화이트보드 스케치에서
깔끔한 과학 그림으로.

냅킨 낙서에서 출판 수준 그림까지, 단 몇 분이면 됩니다.

• 종이, 화이트보드, 냅킨: 어떤 손그림 스케치도 가능합니다. 사진을 찍어 업로드하면 SciFig Sketch-to-Figure가 출판 수준의 과학 그림으로 변환합니다.
• 드로잉 태블릿 불필요, Illustrator 불필요: 드로잉 태블릿도, Illustrator의 Pen 도구 학습 곡선도 필요 없습니다. 막대 인간을 그릴 줄 알면 SciFig를 쓸 수 있습니다.
• 라벨링, 레이어, 편집 가능: 추적된 스캔이 아니라 — 정확한 라벨, 정렬된 화살표, 저널 스타일 타이포그래피를 갖춘 깔끔한 그림입니다. 모든 요소를 개별 편집할 수 있습니다.

네. 선의 품질이 아니라 의도를 해석합니다.

• 지저분한 선도 괜찮습니다: 삐뚤어진 원, 흔들리는 화살표, 어긋난 상자 — SciFig는 그린 획이 아니라 의도한 구조를 읽습니다.
• 막대 인간 수준이면 충분: 연구자들이 들려준 이야기로는 Illustrator를 10시간 배우다가 SciFig가 3분짜리 버스 정류장 스케치도 똑같이 잘 처리한다는 걸 알게 되었답니다.
• 과학적 맥락 인지: 거친 신호 전달 캐스케이드를 그리면 — 어떤 덩어리가 인산화효소이고 어떤 화살표가 활성화 vs 억제인지 SciFig가 추론해 라벨링합니다.

추적은 혼란을 유지합니다. SciFig 스케치가 깨끗하게 다시 그려지는 모습을 보여줍니다.

• 다시 그리세요. 추적하지 마세요. Illustrator의 이미지 추적은 흔들리는 선을 보존합니다. SciFig는 일관된 가중치와 저널급 타이포그래피를 사용하여 새롭고 깔끔한 벡터 모양을 생성합니다.
• 10시간 → 3분: 연구원들은 SciFig를 찾기 전에 Illustrator를 배우는 데 며칠이 걸렸다고 말했습니다. 동일한 출력, 100배 더 적은 시간 투자.
• 평평하지 않은 조직화된 레이어 SVG: 출력에는 스파게티 경로의 하나의 평평한 레이어가 아닌 이름이 지정되고 그룹화된 레이어가 제공됩니다.

예. 두 가지 방법 - 캔버스 또는 대화.

• 클릭하여 Canvas 편집: Vector Canvas에서 결과를 열어 텍스트, 색상 및 레이아웃을 직접 조정할 수 있습니다. 개별 획 이동, 화살표 스타일 변경, 모양 개별 색상 변경 등 요소 수준 벡터 편집의 경우 Vectorize를 실행하여 그림을 모든 모양이 별도로 선택 가능한 개체인 레이어 SVG로 변환합니다.
• 다중 AI 개선: "PAM 사이트를 더 크게 만들고 화살표를 녹색에서 빨간색으로 변경"이라고 입력하세요. — SciFig는 아무것도 건드리지 않고도 그림을 업데이트합니다.

명확한 공간 스토리가 있는 모든 것.

• 이상적인 후보: 메커니즘 다이어그램, 실험 워크플로, 신호 전달 경로, 세포 구조, 장비 셋업, 플로차트 — "어떤 모양이 어떤 모양에 연결되는지"가 핵심인 모든 것.
• 구별성이 깔끔함을 이깁니다: 명확하게 다른 세 개의 덩어리가 동일한 깔끔한 세 개의 원보다 낫습니다. 거칠어도 각 구성 요소를 시각적으로 구별되게 하세요.
• 라벨은 손으로 추가: 한 덩어리 옆에 "Kinase A"를, 다른 덩어리 옆에 "PAM"이라고 휘갈겨 쓰세요. SciFig는 손글씨 라벨을 읽어 깔끔한 텍스트로 렌더링합니다.

네. 그림 + 설명은 우리의 비밀 무기입니다.

• 두 입력을 함께: 스케치를 업로드하고 "이건 CRISPR 전달 메커니즘이야, PAM 사이트 라벨을 추가해 줘"라고 덧붙이세요 — SciFig Sketch-to-Figure가 둘 다 활용해 어느 한쪽만 사용했을 때보다 훨씬 정확한 그림을 만듭니다.
• 스케치는 구조, 텍스트는 의미: 그림이 레이아웃을 책임지고, 단어가 용어를 책임집니다. 합치면 SciFig가 둘 다 정확히 짚어 냅니다.

네. 어떤 문자 체계의 손글씨 라벨이든 → 깔끔하게 렌더링된 텍스트로 변환됩니다.

• 다국어 손글씨 인식: 작업 언어로 라벨을 휘갈겨 쓰세요 — 예를 들어 프랑스어 `récepteur` — SciFig가 출력물에서 적절히 조판된 텍스트로 렌더링합니다.
• 이중 언어 워크플로: 랩 미팅용은 작업 언어로 그림을 생성하고, 저널 제출용은 원클릭으로 영어로 전환하세요 — 같은 그림, 재구성할 필요 없음.
• 혼합 라벨 지원: 영어 용어, 비영어 용어, 그리스 문자가 한 그림에 공존할 수 있습니다.

종이, 데크 또는 포스터에 필요한 스케치-그림 출력에 필요한 모든 형식입니다.

• 직접 내보내기: PNG(저널 제출에 권장), JPG(공유 또는 이메일을 위한 작은 파일) 및 PPTX(그림이 포함된 16:9 PowerPoint 슬라이드 - 데크에 바로 드롭).
• 계층 편집을 위한 벡터화: Vector Canvas에서 결과를 열고 벡터화를 실행합니다. 한 번의 패스로 깨끗한 SVG(Illustrator, Inkscape, Figma 또는 Affinity에서 열림)와 모든 요소가 별도로 선택 가능한 PowerPoint 개체인 편집 가능한 모양 PPTX를 생성합니다.
• 해상도: PNG/JPG ~ 8K — 표준 저널 열 너비에서 300DPI를 지웁니다.

네. 냅킨 낙서와 화이트보드 사진은 본인 것 그대로입니다.

• 절대 학습 데이터로 쓰지 않습니다: 손그림 다이어그램은 — 아직 발표하지 않은 초기 단계의 빛나는 아이디어를 담고 있을지라도 — 모델 학습에 사용되지 않습니다.
• 초안 안전: 화이트보드 사진은 미발표 가설, 학위 논문 개요, 학회 준비 스케치를 자주 담고 있습니다. 다른 업로드와 동일한 암호화·제로 학습 보장이 적용됩니다.
• 삭제는 본인 권한: 업로드한 스케치는 언제든 삭제할 수 있으며, 저장된 파일은 저장소에서 제거됩니다. 이를 바탕으로 생성한 그림은 휴지통으로 이동한 뒤 30일이 지나면 영구 삭제됩니다.