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Creador gratuito de gráficas científicas

Representa medidas repetidas, estadísticas resumidas o valores XY con un significado explícito para las barras de error.

Editor de gráficos científicos

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3 motores de figuras · más de 500 plantillasCada etiqueta editable · más de 60 esquemas de colorPPTX editable · SVG en capas · 8K PNG / JPG

Editor de gráficos científicos

Crea gráficos a partir de mediciones repetidas, estadísticas resumidas o mediciones XY.

Los valores precargados son ejemplos sintéticos. Sustitúyelos por tus datos experimentales.

Columnas: series,x,value. Repite la misma serie y el mismo valor de x para introducir réplicas.

La desviación estándar, el error estándar y los intervalos de Student requieren al menos dos observaciones. Con n = 1 no se puede estimar esa incertidumbre; los límites inferior y superior proporcionados sí se pueden representar. Las barras logarítmicas parten del mínimo positivo del eje.

Puntos calculados: 4

Creador gratuito de gráficas científicas— plantillas y ejemplos

Actualizado

Una herramienta para tus figuras

Creador gratuito de gráficas científicas

Representa medidas repetidas, estadísticas resumidas o valores XY con un significado explícito para las barras de error.

Un creador de gráficos científicos transforma observaciones experimentales o valores resumidos en figuras con etiquetas. Representa medidas repetidas, estadísticas resumidas o valores XY con un significado explícito para las barras de error. Repeticiones agrupadas por serie y x · Media, n y desviación estándar muestral · Pares XY con límites opcionales.

Abrir la herramienta
Comparación de gráficos de repeticiones con SD y valores XY con límites proporcionados
  • Partir de los datos experimentales disponibles
  • Definir las barras de error
  • Presentar el experimento con claridad
  • Conservar gráficos y datos juntos

Figuras adaptadas a tu trabajo

Elige la presentación, ajusta las anotaciones y conserva una figura que puedas reutilizar.

Partir de los datos experimentales disponibles

Elige medidas repetidas, valores resumidos o pares XY antes de pegar los datos. Las series con nombre separan las condiciones; el modo determina si se calculan resúmenes o se representan directamente los valores suministrados.

  • Repeticiones agrupadas por serie y x
  • Media, n y desviación estándar muestral
  • Pares XY con límites opcionales
Partir de los datos experimentales disponibles

Definir las barras de error

Muestra SD muestral, SEM, un intervalo bilateral de Student del 95 % o tus límites. Una sola observación no permite estimar la incertidumbre muestral; varias observaciones idénticas pueden tener dispersión realmente nula.

  • SD con varianza muestral
  • SEM e intervalo de Student del 95 %
  • Límites de error suministrados
Definir las barras de error

Presentar el experimento con claridad

Elige dispersión, líneas, barras o presentación agrupada. Nombra ejes y series. Los ejes logarítmicos requieren coordenadas y extremos de error positivos para que la escala visible corresponda a los valores representados.

  • Series experimentales identificadas
  • Dispersión, líneas y barras
  • Escalas logarítmicas validadas
Presentar el experimento con claridad

Conservar gráficos y datos juntos

Exporta SVG o PNG para la figura y CSV para los valores representados. JSON conserva el modo de entrada, la interpretación del error y los ajustes para recuperar el gráfico con otro experimento o colaborador.

  • Figura en SVG y PNG
  • Valores representados en CSV
  • Datos y configuración en JSON
Conservar gráficos y datos juntos

Cómo crear tu figura

Parte de tu tema, adapta la presentación y descarga el resultado.

  1. Elige repeticiones, resumen o XY

    Selecciona el formato correspondiente: serie, x y valor para repeticiones; media, n y SD para resúmenes; coordenadas para XY.

  2. Pega los datos y añade nombres

    Pega el CSV con el formato mostrado y nombra los ejes o las series. La herramienta agrupa repeticiones o conserva los resúmenes y coordenadas suministrados.

  3. Define el gráfico y la incertidumbre

    Elige dispersión, líneas, barras o grupos y selecciona SD, SEM, Student o límites suministrados según la magnitud que quieras comunicar.

  4. Descarga la figura experimental

    Exporta SVG o PNG con las etiquetas y barras de error seleccionadas. Descarga CSV o guarda JSON para conservar el significado de los datos y la configuración.

Aplicaciones concretas

Prepara materiales de clase, ejercicios y figuras para tus conversaciones científicas.

Comparación de gráficos de repeticiones con SD y valores XY con límites proporcionados

Resumir medidas repetidas

Pega observaciones de cada condición y valor x. Muestra medias con la incertidumbre elegida y mantén el vínculo entre la comparación visual y las repeticiones.

Explorar este ejemplo
Medias experimentales con SD muestral calculada de las repeticiones

Presentar un resumen existente

Utiliza media, tamaño muestral y SD de una tabla de resultados. La figura conserva la diferencia entre dispersión e incertidumbre de la media.

Explorar este ejemplo
Medias resumidas con intervalos bilaterales de Student del 95 %

Trazar una relación experimental XY

Representa x e y mediante puntos o líneas. Los nombres distinguen las condiciones y las columnas de extremos conservan un intervalo ya calculado.

Explorar este ejemplo
Medidas XY con extremos de error asimétricos proporcionados

Comparar condiciones agrupadas

Agrupa varias series que compartan posiciones x. Los nombres coherentes y el significado del error permiten leer las condiciones en un informe o reunión.

Explorar este ejemplo
Medias experimentales agrupadas con SEM calculados de las repeticiones

Explicar la incertidumbre en clase

Compara SD, SEM y un intervalo de Student con las mismas observaciones. Mantener los datos fijos hace visible la diferencia entre las medidas de error.

Explorar este ejemplo
Medias experimentales con SD muestral calculada de las repeticiones

Compartir un conjunto reutilizable

Envía SVG, CSV y JSON. La presentación, el formato y la interpretación de la incertidumbre se recuperan juntos sin tener que inferirlos de una imagen.

Explorar este ejemplo

En las aulas y los laboratorios

El creador de gráficas científicas nos dio una figura directamente a partir de medidas repetidas. Agrupé las observaciones por serie y x, y elegí SEM. El proyecto guardaba esa interpretación con los datos; el CSV permitía a mis compañeros consultar los valores que había detrás del SVG presentado en la reunión.

Imogen Wright

Investigadora de biología experimental · University of Oxford

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Una herramienta para cada figura científica

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Ilustraciones, estructuras y diagramas conceptuales

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