Normalverteilung zeichnen

Die Glockenkurve ist die symmetrische, eingipflige Form der Normalverteilung: Der Mittelwert liegt im Gipfel, die Standardabweichung bestimmt die Breite. Körpergröße, Prüfungsergebnisse und Messfehler folgen dieser Form. SciFig zeichnet die Normalverteilung aus einer Beschreibung in normaler Sprache und liefert ein sauberes Diagramm mit beschrifteten Achsen, das direkt in jede Arbeit passt.

Der Mittelwert legt die Lage des Gipfels auf der waagerechten Achse fest, die Standardabweichung die Breite: Ein kleiner Wert ergibt eine hohe, schmale Kurve, ein großer eine flache, breite. Nennen Sie in SciFig Ihre Parameter, und es werden Marken bei μ±σ, μ±2σ und μ±3σ gesetzt. Beschriftung und Schattierung passen Sie vor dem Export an. Gegenüber dem üblichen Weg über eine Tabellenkalkulation entfällt das Bauen einer Hilfsspalte mit Dichtewerten — Sie geben die beiden Parameter an und haben die Kurve.

Die empirische 68-95-99,7-Regel besagt, dass in jeder Normalverteilung 68 %, 95 % und 99,7 % der Werte innerhalb einer, zweier und dreier Standardabweichungen um den Mittelwert liegen. SciFig schattiert diese ineinanderliegenden Bänder in Ihrer Abbildung und beschriftet jeden Bereich mit seinem Prozentsatz — eine einsatzfertige Glockenkurve für Vorlesungsfolien oder den Methodenteil.

Geben Sie Mittelwert und Standardabweichung Ihrer Gruppe an, und die Kurve wird auf Ihren Punktebereich skaliert. Die Darstellung kann den Bereich unterhalb der Bestehensgrenze schattieren, Perzentilgrenzen markieren und Notenschwellen beschriften. Das Diagramm der Normalverteilung exportiert SciFig in Druckauflösung für Modulhandbuch, Notenbericht oder bildungswissenschaftliche Zeitschrift.

Ein z-Wert gibt an, wie viele Standardabweichungen ein Wert über oder unter dem Mittelwert liegt. Auf jeder Glockenkurve ist z = 0 der Gipfel, z = ±1 begrenzt das 68-%-Intervall und z = ±2 das 95-%-Intervall. SciFig legt eine z-Achse unter die Skala der Rohwerte — praktisch, um beim Hypothesentest kritische Bereiche und p-Wert-Flächen zu kennzeichnen.

In der biomedizinischen Forschung für physiologische Messwerte, in der Lehre für Notenverteilungen, in der Technik für Toleranzen in der Qualitätssicherung, in der Psychologie für Perzentilkurven von Testverfahren. SciFig deckt all diese Fälle ab und erzeugt aus einer schlichten Beschreibung ein beschriftetes Diagramm der Normalverteilung.