Quali colonne servono per un forest plot?

Fornisci etichetta, stima di effetto e limiti inferiori e superiori per ogni riga. Aggiungi gruppo, peso o riepilogo se appartengono ai risultati. Il generatore associa effetti e intervalli alla figura. Specifica misura e unità nelle intestazioni o nella descrizione per usare i termini corretti in asse e didascalia.

Posso creare un forest plot da Excel?

Sì. Carica XLSX o XLS e scegli il foglio delle stime e dei limiti preparati. Sono supportati anche CSV, TSV e TXT. Separa effetto e limiti in colonne numeriche, con un’etichetta leggibile per riga. Poi scegli scala e colonne da mostrare accanto al grafico.

Quale linea di riferimento devo usare?

Usa il valore di assenza di effetto: 1 è comune per hazard ratio, odds ratio e rapporti di rischio; 0 per differenze medie. Scegli asse logaritmico per rapporti positivi o lineare per effetti additivi. Imposta riferimento e direzioni per spiegare il confronto preparato.

Posso mostrare una metanalisi in un forest plot?

Sì. Fornisci stime e intervalli della tua analisi e un risultato combinato già preparato se vuoi includerlo. Associa un indicatore di sintesi alla riga complessiva. Una colonna di pesi può mostrare percentuali normalizzate sulle altre righe di studio. La tabella diventa un forest plot con la misura, le etichette e il riferimento scelti.

Posso visualizzare valori esatti e pesi?

Sì. Attiva la colonna numerica per stampare effetto e intervallo accanto a ogni riga. I pesi forniti vengono normalizzati su tutte le righe di studio tranne quelle di sintesi, per un totale del 100%, e mostrati come percentuali. Il modello di forest plot offre valori numerici, stili diversi e una vista compatta, per scegliere dettaglio e presentazione adatti al documento.

Come esporto il forest plot finito?

Scarica PNG, PDF, EPS o TIFF e il codice Python generato. PNG e TIFF sono a 300 DPI; PDF ed EPS servono per documenti vettoriali. Imposta larghezza ed etichette prima dell’esportazione. L’area di lavoro online permette di rivedere le stesse stime preparate e salvare la visualizzazione scelta.

I tuoi dati in un grafico pronto per la pubblicazione

Trascina un file CSV, TSV o Excel: test di significatività opzionali, esportazione in PNG, PDF, EPS o TIFF.

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Forest plot creator per effetti e intervalli— modelli ed esempi

Rendi leggibili effetti e intervalli

Forest plot creator per effetti e intervalli

Riunisci stima, intervallo ed etichetta del sottogruppo in un confronto chiaro.

Crea un forest plot dalle stime di effetto e dai limiti di confidenza forniti in una tabella CSV o Excel. Associa etichette, effetti e limiti inferiori e superiori, poi scegli asse lineare o logaritmico e riferimento. Aggiungi valori numerici oppure, per risultati per studio, percentuali di peso normalizzate su tutte le righe tranne quelle di sintesi. Gli esempi usano hazard ratio dei sottogruppi con riferimento a 1, offrendo una base per risultati clinici e altre stime preparate.

Crea il tuo forest plot

Hazard ratio per sottogruppo con intervalli al 95%, riferimento a 1 e valori numerici

Associa etichette, effetti e limiti
Scegli scala lineare o logaritmica
Mostra valori, gruppi e pesi di studio normalizzati
Esporta PNG, PDF, EPS, TIFF e codice Python

Forest plot: funzioni per confrontare effetti

Collega i valori della tabella agli elementi necessari per leggere il confronto.

Associa stime e intervalli

Assegna a ogni riga etichetta, stima di effetto e limiti inferiori e superiori. Lo strumento disegna punto e intervallo da queste colonne. Un gruppo distingue sottogruppi correlati, mentre un indicatore di riepilogo identifica una riga complessiva già preparata nella stessa figura.

Fornisci limiti inferiori e superiori in colonne separate
Associa etichette di studio o sottogruppo
Usa campi di gruppo e riepilogo quando pertinenti

Usa l’esempio dei sottogruppi

Imposta scala e riferimento

Scegli una scala lineare per differenze o logaritmica per rapporti positivi. Imposta il riferimento al valore di assenza di effetto, spesso 0 per una differenza o 1 per un rapporto. Il generatore di forest plot colloca la linea sullo stesso asse delle stime.

Scegli asse lineare o logaritmico
Imposta il riferimento della misura
Aggiungi etichette che spiegano le due direzioni

Confronta le scale

Mantieni i valori accanto agli intervalli

Mostra una colonna di effetto e intervallo al 95% quando servono valori esatti accanto agli intervalli. Scegli uno stile e colori coordinati, oppure una vista compatta con più spazio per il pannello. Il modello di forest plot presenta queste opzioni con gli stessi hazard ratio dei sottogruppi, mantenendo fissi i risultati numerici mentre confronti le presentazioni.

Mostra o nascondi i valori degli intervalli
Confronta stili e colori
Mantieni l’ordine iniziale o ordina per effetto

Prova valori e stili

Adatta il grafico al documento

Affina etichette, colori, larghezza e ordine delle righe per lo spazio disponibile. Descrivi revisioni nell’area di lavoro e scarica un documento vettoriale o un’immagine a 300 DPI. Conserva il codice Python per mantenere il legame tra tabella fornita e figura disegnata.

Scarica PNG, PDF, EPS o TIFF
Scegli una larghezza compatta o maggiore
Conserva il codice Python di disegno

Esplora la vista compatta

Forest plot: dalle stime alla figura

Porta una tabella di risultati preparata e scegli asse, etichette e colonne che rendono leggibili le stime.

Prepara la tabella degli effetti
Metti uno studio, sottogruppo o confronto per riga. Includi etichetta, stima e limiti dell’intervallo. Aggiungi gruppo, peso o riepilogo quando appartengono ai risultati preparati, poi carica CSV o Excel.
Associa colonne e asse
Seleziona Forest plot e assegna etichetta, effetto e due limiti. Scegli asse logaritmico per rapporti positivi o lineare per differenze, con il riferimento adatto alla misura. Leggi le righe associate nell’anteprima.
Descrivi la presentazione dei risultati
Chiedi il confronto da mostrare, per esempio hazard ratio dei sottogruppi con riferimento a 1 e valori dell’intervallo al 95%. Genera la figura e individua stime e intervalli usando etichette e riferimento.
Affina le etichette e scarica
Scegli ordine delle righe, colori, direzioni e presenza di valori esatti o pesi di studio normalizzati. I pesi sono normalizzati in modo che la loro somma sia pari al 100 % sull’insieme delle righe di studio, escluse le righe di sintesi. Adatta la larghezza ed esporta PNG, PDF, EPS o TIFF. Conserva il codice Python insieme alla tabella preparata.

Forest plot: usi delle stime preparate

Un asse di effetto comune facilita il confronto quando stime e limiti sono già disponibili.

Presenta risultati clinici per sottogruppo

Disponi hazard ratio od odds ratio preparati per sottogruppo con riferimento comune a 1. Metti stima e intervallo numerici accanto a ogni riga per collegare la posizione al risultato riportato. I gruppi possono distinguere età, sesso o un’altra caratteristica registrata.

Esplora questo esempio

Hazard ratio e intervalli dei sottogruppi nello stile Science, con una colonna di valori numerici

Visualizza una tabella di metanalisi

Porta stime degli studi, intervalli e risultato combinato già preparato dalla tua analisi. Lo strumento dispone questi valori in una figura; una colonna di pesi può mostrare percentuali normalizzate sulle righe di studio tranne quelle di sintesi. Mantieni misura, riferimento e sottogruppi coerenti con la tabella dei risultati.

Esplora questo esempio

Hazard ratio e intervalli su un asse lineare

Confronta differenze su una scala lineare

Usa asse lineare e riferimento a 0 per differenze medie o altri effetti additivi. Ogni riga mostra direzione e intervallo di un confronto preparato. Le etichette ai lati del riferimento spiegano risultato e gruppi confrontati.

Esplora questo esempio

Hazard ratio e intervalli su un asse logaritmico fisso da 0,4 a 1,5

Imposta un intervallo di confronto coerente

Fissa l’intervallo dell’asse per dare a grafici correlati la stessa finestra di lettura. Conserva ordine iniziale dei sottogruppi e riferimento per confrontare stime tra pannelli. L’esempio usa un asse logaritmico da 0,4 a 1,5 per gli hazard ratio forniti.

Esplora questo esempio

Forest plot compatto degli hazard ratio con intervalli e riferimento a 1

Prepara un pannello compatto per un articolo

Usa il modello compatto quando lo spazio è limitato, mantenendo visibili etichette e intervalli e scegliendo le colonne numeriche. Imposta larghezza ed esporta PDF o EPS per il documento. Una breve didascalia può identificare misura e riferimento.

Esplora questo esempio

Insegna riferimenti e intervalli

Usa la tabella di esempio per spiegare la posizione di una stima e del suo intervallo rispetto al riferimento. Confronta scale lineari e logaritmiche degli stessi rapporti positivi. Gli studenti creano un forest plot online collegando valori esatti e posizioni.

Esplora questo esempio

Forest plot: scenari per tabelle di risultati

Esempi di stime preparate trasformate in una figura per una discussione specifica.

Per discutere i sottogruppi, porterei hazard ratio e limiti in colonne separate. Il forest plot colloca le righe rispetto al riferimento a 1. I valori esatti accanto agli intervalli collegano il confronto visivo ai numeri nella tabella.

Amira P.

Analista di ricerca clinica