Springer Nature는 AI 사용을 위험 등급으로 나누고, Science는 편집자 허가가 필요하며, eLife는 공개하면 허용합니다. 출판사별 요구 사항과 AI 인용법.
SciFig Team
SciFig 편집팀
여러분은 일련의 실험에 3주를 보냈습니다. 데이터는 견고합니다. 스토리도 명확합니다. 이제 도형이 필요하고 — AI 도구가 출판 수준의 과학 일러스트레이션을 단 몇 분 만에 만들어낼 수 있다는 이야기를 들었습니다. 단 하나의 문제가 있습니다. 목표 저널이 그것을 받아줄지, 표시(flag)할지, 아니면 사용했다는 이유로 불이익을 줄지 모른다는 것입니다.
투고할 때는 그림의 종류와 실제 사용한 AI 단계에 맞춰 목표 저널의 최신 저자 지침을 확인하세요. 이 가이드는 해당 이미지 요건을 찾고 제작 과정을 설명하며 지정된 위치와 형식으로 AI 사용 내역을 밝히는 방법을 안내합니다.
이 SciFig 가이드는 Nature Publishing Group, Science (AAAS), eLife의 현재 입장을 다루고, Cell Press는 검증하지 못한 이유를 밝히며, 보편적으로 금지되는 사항을 식별하고, 원고에서 AI 도구를 올바르게 인용하기 위한 실용적 템플릿을 제공합니다.
참고: 저널 정책은 진화합니다. 최신 문구는 각 저널의 저자 정보 페이지를 기준으로 삼으면 됩니다. 아래의 Nature Portfolio, Science, eLife 입장은 각 출판사의 정책 페이지에서 그대로 인용한 것입니다. Cell Press 절은 검증하지 못했다는 사실을 해당 위치에 표시해 두었습니다.
제작 단계에 따라 AI의 역할 설명하기
투고할 때는 각 그림에 실제로 사용한 제작 단계와 AI의 역할을 설명하세요. 개념 삽화, 원본 데이터의 결과 그래프, 흐름도에는 내용에 맞는 제작 방식을 사용합니다.
AI 생성 그림과 AI를 활용한 이미지 처리의 비교（SciFig으로 생성한 개념 그림）
SciFig AI 과학 일러스트(AI Illustration)는 설명, 스케치, 참고 자료로 기전·개념 삽화를 만들며, 어떤 결과든 편집 가능한 SVG로 변환해 모든 요소를 수정할 수 있습니다. SciFig 플로우차트(FlowChart)는 편집 가능한 네이티브 SVG 흐름도를 출력하고, SciFig 그래프(DataChart)는 원본 표에서 실측 결과 그래프를 정확하게 생성합니다.
SciFig AI 일러스트는 AI 이미지 모델로 이미지를 생성합니다. SciFig 그래프는 AI로 그래프를 계획하고 코드를 준비한 뒤 Python으로 원본 표 데이터를 계산해 그립니다. SciFig 플로우차트는 AI로 SVG를 생성하고 수정합니다. SVG 수동 편집과 내보내기는 이미 만든 그림을 사용합니다. 투고 저널의 지침에 따라 실제 사용한 단계를 기록하세요.
현미경·겔 등 원본 연구 이미지를 생성형 AI로 수정하지 마세요. 원본과 처리 기록을 보관하고 투고 저널의 이미지 무결성 및 공개 규정을 따르세요.
Nature Publishing Group 정책
Nature, Nature Medicine, Nature Methods, Nature Communications 및 수십 개의 다른 저널을 출판하는 Nature Publishing Group(NPG)은 2023년 초에 AI 콘텐츠 정책을 수립했고 2026년에 그 정책을 통째로 교체했습니다. 그 이전에 쓰인 안내 — 이 글의 이전 판을 포함해 — 를 따르고 있다면, 기억하고 계신 그 문장, 즉 Springer Nature 저널이 AI 생성 이미지를 “허용할 수 없다”(unable to permit)고 한 문장은 더 이상 정책 페이지에 없습니다. 그 문장에 딸려 있던 세 가지 예외도 함께 사라졌습니다. 그 자리를 대신한 것은 완화라기보다 판단 축의 교체입니다. 이제는 도구의 종류가 아니라 위험 등급으로 판단하며, 의무는 책임 소재와 공개에 붙습니다.
Nature 정책 가이드
Springer Nature 편집 정책에서 지금 결정적인 문장은 다음과 같습니다.
"Use of AI is governed according to risk level, not by tool type. The same framework applies across all roles: authors, reviewers and editors."(AI 사용은 도구의 종류가 아니라 위험 등급에 따라 관리된다. 동일한 프레임워크가 저자, 리뷰어, 편집자라는 모든 역할에 적용된다.)
NPG 타이틀 전반의 핵심 요구 사항은 다음과 같습니다.
1. AI 생성 도형에 대한 전면 금지도 없고, 전면 허용도 없습니다. 사용은 세 등급으로 나뉩니다. Green(보조적 사용으로 “과학적·학술적·평가적 판단에 영향을 주지 않는” 경우), Amber(“해석, 프레이밍, 강조 또는 평가적 판단”에 영향을 줄 수 있으나 “사람의 통제 아래 있는” 경우), Red(허용되지 않는 경우). 도식이 어느 등급에 놓이는지는 그것을 그린 소프트웨어가 정하지 않습니다. AI가 무엇을 기여했는지, 그리고 그것을 설명할 수 있는지가 정합니다.
Nature Portfolio는 AI의 기여와 위험에 따라 용도를 평가합니다. 결과 조작, 학술 판단의 대체를 숨기는 행위, 금지된 사실적 이미지는 허용되지 않습니다. 설명용 경로도에는 목적과 실제 사용한 AI 생성·편집 단계를 기록하고 저널의 최신 규정에 맞춰 준비하세요.
저자의 책임은 도구에 넘길 수 없습니다. 출처를 보관하고 과학적 진술을 확인하며 제작 방식을 기록하면 검토에 도움이 됩니다. 편집 가능한 SVG는 수정에 편리합니다.
4. AI는 저자로 등재될 수 없습니다. 이는 모든 출판사에서 일관되며, 이제는 Red 등급에 명시되어 있습니다(“AI 시스템이나 도구에 저자권 또는 책임을 부여하는 것”). AI 도구는 저자 자격 기준을 충족하지 않습니다 — 작업에 대한 책임을 지거나, 서신에 응답하거나, 동의를 제공할 수 없기 때문입니다.
5. 텍스트 쪽은 느슨해진 것이 아니라 오히려 엄격해졌습니다. 옛 정책은 “AI 보조 카피 에디팅”은 선언할 필요가 없다고 그대로 적어 두었습니다. 그 문장은 사라졌습니다. 문장 다듬기는 이제 Green에 놓이고, 그곳의 표현은 “공개는 신뢰와 투명성을 높인다”입니다. 그리고 “광범위한 카피 에디팅이나 집필 지원”은 Amber로 올라갔습니다. Amber는 “사람의 감독, 검증, 그리고 공개를 통한 투명성 아래 허용되는” 등급입니다. 관대한 판본을 익혔다면, 이미 존재하지 않는 규칙을 익힌 것입니다.
실무적으로 두 가지. Portfolio 차원의 정책은 원칙을 말하고, 실제 작동 방식이 담긴 곳은 저널 차원의 저자 안내이며 그쪽이 더 구체적입니다 — LLM 사용은 “원고의 메소드 섹션(메소드 섹션이 없으면 적절한 대체 위치)에 제대로 기록되어야 한다”고 되어 있습니다. 또한 정책 페이지에는 버전 번호도 시행일도 없으며, 이 정책들을 “주기적으로 검토하겠다”고만 밝히고 있습니다. 가장 최신 기준은 저널의 현행 페이지이므로, 이 요약과 함께 읽어 보세요.
Science (AAAS) 정책
Science 매거진과 그 계열 저널(Science Advances, Science Translational Medicine, Science Immunology)은 AI가 생성한 이미지가 실리기 전에 반드시 편집자의 명시적 허가를 받도록 요구합니다. 공개만 하면 되는 “원칙적 허용”이 아니라, 건별로 풀어줄 수 있는 “원칙적 불허”입니다.
Science 및 AAAS의 그림 관련 AI 정책 요약: 공개 요건과 투고 조건 (SciFig으로 생성된 그림)
AAAS의 표현을 그대로 옮기면 다음과 같습니다.
"AI-generated images and other multimedia are not permitted in the Science journals without explicit permission from the editors."(편집자의 명시적 허가 없이는 AI가 생성한 이미지와 기타 멀티미디어를 Science 저널에 실을 수 없다.)
실무에서 의미하는 바는 이렇습니다.
허가가 먼저, 공개는 그다음. 설명용 도형을 만들어 공개 문구를 붙여 그냥 제출할 수는 없습니다. 예외는 “특정 상황에서 허용될 수 있으며 — 예컨대 AI 및/또는 기계 학습 자체를 다루는 원고의 이미지·영상”, “건별로 심사”되고, “제출 시점에 공개되어야” 합니다.
공개 위치 요구가 유난히 구체적입니다. AI 보조 기술을 “연구의 구성 요소로, 또는 원고 작성·제시의 보조 수단으로” 사용한 저자는 “커버레터와 메소드 섹션 또는 감사의 글 섹션에 이를 기재해야” 합니다. 커버레터 요건은 놓치기 쉽고, 대부분의 저널이 요구하는 방식과도 다릅니다.
AI는 저자도, 인용 출처도 될 수 없습니다. AI 보조 기술은 “Science 저널의 저자 자격 기준을 충족하지 않으며”, Science 콘텐츠에서 인용되는 자료를 AI 도구가 집필하거나 공동 집필해서도 안 됩니다.
결과도 명시되어 있습니다. “AI가 부적절하게 사용된 경우 편집자는 원고 진행을 거부할 수 있다.”
리뷰어에게도 제한이 있습니다. 리뷰어는 기밀 유지에 위배되므로 원고의 어떤 부분도 대규모 언어 모델에 입력해서는 안 됩니다. 다만 입력을 학습에 사용하지 않는 시스템이고 그 사용을 밝힌다면, 자신이 작성한 글을 다듬는 데는 AI를 쓸 수 있습니다.
Science는 “AI 생성 멀티미디어에 대한 입장은 저작권법과 업계 표준의 변화에 따라 달라질 수 있다”고도 밝힙니다 — 여기서도 이 규칙을 지배하는 것은 정확성이 아니라 저작권임을 보여 줍니다.
Cell Press 정책
Cell Press는 Cell, Molecular Cell, Cell Reports 및 관련 저널의 Elsevier 소유 출판사로, Elsevier의 더 광범위한 AI 정책 프레임워크와 Cell Press 특정 편집 가이드라인 모두에 따라 운영됩니다.
Elsevier는 설명용 도표와 데이터 시각화를 구분합니다. 생성형 AI 정책은 설명용 흐름도, 결정 트리, 타임라인, 실험 절차도를 저자가 검증하고 그림 설명 및 논문의 AI 사용 선언에 공개하는 조건으로 허용합니다. 데이터 그래프는 재현 가능한 계산·통계 방법으로 원본 데이터에서 직접 작성하고 방법 절에 방법, 도구, 모델, 버전, 개발자를 보고해야 합니다. 원본 연구 이미지를 생성형 AI로 수정하는 것은 여전히 금지됩니다. 해당 Cell Press 저널의 투고 지침도 확인하세요.
Cell Press의 AI 그림 규정 요약: 허용되는 용도와 금지되는 용도 (SciFig으로 생성된 그림)
Elsevier: 투명성, 저자 책임, 적절한 사용:
투명성. 저자는 일반적으로 감사의 글 다음에 위치하는 원고의 전용 섹션에서 AI 도구 사용을 선언해야 합니다. 선언은 도구, 버전 또는 액세스 날짜, 사용 목적을 명시해야 합니다.
책임. 저자는 AI 생성 또는 AI 보조 도형의 콘텐츠에 대해 완전히 책임을 집니다. Cell Press 저널은 어떻게 제작되었는지에 관계없이 저자가 모든 도형을 설명하고 방어할 수 있을 것으로 기대합니다.
AI 저자권 불허. 업계 규범과 일관되게, Cell Press 저널은 AI 도구를 저자나 공동 저자로 등재하는 것을 허용하지 않습니다.
Cell Press 저널은 이미지 무결성에 특별한 주의를 기울입니다. 저널은 부적절한 조작에 대해 제출물을 스크리닝하기 위해 자동화된 이미지 분석 도구를 사용합니다. 이러한 도구는 전통적인 이미지 사기를 염두에 두고 개발되었지만, 생성형 AI에 의해 도입된 불일치도 표시할 수 있습니다. 편집 가능한 그림은 어떤 요소든 바꿀 수 있으므로, 무결성 스크리닝을 기준 삼아 의도치 않은 아티팩트로 보일 만한 부분을 조정하면 됩니다.
실제 그림에 출판사의 조건을 적용하세요. 목적과 사용한 AI 생성·편집 단계를 지정된 위치에 설명하고 투고할 Cell Press 저널의 추가 지침을 확인하세요.
Nature Publishing Group, Science, eLife를 놓고 보면 텍스트 정책은 수렴하는 반면 이미지 정책은 크게 갈립니다. 한 출판사의 정책이 다른 곳에도 통할 것이라고 가정하는 것 — 이 영역에서 가장 비싼 대가를 치르는 실수입니다.
저널 정책 비교
정책 요소
Nature Publishing Group
Science (AAAS)
eLife
AI 생성 일러스트레이션 도형
전면 금지 없음 — 위험 등급으로 판단, 공개 요구
편집자의 명시적 허가 없이는 불허
공개하면 허용
이미지를 제한하는 명시된 이유
책임 소재 + 검증 가능성(사진처럼 사실적인 이미지는 전면 금지)
저작권 + 업계 표준; 입장은 바뀔 수 있음
—(허용)
공개 위치
메소드 섹션, 저널 차원 안내에 따름
커버레터와 메소드 또는 감사의 글
Materials and Methods
AI 저자권
불허
불허
불허
명시된 결과
—
편집자가 진행을 거부할 수 있음
—(일반 연구 진실성 규정 적용)
원고 텍스트용 생성형 AI
공개와 사람의 책임을 전제로 허용
공개하면 허용
허용; Materials and Methods에 기술
특정 이미지에 대한 명시적 금지
—
—
striking image(CC-BY 라이선스)
이 격차 자체가 핵심입니다. eLife에서는 Materials and Methods에 한 문장만 쓰면 되는 동일한 경로 도식이, Nature 계열 저널에서는 기록으로 남는 공개와 입증 가능한 사람의 감독을 요구하고, Science에서는 투고 전 편집자 허가를 받아야 합니다. 원고를 저널 간에 옮길 가능성이 있다면, 후보 저널 중 가장 엄격한 정책에 맞춰 준비하세요. eLife에 대해서는 eLife AI 정책 가이드에서 자세히 다룹니다.
진짜 패턴은 “공개가 보편적 규범”이라는 것이 아닙니다. 세 출판사가 서로 다른 장치로 이미지를 제한하고 있고, 그 장치들이 하나의 질문으로 수렴하고 있다는 것입니다. Science는 여전히 허가로 문을 걸어 잠그며 저작권과 변화 중인 업계 표준을 근거로 듭니다. eLife의 유일한 명시적 금지는 라이선스 문제로, CC-BY로 재배포해야 하는 바로 그 이미지에 정확히 걸립니다. Springer Nature가 가장 멀리 움직였습니다. 저작권에 근거한 금지에서, 결과물이 “되돌릴 수 있고 검증할 수 있는지”, 그리고 책임이 사람 쪽에 남아 있었는지를 묻는 시험으로 옮겨 갔습니다. 지렛대는 다르지만 밑에 깔린 질문은 같습니다. 그 이미지에 대해 설명하고, 그 모든 요소를 책임질 수 있는가. AI 네이티브 도구와 전통적 과학 일러스트레이션 도구의 실용적 비교는 2026 일러스트레이션 도구 가이드를 참조하세요.
소규모 학회 저널과 전문 출판물은 표준화가 덜 되어 있습니다. 일부는 명시적인 AI 정책을 가지고 있고, 많은 곳은 그렇지 않습니다. 정책이 부재할 때, 대부분의 저널에서 기본 기대는 이미지가 그것이 표현한다고 주장하는 것을 나타낸다는 것입니다 — 이는 정책이 명시적으로 다루든 그렇지 않든 실험 증거로 제시되는 콘텐츠를 만들기 위해 AI를 사용하는 것은 여전히 문제가 됨을 의미합니다.
레드 라인 — 여전히 금지되는 것
위 표가 보여 주듯 일러스트레이션 도형에 대한 출판사들의 입장은 크게 다릅니다. 그러나 몇몇 범주의 AI 사용은 허용적인 저널에서든 제한적인 저널에서든 똑같이 보편적으로 금지됩니다.
실험 증거의 조작. 생성형 AI 도구를 사용해 이미지 — 젤 밴드, 현미경 시야, 조직학적 단면 — 를 만들고 이를 실제 실험 결과로 제시하는 것은 과학 사기입니다. 이미지가 손으로 그린 것이 아니라 AI 생성이라는 사실은 중요하지 않습니다. 기만은 동일합니다. 이는 회색 지대가 아닙니다. 게재 철회 및 잠재적 위반 결과는 심각합니다.
미공개 AI 사용. AI 도구를 사용해 도형을 생성하고 공개하지 않는 것은 AI 가이드라인을 발행한 모든 주요 출판사에서 정책 위반입니다. 과학 그림이 과학적으로 정확하더라도 공개에 실패하면 연구 무결성을 뒷받침하는 투명성 요구 사항을 위반하는 것입니다.
오해를 일으키는 데이터 시각화. AI(또는 어떤 도구)를 사용해 통계 결과를 잘못 표현하거나, 효과 크기를 과장하거나, 잘못된 결론으로 이어지는 방식으로 데이터를 제시하는 시각적 표현을 만드는 것은 금지됩니다. 왜곡이 의도적이든 부주의든 적용됩니다 — 연구자는 시각화가 데이터를 정확히 나타내도록 보장할 책임이 있습니다.
과학적 결론을 변경하는 실험 이미지의 향상. 균일하게 적용되고 공개될 때 실험 이미지의 노이즈 감소, 대비 조정, 해상도 향상은 허용됩니다. 특정 특징을 선택적으로 향상하거나, 불편한 아티팩트를 제거하거나, 모호한 결과를 실제보다 더 명확해 보이게 하기 위해 AI를 사용하는 것은 조작의 영역으로 넘어갑니다.
부정한 목적을 위한 도형 생성. 조작된 연구, 중복 출판, 또는 설명된 실험이 실시되지 않은 논문을 위해 AI를 사용해 도형을 생성하는 것은 기존 부정행위 프레임워크에 의해 다루어지며 전통적인 조작과 동일하게 처리됩니다.
이 목록을 관통하는 공통점은 기만과 잘못된 표현입니다. 다만 앞 절과의 차이에 주목하세요. 여기 열거한 것은 모든 출판사가 공유하는 금지 사항입니다. 반면 정확한 개념 그림이고 이용을 공개했더라도 허용 여부는 별개의 문제입니다. 투고할 학술지의 최신 지침, AI의 실제 기여와 위험 수준, 필요한 승인 조건을 확인하세요. 공개와 사람의 책임만으로 이용이 허용되는 것은 아닙니다.
논문에서 AI 도구를 인용하는 방법
올바른 공개를 하는 것은 도구를 정직하게 사용하는 것만큼 중요합니다. 다음은 가장 흔한 두 위치, 메소드 섹션과 감사의 글 섹션에 대한 실용적 템플릿입니다.
AI 도구를 방법 절과 사사에 기재하기 위한 서식: 필수 항목에 주석 (SciFig으로 생성된 그림)
메소드 섹션 — 일반 템플릿
이 원고의 AI 생성 도형은 [도구 이름, 버전/액세스 날짜]를 사용해 제작되었습니다. 도형 [X, Y]는 AI 생성 개념 일러스트레이션입니다. 모든 AI 생성 도형은 저자에 의해 과학적 정확성을 검토받았으며, 실험 데이터를 나타내는 것이 아니라 [메커니즘/과정/실험 설계]를 일러스트레이션하기 위한 것입니다.
메소드 섹션 — 구체적 예시
그림 [번호/패널]은 SciFig의 [사용한 작업 공간]에서 [실제로 사용한 모델과 확인 가능한 버전]으로 제작했습니다. [개념 이미지 생성, AI 그래프 계획·코드 작성과 원본 표의 Python 계산·시각화, 또는 AI SVG 생성 중 실제 사용한 단계를 설명하세요.] 저자는 [실제 수정 내용]을 반영했으며 최종 내용에 책임을 집니다. 투고 학술지의 양식에 맞게 작성하세요.
감사의 글 섹션 — 짧은 형식
AI 도구: [도구 이름]이 도형 생성에 사용되었습니다. [도구 이름]은 연구 설계, 데이터 수집, 분석 또는 해석에 관여하지 않았으며 저자권 자격을 갖추지 않습니다.
감사의 글 섹션 — Elsevier/Cell Press 형식
작성 과정에서 생성형 AI 및 AI 보조 기술 선언: 본 작업의 준비 동안, 저자는 도형 생성을 위해 [도구 이름]을 사용했습니다. 이 도구/서비스를 사용한 후, 저자는 필요에 따라 콘텐츠를 검토하고 편집했으며 출판물의 콘텐츠에 대해 전적인 책임을 집니다.
인용에 대한 몇 가지 실용적 참고 사항:
AI 도구를 절대 저자로 등재하지 마세요. 기여자가 아닌 도구로서 메소드나 감사의 글에서 사용하세요.
확인 가능한 도구와 모델·소프트웨어 버전, 필요한 경우 접근 날짜를 기록하세요. SciFig의 경우 저널의 공개 양식에 따라 플랫폼(SciFig 3.0, scifig.ai)과 사용한 작업 공간 — SciFig AI 일러스트, SciFig 그래프 또는 SciFig 플로우차트 — 을 기재하면 됩니다.
어떤 그림이 AI 생성인지 구체적으로 명시하세요. “그림 1A와 3C는 AI 생성”이 모호한 일반 진술보다 낫습니다.
과학 그림이 무엇을 나타내는지 명시하세요 — 개념 삽화인지, 원본 데이터의 결과 그래프인지, 절차를 설명하는 도식인지 구체적으로 밝히세요.
저널별 형식 요구 사항을 확인하세요. 일부 저널은 AI 공개 진술 형식을 표준화했습니다. 제공되는 경우 그 템플릿을 사용하세요.
저널 AI 정책은 활발히 진화 중입니다. 여기에 설명된 입장은 2026년 초 기준 공개적으로 이용 가능한 가이드라인을 반영합니다. 현행 문구는 해당 저널의 저자 가이드라인 페이지가 기준이며, 개별 사례에 관한 질문은 편집국이 답해 줄 수 있습니다.
자주 묻는 질문
그림마다 준비 방법을 따로 정하고, 목표 저널의 규정을 기준으로 삼으세요. 개념적·설명용 도형의 경우 eLife의 일반 AI 조항은 Materials and Methods 공개를 요구하며 이미지 규정도 그대로 적용됩니다. Science는 AI 생성 이미지에 편집진의 명시적 허가를 요구하고, Springer Nature는 위험 기반 프레임워크와 저널별 요구 사항을 적용합니다. 수치 결과의 경우 SciFig 그래프(DataChart)가 원본 표에서 차트를 정확하게 생성합니다. AI가 차트와 플로팅 코드를 계획하고 Python이 제공된 데이터로 계산·렌더링하며, 데이터와 설정, 코드는 그대로 보관됩니다. 실험 이미지의 경우 촬영한 원본 이미지와 허용된 처리 기록을 보존하세요. 생성한 현미경 사진, 젤, 조직학 이미지나 지어낸 측정값으로 실제 증거를 대신해서는 안 됩니다. 개념 그림 작업은 일러스트레이션 워크플로 가이드를 참조하세요.
공개 실패는 공개를 요구하는 저널에서 정책 위반입니다. 결과는 정정 요구(과학 그림이 그 외에는 정당한 경우)부터 미공개가 더 광범위한 잘못된 표현 패턴의 일부로 간주되는 경우 게재 철회까지 다양합니다. 과학 그림이 정확하고 적절히 제작된 정직한 누락의 경우, 저널은 일반적으로 저자가 정정을 통해 공개 진술을 추가하도록 허용합니다. 짧은 공개 문구 하나면 투고가 간단해지며, 위의 템플릿으로 금방 추가할 수 있습니다.
구체적인 작업에 대한 투고 저널의 규정을 확인하세요. 개념 이미지의 AI 확대나 정리도 공개가 필요할 수 있습니다. 실험 이미지는 원본 촬영 파일을 보존하고 허용된 처리 방법을 따라야 합니다. 공개만으로 금지된 향상이 허용되지는 않습니다. 도구와 작업을 기록하고 지정된 위치에 공개하세요.
리뷰어는 생물학, 화학, 메커니즘을 정확히 표현하는지와 제작 방식이 저널 규정을 따르는지 확인합니다. 편집 가능한 그림이라면 라벨이나 관계를 직접 조정하고, 자료를 보존하며, 저널이 요구하는 공개나 편집자 허가를 덧붙일 수 있습니다.
AI 이미지 허용 여부는 투고 저널의 최신 규정과 실제 사용 방식에 따라 달라집니다. Science는 편집자의 명시적 승인을 요구합니다. Nature Portfolio에서는 AI의 기여, 위험 등급, 사람의 책임과 각 이용 조건을 확인해야 합니다. 제작 전에 목표 저널의 최신 1차 지침을 확인하세요.
이 페이지의 한계. 위에서 인용한 Nature Portfolio와 Science의 정책 문구는 각 출판사의 현행 정책 페이지에서 직접 읽은 것입니다. Cell Press 절은 cell.com이 자동 접근을 차단해 확인하지 못했고, 해당 위치에 그 사실을 표시했습니다. 출판사의 AI 정책은 빠르게 바뀌고 있으며, 현행 문구는 저널 자체 저자 가이드라인이 기준입니다. 이런 가이드를 어떻게 조사하고 정정하는지는 편집 기준을 참조하세요.
