 100 % en el conjunto de filas de estudios, excluidas las filas de síntesis. Ajusta el ancho y exporta PNG, PDF, EPS o TIFF. Guarda el código Python con la tabla preparada.

Forest plot: usos de estimaciones preparadas

Un eje de efecto común facilita comparar resultados cuando ya se dispone de estimaciones y límites.

Cocientes de riesgos instantáneos por subgrupo con IC al 95 %, referencia en 1 y valores numéricos

Presentar resultados clínicos por subgrupo

Organiza cocientes de riesgos instantáneos u odds ratios preparados por subgrupo, con referencia común en 1. Sitúa estimación e intervalo numéricos al lado de cada fila para relacionar la posición con el resultado comunicado. Los grupos pueden distinguir edad, sexo u otra característica registrada.

Explorar este ejemplo
Cocientes de riesgos instantáneos e intervalos por subgrupo con estilo Science y una columna de valores numéricos

Visualizar una tabla de metaanálisis

Aporta estimaciones de estudios, intervalos y un resultado combinado ya calculado en tu análisis. El generador de forest plot reúne esos valores en una figura; una columna de pesos puede mostrar porcentajes normalizados sobre las filas de estudios salvo las de síntesis. Mantén medida, referencia y estructura de subgrupos alineadas con la tabla.

Explorar este ejemplo
Cocientes de riesgos instantáneos e intervalos en un eje lineal

Comparar diferencias en una escala lineal

Utiliza eje lineal con referencia en 0 para diferencias de medias u otros efectos aditivos. Cada fila muestra dirección e intervalo de una comparación preparada. Las etiquetas a ambos lados deben explicar el resultado y los grupos contrastados.

Explorar este ejemplo
Cocientes de riesgos instantáneos e intervalos en un eje logarítmico fijo de 0,4 a 1,5

Fijar un rango de comparación coherente

Fija el rango del eje para dar a gráficos relacionados la misma ventana de lectura. Conserva el orden original de subgrupos y la referencia para comparar estimaciones entre paneles. El ejemplo usa un eje logarítmico de 0,4 a 1,5 para los cocientes de riesgos instantáneos proporcionados.

Explorar este ejemplo
Forest plot compacto de cocientes de riesgos instantáneos con intervalos y referencia en 1

Crear un panel compacto para un artículo

Utiliza la plantilla compacta cuando el espacio sea limitado, manteniendo etiquetas e intervalos visibles y eligiendo las columnas numéricas. Define ancho y exporta PDF o EPS para el documento. Un pie de figura breve puede identificar la medida y la referencia.

Explorar este ejemplo
Cocientes de riesgos instantáneos e intervalos en un eje lineal

Enseñar referencias e intervalos

Usa la tabla de ejemplo para explicar cómo se sitúan una estimación y su intervalo respecto a la referencia. Compara vistas lineales y logarítmicas de las mismas razones positivas. El alumnado puede crear un forest plot en línea y relacionar valores y posiciones.

Explorar este ejemplo

Forest plot: escenarios para tablas de resultados

Ejemplos de estimaciones preparadas convertidas en una figura para una discusión concreta.

Para discutir subgrupos, aportaría los cocientes de riesgos instantáneos y sus límites en columnas separadas. El generador de forest plot sitúa las filas respecto a una referencia en 1. Los valores exactos junto a los intervalos conectan la comparación visual con los números de la tabla.

Amira P.

Analista de investigación clínica

Estos escenarios ilustrativos utilizan nombres ficticios; no son opiniones de clientes verificadas.

Herramientas de dibujo

Herramientas para figuras científicas

85 generadores especializados para la figura científica que necesitas: cada uno se abre en el espacio de trabajo adecuado con un ejemplo.

Ilustraciones, estructuras y diagramas conceptuales

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Forest plot: preguntas sobre datos y visualización

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