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SciFig
모델 디렉터리

과학 그림을 위한 이미지 모델 비교하기 (2026)

SciFig는 6개의 이미지 모델을 제공합니다. 그중 세 모델의 강점을 과학 그림 작업 세 가지 유형별로 비교하고, 생성 전에 가장 잘 맞는 모델을 선택하세요.

최신 이미지 모델 살펴보기

Nano Banana 2.1·GPT Image 2.5 과학 그림 비교 (2026)

Nano Banana 2.1과 GPT Image 2.5의 과학 그림 기능을 비교합니다. 모델 선택과 연구 프롬프트를 살펴보고 SciFig에서 모든 라벨과 요소를 편집하세요.

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GPT Image 2.5 Flare·Sunburst 과학 그림 비교 (2026)

GPT Image 2.5 Flare와 Sunburst의 과학 그림 24개를 비교합니다. 라벨, 배치, 부분 편집과 생성 시간의 차이를 살펴보고 작업에 맞는 버전을 선택하세요.

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사용 가능한 모델

SciFig의 6개 모델 중 세 가지

각 모델은 모두 유용하지만 같은 방식은 아닙니다. 저널 제출에는 GPT Image 2를 기본으로 사용하고, 슬라이드와 포스터에는 Nano Banana Pro로 전환하며, 일상적인 작업에는 Nano Banana 2.1을 선택하세요. 앱에서는 모든 요금제에서 Nano Banana를, 유료 요금제에서는 GPT Image 2.5 모델 두 가지도 선택할 수 있습니다.

GPT Image 2

권장 기본값 — 화학 표기, 추상 수학, 긴 프롬프트 라벨 충실도, 저널 수준 과학 그림에서 가장 강력합니다.

저널 제출에 최적: 화학 메커니즘, 추상 수학/위상기하학, 긴 프롬프트 라벨 충실도, 조밀한 주석에 가장 적합합니다.
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Nano Banana Pro

편집 스타일의 전문가 — 가독성과 미적 완성도에서 가장 강력하며, BioRender 스타일의 단순화가 표기 엄밀성보다 우선될 때 이상적입니다.

슬라이드 덱, 컨퍼런스 포스터, 소셜 미디어에 최적 — 가독성이 뛰어난 BioRender 스타일의 단순화된 그림입니다.
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Nano Banana 2.1

일상적인 그림 작업을 위한 균형 잡힌 데일리 드라이버 — 내부 초안, 반복적인 재작성, 랩 미팅 비주얼, 반복되는 경로 그림에 적합합니다.

텍스트, 재작성, 향상 모드 전반에 걸친 반복 가능한 일상 그림 작업에 최적 — 빠른 반복과 안정적인 출력을 제공합니다.
Nano Banana 2.1 열기

선택 방법

각 모델의 강점

작업에 맞는 모델을 고르세요 — 저널 제출, 에디토리얼한 완성도, 혹은 일상 작업을 위한 균형 잡힌 속도.

모델 한눈에 보기
GPT Image 2Nano Banana ProNano Banana 2.1
추천 용도저널 투고슬라이드·포스터일상 초안
핵심 강점표기 정확성편집 가독성속도와 균형
속도표준표준빠름

GPT Image 2 — 권장 기본값

  • 화학 엄밀성에 최적 — 표준 화학 표기 규약(전이 상태, 입체화학, 반응 메커니즘)을 안정적으로 렌더링합니다.
  • 추상 수학 및 위상기하학에 최적 — 개념적 정확성이 중요한 뫼비우스 곡면, 매개변수 방정식, 3D 기하학을 잘 처리합니다.
  • 길고 밀도 높은 프롬프트에 최적 — 요청한 모든 라벨, 수식, 스케일 바가 그림에 반드시 들어가야 할 때.

Nano Banana Pro — 에디토리얼 스타일 전문 모델

  • 주석 밀도보다 가독성이 더 중요한 슬라이드 덱과 컨퍼런스 포스터에 최적입니다.
  • BioRender 스타일의 단순화된 메커니즘 그림(깔끔한 단계별 도해)에 최적입니다.
  • 텍스트 충실도보다 레이어 스태킹의 시각적 느낌이 더 중요한 ML/CS 아키텍처 다이어그램에 최적입니다.

Nano Banana 2.1 — 균형 잡힌 일상용

  • 일상적인 그림 작업을 위한 균형 잡힌 올라운드 모델로 최적입니다.
  • 여러 모드에 걸친 반복 가능한 일상 사용에 최적입니다.
  • 특화된 강점 대신 실용적인 속도-품질 균형을 원할 때 최적입니다.