사용 가능한 모델
SciFig의 세 가지 모델 경로
각 모델은 모두 유용하지만 같은 방식은 아닙니다. 저널 제출에는 GPT Image 2를 기본으로 사용하고, 슬라이드와 포스터에는 Nano Banana Pro로 전환하며, 일상적인 작업에는 Nano Banana 2를 선택하세요.
GPT Image 2
권장 기본값 — 화학 표기, 추상 수학, 긴 프롬프트 라벨 충실도, 저널 수준 과학 그림에서 가장 강력합니다.
Nano Banana Pro
편집 스타일의 전문가 — 가독성과 미적 완성도에서 가장 강력하며, BioRender 스타일의 단순화가 표기 엄밀성보다 우선될 때 이상적입니다.
Nano Banana 2
일상적인 그림 작업을 위한 균형 잡힌 데일리 드라이버 — 내부 초안, 반복적인 재작성, 랩 미팅 비주얼, 반복되는 경로 그림에 적합합니다.
선택 방법
각 모델의 강점
작업에 맞는 모델을 고르세요 — 저널 제출, 에디토리얼한 완성도, 혹은 일상 작업을 위한 균형 잡힌 속도.
| GPT Image 2 | Nano Banana Pro | Nano Banana 2 | |
|---|---|---|---|
| 추천 용도 | 저널 투고 | 슬라이드·포스터 | 일상 초안 |
| 핵심 강점 | 표기 정확성 | 편집 가독성 | 속도와 균형 |
| 속도 | 표준 | 표준 | 빠름 |
GPT Image 2 — 권장 기본값
- 화학 엄밀성에 최적 — 표준 화학 표기 규약(전이 상태, 입체화학, 반응 메커니즘)을 안정적으로 렌더링합니다.
- 추상 수학 및 위상기하학에 최적 — 개념적 정확성이 중요한 뫼비우스 곡면, 매개변수 방정식, 3D 기하학을 잘 처리합니다.
- 길고 밀도 높은 프롬프트에 최적 — 요청한 모든 라벨, 수식, 스케일 바가 그림에 반드시 들어가야 할 때.
Nano Banana Pro — 에디토리얼 스타일 전문 모델
- 주석 밀도보다 가독성이 더 중요한 슬라이드 덱과 컨퍼런스 포스터에 최적입니다.
- BioRender 스타일의 단순화된 메커니즘 그림(깔끔한 단계별 도해)에 최적입니다.
- 텍스트 충실도보다 레이어 스태킹의 시각적 느낌이 더 중요한 ML/CS 아키텍처 다이어그램에 최적입니다.
Nano Banana 2 — 균형 잡힌 일상용
- 일상적인 그림 작업을 위한 균형 잡힌 올라운드 모델로 최적입니다.
- 여러 모드에 걸친 반복 가능한 일상 사용에 최적입니다.
- 특화된 강점 대신 실용적인 속도-품질 균형을 원할 때 최적입니다.
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