Farbpalette für wissenschaftliche Diagramme

Drei Kriterien müssen zusammenkommen: Die Farben müssen wahrnehmbar verschieden sein, damit Datenreihen auseinanderzuhalten sind; sie müssen in Graustufen unterscheidbar bleiben, weil gedruckt wird; und sie müssen für Leserinnen und Leser mit Farbsehschwäche zugänglich sein. Beim Erzeugen einer Farbpalette für Diagramme prüft SciFig alle drei Punkte, bevor die Palette ausgeliefert wird.

Geben Sie an, dass Sie eine farbenblindsichere Palette brauchen, und wie viele Kategorien Sie unterscheiden müssen. SciFig wählt dann Farben, die unter Deuteranopie, Protanopie und Tritanopie wahrnehmbar verschieden bleiben. Sie erhalten den Hex-Code jeder Farbe sowie eine Vorschau, wie die Palette unter jeder dieser Farbsehschwächen aussieht.

Die Zeitschriften der Nature-Familie empfehlen Paletten, die farbenblindsicher, drucktauglich und wahrnehmungsgleichmäßig sind. SciFig erzeugt Paletten nach diesen Vorgaben und liefert die Hex-Codes mit, sodass Sie dieselbe Anmutung in Ihren eigenen Abbildungen reproduzieren können — geprüft auf Unterscheidbarkeit bei Deuteranopie und Protanopie.

Farbsehschwäche ist eine vererbte Einschränkung der Farbunterscheidung und betrifft etwa 8 % der Männer und 0,5 % der Frauen. Eine farbenblindsichere Palette vermeidet Rot-Grün-Kombinationen, die bei Deuteranopie und Protanopie nicht auseinanderzuhalten sind. Wer eine farbenblindsichere Farbpalette für Diagramme verwendet, sorgt dafür, dass die eigenen Daten von möglichst vielen gelesen werden können.

Für kategoriale Daten sind vier bis acht Farben am wirksamsten; ab etwa acht Kategorien können Lesende die Reihen selbst bei optimaler Palette nicht mehr zuverlässig auseinanderhalten. Fordern Sie mehr Farben an, als sich verlässlich unterscheiden lassen, weist SciFig darauf hin und schlägt zusätzliche visuelle Kodierungen vor — etwa Form oder Muster.

SciFig liefert zu jeder Farbe den Hex-Code, den Sie direkt in Ihr Zeichen- oder Auswertungsprogramm einsetzen: in den SciFig-Editor ebenso wie in Origin, MATLAB, R mit ggplot2, Python mit matplotlib oder Illustrator — überall, wo Hex-Werte akzeptiert werden. Die Farben sind in empfohlener Reihenfolge aufgeführt, von der visuell auffälligsten zur zurückhaltendsten. Bei Schemazeichnungen statt Datendiagrammen — Signalwege, Mechanismen, Aufbauskizzen — geben Sie die auffälligsten Farben den Elementen, die zuerst wahrgenommen werden sollen, und lassen den Rest für die Hintergrundstruktur.