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Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 : figures scientifiques

Comparez Nano Banana 2.1 et GPT Image 2.5 pour vos figures scientifiques : choix du modèle, prompts, libellés et retouches, puis édition dans SciFig.

SciFig Team
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Équipe éditoriale de SciFig

Nano Banana 2.1 et GPT Image 2.5 sont disponibles dans SciFig pour créer et retoucher des figures scientifiques.

Nano Banana 2.1 pour créer une figure annotée ; GPT Image 2.5 Sunburst pour une retouche ciblée.

Un schéma de mécanisme doit rendre les relations lisibles ; un résumé graphique doit présenter une séquence claire ; une figure existante peut simplement nécessiter la correction d’un libellé. Ce guide vous aide à choisir le modèle adapté et à réaliser votre figure scientifique dans SciFig.

Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5 : capacités pour les figures scientifiques

Nano Banana 2.1 améliore texte et mise en page ; GPT Image 2.5 propose des versions axées sur la vitesse ou les détails.

Nano Banana 2.1 : libellés et images scientifiques à plusieurs panneaux

Google décrit un meilleur rendu du texte, une mise en page des infographies améliorée et un suivi plus précis des consignes dans Nano Banana 2.1, avec des sorties en 1K, 2K et 4K. Pour l’illustration scientifique, ces évolutions en font un bon point de départ pour des structures nommées, des panneaux équilibrés et des modifications à partir d’une référence. Il succède à Nano Banana 2 ; Nano Banana Pro reste un modèle distinct de la famille.

SciFig : des documents de recherche à une figure modifiable

Dans SciFig, décrivez votre figure ou partez d’un croquis, d’une image de référence, d’un PDF ou d’une photo. Générez une figure scientifique dans Illustration. Modifiez directement le texte ou les icônes selon vos besoins. Pour modifier des éléments individuellement, vous pouvez aussi vectoriser l’image en SVG et l’ouvrir dans Canvas. Vous pouvez aussi importer directement un SVG existant dans Canvas.

GPT Image 2.5 : Flare ou Sunburst

OpenAI présente Flare comme une option rapide pour une génération de qualité, et Sunburst pour les détails exigeants et la précision des retouches. Les deux génèrent et modifient des images. Dans notre exemple de correction ciblée, les deux résultats Sunburst ont corrigé le libellé ; les deux résultats Flare ont conservé une faute. Le comparatif Flare vs Sunburst pour les figures scientifiques présente ces images et les temps relevés.
BesoinNano Banana 2.1GPT Image 2.5
Illustration scientifique annotéeRendu du texte et mise en page améliorésConsignes de libellés exacts avec Flare ou Sunburst
Image scientifique à plusieurs panneauxMeilleur suivi des consignes et disposition des infographiesOrdre des panneaux, objets et espacement définis explicitement
Modification à partir d’une référenceRetouche d’image par conversationRetouche ciblée avec consignes de conservation
Choix du modèleÉvolution de Nano Banana 2Flare pour explorer rapidement ; Sunburst pour les retouches exigeantes

Quel modèle choisir pour votre figure scientifique ?

Choisissez selon le résultat à finaliser : une nouvelle composition, des libellés exacts ou une correction ciblée.

Votre tâchePoint de départ conseilléCe qui détermine la suite
Nouveau schéma conceptuel annoté ou vue d’ensemble d’une étudeNano Banana 2.1Disposition des panneaux et placement des termes exacts
Exploration de plusieurs compositions scientifiquesGPT Image 2.5 FlareOrdre de lecture et retouches nécessaires pour chaque composition
Correction d’un libellé dans une figure existanteGPT Image 2.5 SunburstOrthographe du remplacement et conservation du contenu voisin
Résumé graphique ou schéma de mécanismeL’une ou l’autre famille, avec des relations explicitesSens des flèches, nombre d’objets et hiérarchie visuelle

Pour une figure centrée sur des résultats numériques, partez du tableau source dans DataChart. Pour un processus dont les blocs et les connexions doivent rester modifiables, utilisez FlowChart. Le modèle d’image sert surtout à créer l’illustration conceptuelle de la figure.

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Choisissez Illustration pour les mécanismes et les concepts, DataChart pour les graphiques issus de tableaux de données, ou FlowChart pour les schémas de processus et de structures modifiables.

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Comment écrire les libellés et les symboles dans une image scientifique ?

Donnez les termes et caractères exacts, la position des libellés et les points d’arrivée des traits de rappel.

Pour une cellule comportant huit libellés, « dessine une cellule annotée » ne suffit pas. Énumérez les structures, placez le nucléole à l’intérieur du noyau et demandez que chaque trait de rappel aboutisse à la structure nommée. Vous obtenez ainsi une consigne dont le résultat peut être examiné terme par terme.

Exemple 1
GPT Image 2.5 Sunburst · Résultat 1
Pour la notation scientifique, collez les chaînes exactes : α, β, ΔG, μm, CO₂ et s⁻¹. Nos résultats GPT ont conservé les six chaînes dans les deux versions et lors des deux essais. Examinez les indices, les exposants et les extrémités des traits à la taille prévue pour votre article ou votre diapositive ; la présence d’un terme ne suffit pas à établir la relation biologique.

Comment structurer un mécanisme ou une figure scientifique à plusieurs panneaux ?

Définissez les objets, les connexions et l’ordre de lecture avant de demander des couleurs ou des détails décoratifs.

Une illustration RAF → MEK → ERK peut être décrite comme trois cases, deux flèches orientées et le libellé « Phosphorylation » au-dessus de chaque flèche. Pour un mécanisme plus complexe, précisez séparément les relations d’activation et d’inhibition. Les connexions manquantes ou inversées deviennent alors plus faciles à repérer.

Exemple 1
GPT Image 2.5 Flare · Résultat 1

Pour le déroulement d’une étude, attribuez une fonction à chaque panneau : groupes d’échantillons, préparation, microscopie et analyse. Notre exemple à quatre panneaux utilise A–D, cinq libellés exacts et trois flèches de liaison. Pour un résumé graphique, ne gardez que les étapes nécessaires à la compréhension du résultat principal, en les espaçant suffisamment.

Exemple 1
GPT Image 2.5 Flare · Résultat 1

Comment retoucher une image scientifique à partir d’une référence ?

Indiquez un seul changement et son emplacement, puis précisez les libellés, les objets et la disposition à conserver.

Pour corriger un libellé, écrivez : « Remplace “Treatmet group” par “Treatment group” en haut à droite du panneau A ; conserve la police, la ligne de base et la couleur. » Nommez ensuite les autres panneaux, libellés et flèches à préserver. Pour une illustration créée à partir d’une référence, indiquez si celle-ci fournit la composition, les objets ou le style visuel.

L’exemple de retouche des deux versions présente les deux résultats de chaque version. Examinez le libellé corrigé avec le reste de l’image scientifique, plutôt que d’évaluer le remplacement isolément.

Une structure de prompt concise pour les figures scientifiques

Un prompt scientifique précise le contenu, la disposition, les relations, les libellés exacts et le style visuel.

Utilisez cette structure avec l’un ou l’autre modèle, en remplaçant les champs entre crochets par le contenu de votre recherche :

Crée une figure de type [type de figure] montrant [objets]. Dispose-les selon [disposition]. Relie [source] à [cible] avec [relation]. Utilise exactement ces libellés : [liste des libellés]. Conserve [style et espacement].

Pour une retouche, ajoutez le changement visé et les éléments à préserver. Concentrez le premier essai sur l’explication, puis corrigez une exigence manquée à la fois. Sélectionnez une image d’exemple ci-dessus pour ouvrir le prompt complet. Vous pouvez le copier ou lancer une génération dans SciFig. Le guide des prompts scientifiques pour l’IA développe cette méthode pour des figures plus complexes.

Conseil

Avant de générer, préparez une courte liste : objets requis, orthographe des libellés, sens des flèches et ordre des panneaux. Elle vous aidera à choisir les retouches à effectuer.

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Créer, modifier et exporter des figures scientifiques dans SciFig

Choisissez Illustration pour les concepts, DataChart pour les données et FlowChart pour les processus.

TâcheMéthode dans SciFigRésultat modifiable
Illustration conceptuelle ou schéma de mécanismeIllustration à partir d’un texte ou de documents de référenceTexte et icônes modifiables directement ; vectorisation en SVG facultative pour modifier les éléments
Graphique de résultats numériquesDataChart à partir du tableau sourceAjustement du graphique et conversion en SVG
Diagramme de processus ou de structureFlowChart à partir des étapes et des relationsSVG natif
Commencez votre prochaine figure dans SciFig. Utilisez Canvas pour ajuster les éléments vectoriels obtenus ou poursuivre la modification d’un SVG existant. Pour une explication répartie sur plusieurs panneaux, le guide du résumé graphique vous aide à organiser d’abord le message scientifique.

Questions fréquentes sur les figures scientifiques

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