저널 AI 사용 정책의 완전한 2026 가이드 — Nature, Cell, Science, NEJM, Lancet 등.
SciFig Team
Scientific Illustration Experts
여러분은 일련의 실험에 3주를 보냈습니다. 데이터는 견고합니다. 스토리도 명확합니다. 이제 도형이 필요하고 — AI 도구가 출판 수준의 과학 일러스트레이션을 단 몇 분 만에 만들어낼 수 있다는 이야기를 들었습니다. 단 하나의 문제가 있습니다. 목표 저널이 그것을 받아줄지, 표시(flag)할지, 아니면 사용했다는 이유로 불이익을 줄지 모른다는 것입니다.
AI 정책 위반으로 인한 게재 철회에 대한 두려움은 실재합니다. 저널들은 미공개 AI 사용에 대해 정정과 우려 표명을 발행해 왔으며, 이를 잘못 처리할 경우의 평판 위험은 결코 작지 않습니다. 그러나 한 가지 분명한 것은 정책은 그것을 둘러싼 담론이 시사하는 것보다 훨씬 더 다루기 쉽다는 점입니다. 주요 출판사들은 비교적 명확한 입장을 취해왔으며, 핵심 요구 사항 — 공개, 정확성, 조작 금지 — 은 전체 환경에 걸쳐 충분히 일관되어 있어 연구자들이 신뢰할 수 있는 정신 모형을 구축할 수 있습니다.
이 SciFig 가이드는 Nature Publishing Group, Science (AAAS), Cell Press의 현재 입장을 다루고, 보편적으로 금지되는 사항을 식별하며, 원고에서 AI 도구를 올바르게 인용하기 위한 실용적 템플릿을 제공합니다.
참고: 저널 정책은 진화합니다. 제출 전에 항상 저널의 저자 정보 페이지에서 직접 현재 가이드라인을 확인하세요. 여기서 설명하는 입장은 2026년 초 기준 공개적으로 이용 가능한 지침을 반영합니다.
구분 이해하기 — AI 생성 vs. AI 보조
개별 출판사의 정책을 검토하기 전에, 저널들이 가장 명확하게 구분하는 것을 이해하는 것이 도움이 됩니다. 처음부터 이미지를 생성하는 AI 도구와 기존 이미지를 보조하는 도구의 차이입니다.
AI 생성 도형은 사전 존재 이미지가 직접 입력으로 사용되지 않고, 프롬프트나 설명을 기반으로 생성 모델이 만들어낸 일러스트레이션입니다. 연구자가 텍스트-투-도형 도구에 "이중 가닥 DNA 분자를 절단하는 CRISPR-Cas9 복합체를 보여줘"라고 입력하고 완성된 일러스트레이션을 받습니다. AI가 시각적 콘텐츠를 만들어낸 것이지 — 이미 존재하는 무언가를 단순히 처리한 것이 아닙니다.
AI 보조 도형은 AI 도구를 사용해 기존 이미지를 향상, 재포맷, 정리, 또는 재구성하는 것을 포함합니다. 예를 들면 AI 기반 도구를 사용해 해상도를 업스케일링하거나, 현미경 이미지에서 배경 노이즈를 제거하거나, 화이트 밸런스를 조정하거나, 패널 레이아웃을 재구성하는 것 등입니다. 콘텐츠 — 과학 그림이 보여주는 것 — 는 연구자에게서 비롯되었고, AI는 표현이나 기술적 품질을 도왔을 뿐입니다.
이 구분이 중요한 이유는 저널들이 이러한 범주를 다르게 검토하기 때문입니다. 비실질적 기술적 개선을 위한 AI 보조는 폭넓게 용인되거나 받아들여지며, 종종 메소드 노트 외에는 공개 요구가 없습니다. 처음부터 과학적 콘텐츠를 AI가 생성하는 경우는 공개, 정확성, 적절한 사용에 대한 요구 사항이 더 엄격해지는 영역입니다.
관련된 구분: 데이터 시각화(차트, 그래프, 플롯)는 AI 도형 우려에서 대체로 벗어나는 세 번째 범주입니다. 막대 그래프가 R 또는 Python으로 실제 실험 데이터에서 생성된다면, 언어 모델이 플로팅 코드를 작성하는 데 도움을 주었다는 사실은 일반적으로 중요하지 않습니다. 과학 그림은 AI 생성 이미지가 아닌 실제 데이터를 나타냅니다.
아래 정책들은 데이터 플롯이 아닌 개념 및 일러스트레이션 도형 — 다이어그램, 도식, 경로 일러스트레이션, 실험 설계 개요 — 에 주로 초점을 맞춥니다.
Nature Publishing Group 정책
Nature, Nature Medicine, Nature Methods, Nature Communications 및 수십 개의 다른 저널을 출판하는 Nature Publishing Group(NPG)은 2023년 초에 AI 콘텐츠 정책을 수립했고 이후 다듬어 왔습니다. AI 생성 도형에 대한 그들의 입장은 금지가 아니라 조건부 허용입니다.
Nature 정책 가이드
NPG 타이틀 전반의 핵심 요구 사항은 다음과 같습니다.
1. 공개는 필수입니다. 생성형 AI 도구를 사용해 실질적으로 제작된 도형은 반드시 공개해야 합니다. 이 공개는 감사의 글 각주에 묻히는 것이 아니라 메소드 섹션에 들어가야 합니다. Nature 계열 저널은 도구를 명시하고 사용 방법을 설명하는 명확한 진술을 기대합니다.
2. 저자가 정확성에 대한 전적인 책임을 집니다. NPG 정책은 명시적입니다. AI 도구 사용은 과학 그림의 과학적 정확성에 대한 책임을 이전하지 않습니다. AI가 생성한 다이어그램이 생물학적 메커니즘을 잘못 표현하면 그 책임은 저자에게 있습니다. 이는 연구자가 AI 생성 일러스트레이션이 기반 과학을 정확히 반영하는지 독립적으로 검증해야 하며 — 동료 심사에서 이를 방어할 준비가 되어 있어야 함을 의미합니다.
3. AI는 저자로 등재될 수 없습니다. 이는 모든 출판사에서 일관됩니다. AI 도구는 저자 자격 기준(작업에 대한 책임을 지거나, 서신에 응답하거나, 동의를 제공할 수 없음)을 충족하지 않습니다. AI 도구를 저자로 등재하는 것은 거부 사유가 됩니다.
4. 데이터를 잘못 표현하기 위해 이미지를 조작해서는 안 됩니다. 이 규칙은 AI 이전부터 존재했지만 AI 도구에도 동일하게 적용됩니다. 데이터가 보여주는 것을 변경하는 방식으로 생성형 AI를 사용해 실험 이미지(현미경, 젤, 조직학)를 변경하거나 향상하는 것은 금지됩니다.
이러한 가드레일 내에서, NPG 저널은 AI 생성 일러스트레이션 도형 — 경로 다이어그램, 개념 도식, 실험 설계 일러스트레이션 — 이 정확하고 공개되었으며 증거가 아닌 일러스트레이션 목적으로 적절히 사용되었다면 받아들입니다. 이 정책은 기술 자체를 금지하는 것이 아니라 투명성과 정확성에 관한 것입니다.
Science (AAAS) 정책
Science 매거진과 그 계열 저널(Science Advances, Science Translational Medicine, Science Immunology)은 AI 생성 콘텐츠에 대해 처음에는 더 신중한 입장을 취했지만, 이후 Nature의 접근법과 일관된 공개 중심의 프레임워크로 전환했습니다.
2026년 기준 AAAS의 입장:
일러스트레이션 도형의 경우 의무 공개와 함께 생성형 AI가 허용됩니다. Science는 이제 저자가 도형 준비에서 AI 도구 사용을 설명하는 진술을 메소드 또는 감사의 글 섹션에 포함하도록 요구합니다. 진술은 특정 도구를 명명하고 사용 성격을 설명해야 합니다.
원고 내 AI 생성 텍스트는 별도 공개가 필요합니다. Science는 원고 작성에서의 AI 보조에 대해 특히 엄격합니다 — 공개되어야 하고 명확하게 라벨링되어야 합니다. 이는 도형과는 별개의 문제이지만, 제출의 어떤 구성 요소에든 AI 도구를 사용한다면 주목할 가치가 있습니다.
실험 증거 도형에는 생성형 AI를 사용할 수 없습니다. 이것이 Science 저자에 대한 핵심 제한입니다. 실험 결과의 직접 증거로 제시되는 도형 — 표본, 젤, 세포, 조직, 구조 데이터의 이미지 — 은 실제로 관찰된 것을 나타내야 합니다. 생성형 AI는 이러한 도형을 그 증거 콘텐츠를 변경하는 방식으로 만들거나, 변경하거나, 향상하는 데 사용할 수 없습니다. 이는 처리가 공개되고 과학적 결론을 변경하지 않는다면 실제 실험 이미지의 AI 보조 노이즈 감소나 해상도 향상을 막지는 않습니다.
동료 심사 기준은 여전히 적용됩니다. Science의 리뷰어는 도형 — AI 생성이든 아니든 — 이 보고된 연구를 정확히 나타내는지 평가할 것으로 기대됩니다. 공개된 AI 사용은 과학 그림을 과학적 비판으로부터 보호하지 않습니다.
Science 또는 그 계열 저널을 목표로 하는 연구자에게 실용적 시사점은 다음과 같습니다. 개념적 및 일러스트레이션 도형에 AI 도구를 사용하고, 완전히 공개하며, 실험 증거 도형은 생성형 AI 콘텐츠로부터 자유롭게 유지하라.
Cell Press 정책
Cell Press는 Cell, Molecular Cell, Cell Reports 및 관련 저널의 Elsevier 소유 출판사로, Elsevier의 더 광범위한 AI 정책 프레임워크와 Cell Press 특정 편집 가이드라인 모두에 따라 운영됩니다.
현재 Cell Press의 입장은 Elsevier의 3부 프레임워크를 반영합니다.
투명성. 저자는 일반적으로 감사의 글 다음에 위치하는 원고의 전용 섹션에서 AI 도구 사용을 선언해야 합니다. 선언은 도구, 버전 또는 액세스 날짜, 사용 목적을 명시해야 합니다.
책임. 저자는 AI 생성 또는 AI 보조 도형의 콘텐츠에 대해 완전히 책임을 집니다. Cell Press 저널은 어떻게 제작되었는지에 관계없이 저자가 모든 도형을 설명하고 방어할 수 있을 것으로 기대합니다.
AI 저자권 불허. 업계 규범과 일관되게, Cell Press 저널은 AI 도구를 저자나 공동 저자로 등재하는 것을 허용하지 않습니다.
Cell Press 저널은 이미지 무결성에 특별한 주의를 기울입니다. 저널은 부적절한 조작에 대해 제출물을 스크리닝하기 위해 자동화된 이미지 분석 도구를 사용합니다. 이러한 도구는 전통적인 이미지 사기를 염두에 두고 개발되었지만, 생성형 AI에 의해 도입된 불일치도 표시할 수 있습니다. 저자는 AI 생성 도형이 무결성 스크리닝을 트리거하는 시각적 아티팩트를 의도치 않게 만들지 않도록 해야 합니다.
특별히 Cell 계열 저널의 경우: AI에 의해 생성된 생물의학 및 세포 일러스트레이션 도형은 완전 공개와 함께 허용됩니다. 저널은 최근 호에서 AI 생성 도식 도형이 포함된 논문을 출판해 왔습니다. 핵심은 과학 그림이 논문에 설명된 생물학을 정확히 나타내야 하며 그 AI 출처가 명확히 명시되어야 한다는 것입니다.
Nature Publishing Group, Science, Cell Press 전반에 걸쳐 정책은 강조점에서 의미 있는 변화와 함께 공통 구조를 공유합니다.
저널 정책 비교
정책 요소
Nature Publishing Group
Science (AAAS)
Cell Press
AI 생성 일러스트레이션 도형
공개와 함께 허용
공개와 함께 허용
공개와 함께 허용
실험 이미지의 AI 향상
결론을 변경한다면 금지
과학적 콘텐츠를 변경한다면 금지
금지; 이미지 무결성 스크리닝 적용
공개 위치
메소드 섹션
메소드 또는 감사의 글
전용 AI 선언 섹션
AI 저자권
불허
불허
불허
정확성에 대한 저자 책임
명시적으로 진술
명시적으로 진술
명시적으로 진술
원고 텍스트용 생성형 AI
공개 필요
공개 필요; 더 엄격한 검토
공개 필요
이 세 출판사를 넘어, 여러 다른 주요 저널들도 비슷한 입장을 취했습니다. PLOS ONE은 공개와 정확성 확약과 함께 AI 생성 도형을 허용합니다. The Lancet 계열은 공개를 요구하고 증거로 제시되는 임상 이미지의 AI 생성을 금지합니다. eLife는 허용적이지만 공개 우선 정책을 가지고 있습니다.
부상하는 업계 규범은 명확합니다. 공개와 정확성이 보편적 요구 사항입니다. 어떤 주요 저널도 AI 생성 일러스트레이션 도형에 대한 일괄 금지를 채택하지 않았지만, 여러 곳이 직접 실험 증거로 제시되는 도형의 맥락에서는 AI 생성을 제한했습니다. 이러한 정책 요구 사항을 충족하는 AI 네이티브 vs. 전통적 과학 일러스트레이션 도구의 실용적 비교는 2026 일러스트레이션 도구 가이드를 참조하세요.
소규모 학회 저널과 전문 출판물은 표준화가 덜 되어 있습니다. 일부는 명시적인 AI 정책을 가지고 있고, 많은 곳은 그렇지 않습니다. 정책이 부재할 때, 대부분의 저널에서 기본 기대는 이미지가 그것이 표현한다고 주장하는 것을 나타낸다는 것입니다 — 이는 정책이 명시적으로 다루든 그렇지 않든 실험 증거로 제시되는 콘텐츠를 만들기 위해 AI를 사용하는 것은 여전히 문제가 됨을 의미합니다.
레드 라인 — 여전히 금지되는 것
공개 기반 수용으로의 허용적 추세에도 불구하고, 도형에서의 AI 사용 중 여러 범주는 책임 있는 출판 전반에 걸쳐 보편적으로 금지됩니다.
실험 증거의 조작. 생성형 AI 도구를 사용해 이미지 — 젤 밴드, 현미경 시야, 조직학적 단면 — 를 만들고 이를 실제 실험 결과로 제시하는 것은 과학 사기입니다. 이미지가 손으로 그린 것이 아니라 AI 생성이라는 사실은 중요하지 않습니다. 기만은 동일합니다. 이는 회색 지대가 아닙니다. 게재 철회 및 잠재적 위반 결과는 심각합니다.
미공개 AI 사용. AI 도구를 사용해 도형을 생성하고 공개하지 않는 것은 AI 가이드라인을 발행한 모든 주요 출판사에서 정책 위반입니다. 과학 그림이 과학적으로 정확하더라도 공개에 실패하면 연구 무결성을 뒷받침하는 투명성 요구 사항을 위반하는 것입니다.
오해를 일으키는 데이터 시각화. AI(또는 어떤 도구)를 사용해 통계 결과를 잘못 표현하거나, 효과 크기를 과장하거나, 잘못된 결론으로 이어지는 방식으로 데이터를 제시하는 시각적 표현을 만드는 것은 금지됩니다. 왜곡이 의도적이든 부주의든 적용됩니다 — 연구자는 시각화가 데이터를 정확히 나타내도록 보장할 책임이 있습니다.
과학적 결론을 변경하는 실험 이미지의 향상. 균일하게 적용되고 공개될 때 실험 이미지의 노이즈 감소, 대비 조정, 해상도 향상은 허용됩니다. 특정 특징을 선택적으로 향상하거나, 불편한 아티팩트를 제거하거나, 모호한 결과를 실제보다 더 명확해 보이게 하기 위해 AI를 사용하는 것은 조작의 영역으로 넘어갑니다.
부정한 목적을 위한 도형 생성. 조작된 연구, 중복 출판, 또는 설명된 실험이 실시되지 않은 논문을 위해 AI를 사용해 도형을 생성하는 것은 기존 부정행위 프레임워크에 의해 다루어지며 전통적인 조작과 동일하게 처리됩니다.
공통 맥락: 금지는 AI 기술 자체가 아니라 기만과 잘못된 표현에 관한 것입니다. 저널들은 대체로 AI가 도구이며, 어떤 도구처럼 정직하게 또는 부정직하게 사용될 수 있다고 결론지었습니다. 정책은 그 구분을 반영합니다.
논문에서 AI 도구를 인용하는 방법
올바른 공개를 하는 것은 도구를 정직하게 사용하는 것만큼 중요합니다. 다음은 가장 흔한 두 위치, 메소드 섹션과 감사의 글 섹션에 대한 실용적 템플릿입니다.
메소드 섹션 — 일반 템플릿
이 원고의 AI 생성 도형은 [도구 이름, 버전/액세스 날짜]를 사용해 제작되었습니다. 도형 [X, Y]는 AI 생성 개념 일러스트레이션입니다. 모든 AI 생성 도형은 저자에 의해 과학적 정확성을 검토받았으며, 실험 데이터를 나타내는 것이 아니라 [메커니즘/과정/실험 설계]를 일러스트레이션하기 위한 것입니다.
메소드 섹션 — 구체적 예시
도형 3의 도식 다이어그램은 AI 기반 과학 일러스트레이션 플랫폼인 SciFig(scifig.ai, 2026년 1월 액세스)를 사용해 생성되었습니다. 과학 그림은 경로 아키텍처의 자연어 설명에서 제작되었으며 모든 공동 저자가 정확성을 확인하기 위해 검토했습니다. 과학 그림은 일러스트레이션이며 실험 데이터를 나타내지 않습니다.
감사의 글 섹션 — 짧은 형식
AI 도구: [도구 이름]이 도형 생성에 사용되었습니다. [도구 이름]은 연구 설계, 데이터 수집, 분석 또는 해석에 관여하지 않았으며 저자권 자격을 갖추지 않습니다.
감사의 글 섹션 — Elsevier/Cell Press 형식
작성 과정에서 생성형 AI 및 AI 보조 기술 선언: 본 작업의 준비 동안, 저자는 도형 생성을 위해 [도구 이름]을 사용했습니다. 이 도구/서비스를 사용한 후, 저자는 필요에 따라 콘텐츠를 검토하고 편집했으며 출판물의 콘텐츠에 대해 전적인 책임을 집니다.
인용에 대한 몇 가지 실용적 참고 사항:
AI 도구를 절대 저자로 등재하지 마세요. 기여자가 아닌 도구로서 메소드나 감사의 글에서 사용하세요.
가능한 경우 버전 번호 또는 액세스 날짜를 포함하세요. AI 도구는 자주 업데이트되며 재현성 문서화에 버전이 중요합니다. SciFig의 출력 메타데이터에는 이 목적을 위해 모델 버전과 생성 타임스탬프가 포함됩니다.
어떤 도형이 AI 생성인지 구체적으로 명시하세요. "도형 1A와 3C는 AI 생성"이 모호한 일반 진술보다 낫습니다.
과학 그림이 무엇을 나타내는지 명시하세요 — 이들이 실험 증거가 아닌 개념 일러스트레이션임을 명확히 하면 모호함이 제거됩니다.
저널별 형식 요구 사항을 확인하세요. 일부 저널은 AI 공개 진술 형식을 표준화했습니다. 제공되는 경우 그 템플릿을 사용하세요.
저널 AI 정책은 활발히 진화 중입니다. 이 가이드에 설명된 입장은 2026년 초 기준 공개적으로 이용 가능한 가이드라인을 반영합니다. 어떤 원고든 제출하기 전에, 특정 저널의 저자 가이드라인 페이지에서 현재 AI 정책을 확인하세요 — 저널 자체 문서의 대체로 이 자료나 다른 2차 자료에 의존하지 마세요. 의심스러울 때는 편집국에 직접 문의하세요.
자주 묻는 질문
개념적 및 일러스트레이션 도형 — 경로 다이어그램, 실험 설계 도식, 과정 일러스트레이션 — 의 경우, 모든 주요 저널에서 완전 공개와 함께 가능합니다. 실험 증거로 제시되는 도형(현미경 이미지, 젤 결과, 조직학)의 경우, 생성형 AI는 콘텐츠를 만드는 데 사용할 수 없습니다. 구분은 과학 그림이 일러스트레이션인지 증거인지에 있습니다. 실험을 통해 확립한 메커니즘을 일러스트레이션하기 위해 AI를 사용하는 것은 폭넓게 받아들여지지만, 실험이 보여줄 결과를 시뮬레이션하기 위해 AI를 사용하는 것은 그렇지 않습니다.
공개 실패는 공개를 요구하는 저널에서 정책 위반입니다. 결과는 정정 요구(과학 그림이 그 외에는 정당한 경우)부터 미공개가 더 광범위한 잘못된 표현 패턴의 일부로 간주되는 경우 게재 철회까지 다양합니다. 과학 그림이 정확하고 적절히 제작된 정직한 누락의 경우, 저널은 일반적으로 저자가 정정을 통해 공개 진술을 추가하도록 허용합니다. 위험을 감수할 가치는 없습니다 — 사전에 공개하세요.
이는 저널과 향상의 성격에 따라 다릅니다. 비실질적 기술 개선 — 개념 일러스트레이션의 해상도 업스케일링, 배경 정리 — 은 일반적으로 완전한 AI 사용 선언이 아닌 간단한 메소드 노트로 받아들여집니다. 그러나 AI가 실험 이미지 데이터에 사용되었다면 처리 정도와 관계없이 공개가 기대됩니다. 불확실할 때는 공개 쪽으로 기울어지세요.
리뷰어는 모든 도형에 적용하는 동일한 과학적 정확성 기준을 AI 생성 도형에도 적용합니다. 이것이 설명되는 생물학, 화학, 또는 메커니즘을 정확히 나타내는가? 과학 그림의 AI 출처는 비판으로부터의 특별한 보호를 제공하지 않으며, 본질적으로 심사에서 도형에 불리하게 작용하지도 않습니다. 공개되고 정확한 AI 생성 일러스트레이션은 다른 도형과 마찬가지로 과학을 올바르게 전달하는지 평가됩니다.
2026년 초 기준, 어떤 주요 고임팩트 저널도 AI 생성 일러스트레이션 도형에 대한 일괄 금지를 채택하지 않았습니다. 일부 저널은 임상 또는 실험 증거 이미지의 맥락에서는 AI 생성을 제한했고, 일부 틈새 전문 저널은 더 엄격한 입장을 가질 수 있습니다 — 항상 확인하세요. 기존 출판사들 사이의 지배적 추세는 금지가 아닌 공개 기반 수용입니다. 도형에서 AI에 대한 연구 커뮤니티의 우려는 주로 잘못된 표현과 미공개 사용에 관한 것이지, 기술 자체에 관한 것은 아닙니다.
