Verwandeln Sie Ihr Paper in Abbildungen,
Seite für Seite.

Ja. Ihr unveröffentlichter Entwurf bleibt Ihr, Punkt.

• Kein KI-Training: Hochgeladene PDFs sind schreibgeschützt, um Ihre Generierungsaufforderung zu erstellen. Niemals in die Modellausbildung zurückgeführt – niemals.
• Standardmäßig entwurfssicher: Manuskripte vor der Veröffentlichung, vertrauliche Förderentwürfe, Daten mit einem Embargo – alles wird genauso behandelt wie jeder andere Upload. Keine Ausnahmen.
• Ihre Löschung: Entfernen Sie alle hochgeladenen PDF jederzeit von unseren Servern. Keine Aufbewahrung, wenn Sie es nicht möchten.

Lassen Sie das Manuskript fallen. SciFig PDF zur Abbildung liest es. Sie erhalten eine grafische Zusammenfassung.

• Manuskript rein, Visual raus: Starren Sie nicht auf eine leere Leinwand, nachdem Sie 40 Seiten geschrieben haben. Laden Sie Ihren Entwurf PDF hoch – der LLM liest das Papier und entwirft eine Generierungsaufforderung, wodurch in wenigen Minuten eine einteilige grafische Zusammenfassung erstellt wird.
• Ihr Standpunkt, Ihre Aufforderung: Das Manuskript legt die Wissenschaft fest; Ihre Aufforderung setzt den Schwerpunkt. Fügen Sie eine Zeile wie „Konzentrieren Sie sich auf den Kernmechanismus, nicht auf die Assay-Kontrollen“ hinzu und regenerieren Sie es, bis der Winkel Ihnen entspricht.
• Journal-Ready on Demand: Die Ausgabe erfolgt standardmäßig im hochauflösenden Raster. Vektorisieren Sie mit einem Klick zu SVG/PPTX, wenn Ihr Zieljournal nach bearbeitbaren Ebenen fragt.

Ihr Abstract reicht aus. Daraus entsteht ein Poster.

• Abstract-First-Workflow: Fügen Sie Ihr Abstract als PDF und SciFig PDF ein, damit die Abbildung den Text liest und das visuelle Gerüst des Posters um die Überschrift herum entwirft.
• Keine Panik am Druckabend: Erstellen Sie in wenigen Minuten einen Posterentwurf, anstatt sich am Abend vor der Konferenz herumzuschlagen. Generieren Sie einen beliebigen Abschnitt neu, ohne das gesamte Layout neu erstellen zu müssen.
• Polnisch, wo es darauf ankommt: Vektorisieren Sie auf PPTX, wenn Sie Titel, Zugehörigkeiten und QR-Codes in PowerPoint vor dem Druckereischluss manuell anpassen müssen.

Richten Sie SciFig nur auf den Methoden-Abschnitt. Sie erhalten genau das Diagramm.

• Abschnittsgenauer Fokus: Sie müssen nicht das gesamte Paper einspeisen. Laden Sie Ihr PDF hoch und weisen Sie SciFig an, nur den Methoden-Abschnitt zu lesen — Einleitung, Ergebnisse und Diskussion bleiben beim Erstellen des Prompts unberücksichtigt.
• Reihenfolge bleibt erhalten: Ein linearer Workflow, ein verzweigtes Protokoll, ein Multi-Plate-Assay — was auch immer Ihre Methoden beschreiben, das generierte Diagramm behält die Schrittfolge bei.

Grant-Entwurf rein, Roadmap raus. Frist intakt.

• Angebotsorientierte Lektüre: Laden Sie Ihren Angebotsentwurf oder LOI hoch. SciFig liest die spezifischen Ziele, den Forschungsplan und die Zeitplansprache und entwirft dann eine visuelle Roadmap, die Ziele, Abhängigkeiten und Meilensteine ​​zeigt.
• Ihre Terminologie, gleiche Abbildung: Nennen Sie es „Forschungs-Roadmap“, „technische Roadmap“ oder „Abbildung spezifischer Ziele“ – das generierte Diagramm deckt denselben Auftrag ab. Passen Sie Achsen, Schwimmbahnen oder Phasenfarben mit einer zusätzlichen Eingabeaufforderung an.
• Pro Rezensenten-Pass überarbeiten: Möchte der Rezensent ein klareres Ziel 3? Generieren Sie nur dieses Panel und nicht die gesamte Figur. Hält Ihre Wiedervorlagefrist aufrecht.

Jeder Artikel auf Ihrer Leseliste wird zu einer gesprächsbereiten Infografik.

• Leserlistenfreundlich: Laden Sie einen Aufsatz hoch, den Sie rezensieren oder auf den Sie verweisen – das LLM destilliert die Kernergebnisse in einer Klartext-Eingabeaufforderung und erstellt dann eine neue Infografik aus dieser Eingabeaufforderung.
• Vortrag, Klassenzimmer, Wissenschaftskommunikation: Gleicher Ablauf für Konferenzvorträge, Laborbesprechungen, Unterrichtsfolien und populärwissenschaftliche Artikel. Die Ausgabe ist eine neue visuelle Darstellung, die auf der Zusammenfassung basiert – keine Zahl, die von der Quelle übernommen wird.
• Namensnennung in einem Schritt: Geben Sie „Fügen Sie eine Namensnennungszeile „Angepasst von [Autor, Jahr]“ ein“ in Ihre Eingabeaufforderung ein und SciFig rendert das Zitat direkt in der Abbildung – es ist keine Bearbeitung nach der Generierung der Leinwand erforderlich.

Ein PDF, viele wissenschaftliche Figuren. SciFig PDF zur Abbildung führt jeweils einen Abschnitt aus.

• Abschnittsselektiver Fokus: Sagen Sie SciFig, welchen Abschnitt Sie lesen sollen – Methoden, Ergebnisse, Diskussion, spezifische Ziele, sogar einen einzelnen Absatz. Der LLM ignoriert den Rest beim Verfassen der Eingabeaufforderung.
• Vollständiger Abbildungssatz aus einem Upload: Führen Sie denselben PDF mit unterschiedlichen Abschnittszielen aus, um die Aufstellung zu füllen – grafische Zusammenfassung aus der Zusammenfassung, Methodendiagramm aus Methoden, Workflow aus Ergebnissen, Roadmap aus Zielen.

Hochladen liefert die Wissenschaft. Ihre Eingabeaufforderung liefert den Winkel.

• PDF ist der Inhalt: Was auch immer im Papier steht – Mechanismen, Daten, Methoden – liest das LLM beim Entwerfen der Generierungsaufforderung. Sie tippen die Wissenschaft nicht noch einmal ein.
• Ihre Eingabeaufforderung ist die Steuerung: Fügen Sie eine einzelne Zeile hinzu, um die Ausgabe zu fokussieren: „Betonen Sie die Kinase-Kaskade, nicht die nachgelagerten Effekte“, „zweispaltiges Layout, redaktionelle Palette“, „lassen Sie das Statistikfenster weg.“ Ohne Lenkung erhalten Sie die Standardinterpretation von SciFig.

Ein PDF pro Generation – das ist die aktuelle Grenze.

• Fokus auf eine einzelne Datei: Ein PDF nach dem anderen sorgt dafür, dass sich das LLM eng auf den Inhalt eines einzelnen Dokuments konzentriert.
• Erneut ausführen: Laden Sie für jede Generation ein anderes PDF hoch – alle Ergebnisse bleiben zum einfachen Vergleich in einem Projekt gruppiert.
• Synthese mehrerer Quellen: Benötigen Sie eine Abbildung, die aus mehreren Veröffentlichungen stammt? Fassen Sie zunächst selbst die wichtigsten Punkte zusammen und generieren Sie dann mit Text-to-Figure aus der Zusammenfassung.

20 MB pro Datei. Keine Seitenbegrenzung. Kein OCR-Setup auf Ihrer Seite.

• Bis zu 20 MB pro PDF: Deckt fast jeden Zeitschriftenartikel ab, auch figurbetonte Artikel. (Hinweis: Bei Lehrbüchern mit mehr als 100 MB zuerst nach Kapitel aufteilen.)
• Keine Seitenbeschränkung: Lange Rezensionen, Abschlussarbeiten, Lehrbuchkapitel – das LLM liest Ende-zu-Ende, anstatt auf Seite N abzuschneiden.
• OCR-Adaptiv: Gescannte PDFs aus den 1990er Jahren und digital-native Exporte funktionieren beide. Sie müssen OCR nicht selbst ausführen – der LLM liest alles, was analysiert werden kann.

SciFig PDF für Abbildungsexporte im Rasterformat für die meisten Zeitschriften und im Vektorformat für Bearbeitungen auf Elementebene.

• Raster ist die Standardausgabe: PNG/JPG bis 8K – löscht 300 DPI bei Standard-Journalspaltenbreiten. Genug für die überwiegende Mehrheit der Einreichungen, Vorträge und Poster.
• Vektorisieren für die Ebenenbearbeitung: Ein Klick wandelt die Figur in SVG/PPTX um. Jede Form wird zu einem separat auswählbaren Objekt in Illustrator, Inkscape, Figma oder PowerPoint.

Drei Wege. Wählen Sie diejenige aus, die für Ihre Lösung am schnellsten ist.

• Inline-Textbearbeitung: Klicken Sie auf die Beschriftung und geben Sie sie erneut ein – bei Tippfehlern, falschen Gennamen oder falsch beschrifteten Proteinen ist keine erneute Generierung erforderlich.
• Den Abschnitt erneut auffordern: Bei einer falschen Struktur oder einem fehlenden Element verschärfen Sie die Aufforderung („die Kinase ist JAK2, nicht JAK1“) und führen Sie eine Neugenerierung durch. Am schnellsten für alles, was das LLM von der Quelle her falsch interpretiert hat.
• Vektorisieren für chirurgische Bearbeitungen: Müssen Sie einen Pfeil verschieben, ein Panel neu einfärben oder ein Symbol austauschen? Zuerst vektorisieren, dann die spezifische Form bearbeiten – alles andere bleibt erhalten.