
Häufigkeiten nach Kategorie vergleichen
Vergleiche A 40, B 30, C 20 und D 10 mit kumulierten Anteilen von 40 %, 70 %, 90 % und 100 %.
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Ein Pareto-Diagramm ordnet Kategorien nach ihrem Wert und ergänzt den kumulierten Prozentanteil.
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Aktualisiert
Pareto Diagramm erstellen
Ein Pareto-Diagramm ordnet Kategorien nach ihrem Wert und ergänzt den kumulierten Prozentanteil.
Erstelle ein Pareto-Diagramm aus Kategorien und nicht negativen Werten. DataChart addiert gleiche Kategorien, sortiert die Summen absteigend und berechnet die kumulierten Anteile. Eine Referenzlinie hilft zu erkennen, welche Kategorien den größten Teil der Summe ausmachen. Verwende das Beispiel oder deine Tabelle, prüfe die Einheiten und bearbeite das Diagramm anschließend in DataChart. Dort kannst du das Projekt speichern und das Ergebnis exportieren.

Ein Pareto-Diagramm ordnet Kategorien nach ihrem Wert und ergänzt den kumulierten Prozentanteil.
Zeilen mit derselben Bezeichnung werden vor dem Sortieren addiert.
Die Kurve erreicht bei der letzten Kategorie 100 %.
80 % sind eine Referenz, keine vorgeschriebene Verteilung.
Nutze den vorhandenen Ablauf für Bearbeitung, Projekte und Export.
Gib deine Daten ein und prüfe das Ergebnis vor dem Export.
Zeilen mit derselben Bezeichnung werden vor dem Sortieren addiert.
Die Kurve erreicht bei der letzten Kategorie 100 %.
80 % sind eine Referenz, keine vorgeschriebene Verteilung.
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Wähle ein Beispiel und passe es an deine Aufgabe an.

Vergleiche A 40, B 30, C 20 und D 10 mit kumulierten Anteilen von 40 %, 70 %, 90 % und 100 %.
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Addiere die beiden A-Zeilen, 20 + 20 = 40, bevor du die Summen sortierst.
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Vergleiche die Ausfallwerte: Kalibrierung 12, Reinigung 8, Software 5 und Stromversorgung 3.
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Vergleiche die Mängel: Etikett 18, Versiegelung 12, Oberfläche 7 und Sonstige 3.
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Alle vier Kategorien haben den Wert 10; die kumulierten Anteile betragen 25 %, 50 %, 75 % und 100 %.
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Unser Protokoll fehlgeschlagener Durchläufe enthielt wiederholte Bezeichnungen, die die größten Ursachen verdeckten. Ich konnte ein Pareto-Diagramm erstellen und anhand der erfassten Häufigkeiten prüfen, wie gleiche Kategorien zusammengefasst wurden. Geordnete Balken und kumulative Linie gaben der Qualitätsbesprechung einen klaren Ausgangspunkt, um die zuerst zu untersuchenden Probleme auszuwählen.
Marta Silva
Koordinatorin für Laborqualität, University of Porto
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