Creatore gratuito di grafici scientifici con barre d’errore

Rappresenta misure ripetute, statistiche riassuntive o valori XY specificando il significato delle barre d’errore.

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3 motori per figure · 500+ modelliOgni etichetta modificabile · 60+ schemi di coloriPPTX modificabile · SVG a livelli · 8K PNG / JPG

Editor di grafici scientifici

Crea grafici da misure ripetute, statistiche riepilogative o misure XY.

I valori precompilati sono esempi sintetici. Sostituiscili con i tuoi dati sperimentali.

Formato di ingressoDati (CSV o separati da tabulazioni)

Colonne: series,x,value. Ripeti la stessa serie e lo stesso valore x per inserire le repliche.

Tipo di graficoBarre di errore

La deviazione standard, l’errore standard e gli intervalli di Student richiedono almeno due osservazioni. Con n = 1 queste incertezze non sono stimabili, ma gli estremi inferiore e superiore forniti possono essere tracciati. Le barre logaritmiche partono dal minimo positivo dell’asse.

Nome dell’asse X · Scala degli assiNome dell’asse Y · Scala degli assi

Titolo del grafico

Nome dell’asse XNome dell’asse Y

Punti calcolati: 4

Apri progetto JSON

Creatore gratuito di grafici scientifici con barre d’errore— modelli ed esempi

Aggiornato 2026-10-21

Uno strumento per le tue figure

Creatore gratuito di grafici scientifici con barre d’errore

Rappresenta misure ripetute, statistiche riassuntive o valori XY specificando il significato delle barre d’errore.

Un creatore di grafici scientifici trasforma osservazioni sperimentali o valori riepilogativi in figure con etichette. Rappresenta misure ripetute, statistiche riassuntive o valori XY specificando il significato delle barre d’errore. Ripetizioni raggruppate per serie e x · Media, n e deviazione standard campionaria · Coppie XY con estremi facoltativi.

Apri lo strumento

Confronto fra grafici delle ripetizioni con SD e valori XY con estremi forniti

Partire dai dati sperimentali disponibili
Definire le barre d’errore
Presentare chiaramente l’esperimento
Conservare insieme grafico e dati

Figure adatte al tuo lavoro

Scegli la presentazione, adatta le annotazioni e conserva una figura riutilizzabile.

Partire dai dati sperimentali disponibili

Scegli misure ripetute, valori riepilogativi o coppie XY prima di incollare i dati. Le serie denominate distinguono le condizioni; la modalità stabilisce se calcolare i riepiloghi oppure rappresentare direttamente i valori forniti.

Ripetizioni raggruppate per serie e x
Media, n e deviazione standard campionaria
Coppie XY con estremi facoltativi

Partire dai dati sperimentali disponibili

Definire le barre d’errore

Mostra SD campionaria, SEM, intervallo bilaterale di Student al 95 % oppure estremi forniti. Una sola osservazione non permette di stimare l’incertezza campionaria; osservazioni ripetute identiche possono invece avere dispersione realmente nulla.

SD dalla varianza campionaria
SEM e intervallo di Student al 95 %
Estremi d’errore forniti esplicitamente

Definire le barre d’errore

Presentare chiaramente l’esperimento

Scegli punti, linee, barre o presentazione raggruppata. Denomina assi e serie. Gli assi logaritmici richiedono valori ed estremi d’errore positivi, così la scala visibile corrisponde ai dati effettivamente rappresentati.

Serie sperimentali denominate
Punti, linee e barre
Scale logaritmiche con validazione

Presentare chiaramente l’esperimento

Conservare insieme grafico e dati

Esporta SVG o PNG per la figura e CSV per i valori rappresentati. JSON conserva modalità di ingresso, interpretazione dell’errore e impostazioni per riaprire la configurazione con un collega o un altro esperimento.

Figura in SVG e PNG
Valori rappresentati in CSV
Dati e impostazioni in JSON

Conservare insieme grafico e dati

Come creare la figura

Parti dal tuo argomento, adatta la presentazione e scarica il risultato.

Scegli ripetizioni, riepilogo o XY
Seleziona il formato corretto: serie, x e valore per ripetizioni; media, n e SD per riepiloghi; coordinate per XY.
Incolla i dati e aggiungi i nomi
Incolla CSV nel formato mostrato e denomina assi o serie. Lo strumento raggruppa le ripetizioni oppure conserva riepiloghi e coordinate forniti.
Imposta grafico e incertezza
Scegli punti, linee, barre o gruppi e seleziona SD, SEM, Student o estremi forniti in base alla quantità da comunicare.
Scarica la figura sperimentale
Esporta SVG o PNG con le etichette e le barre d’errore selezionate. Scarica CSV o salva JSON per mantenere il significato dei dati e le impostazioni.

Applicazioni concrete

Prepara materiali didattici, esercizi e figure per il confronto scientifico.

Riassumere misure ripetute

Incolla le osservazioni per condizione e valore x. Mostra le medie con l’incertezza scelta, conservando il collegamento fra confronto visivo e ripetizioni effettive.

Esplora questo esempio

Medie sperimentali con SD campionaria calcolata dalle misure ripetute

Presentare un riepilogo esistente

Usa media, numerosità e SD campionaria da una tabella di risultati. La figura conserva la differenza fra dispersione e incertezza della media.

Esplora questo esempio

Medie riepilogative con intervalli bilaterali di Student al 95 %

Tracciare una relazione sperimentale XY

Rappresenta x e y con punti o linee. I nomi distinguono le condizioni e le colonne degli estremi conservano un intervallo già calcolato.

Esplora questo esempio

Misure XY con estremi d’errore asimmetrici forniti

Confrontare condizioni raggruppate

Raggruppa più serie con le stesse posizioni x. Nomi coerenti e significato esplicito degli errori rendono leggibile il confronto in un rapporto o in riunione.

Esplora questo esempio

Medie sperimentali raggruppate con SEM calcolati dalle ripetizioni

Spiegare l’incertezza a lezione

Confronta SD, SEM e intervallo di Student con le stesse osservazioni. Mantenere fissi i dati rende visibili le differenze fra le misure d’errore.

Esplora questo esempio

Condividere un pacchetto riutilizzabile

Invia SVG, CSV e JSON. Presentazione, formato e interpretazione dell’incertezza si riaprono insieme senza doverli dedurre da un’immagine.

Esplora questo esempio

Nelle aule e nei laboratori

Il creatore di grafici scientifici ci ha fornito una figura direttamente da misure ripetute. Ho raggruppato le osservazioni per serie e x e scelto SEM. Il progetto conservava l’interpretazione con i dati; il CSV permetteva ai colleghi di consultare i valori dietro l’SVG presentato in riunione.

Imogen Wright

Ricercatrice di biologia sperimentale · University of Oxford