구구조 나무그림 만들기

구구조 나무그림(통사 수형도, 구성소 나무)은 구구조 문법에 따라 문장의 구성소 구조를 나타내는 계층적 그림입니다. 뿌리 마디는 보통 S(문장)이고 명사구(NP)와 동사구(VP)를 지배합니다. 비종단 마디는 모두 NP·VP·PP·AdjP·AdvP 같은 통사 범주를 달고 재귀적으로 갈라져, 끝마디 즉 문장 속 실제 단어에 이릅니다. 마디를 잇는 선은 가지라 하고, 지배하는 쪽을 어미 마디, 지배받는 쪽을 딸 마디라 합니다. 구성소 검사—대치, 이동, 접속—로 어떤 단어 묶음이 그 마디가 주장하는 구성소가 맞는지 확인합니다. X-바 이론에서는 어휘 핵과 최대 투사 사이에 중간 투사(X′)가 더 들어갑니다. SciFig는 이런 그림을 일상적인 말의 설명에서 바로 그려 주므로, 배치가 아니라 통사 분석에 시간을 쓸 수 있습니다.

손으로 그릴 때는 뿌리 S에서 시작해 S → NP VP 같은 구구조 규칙을 적용하고, 이어서 NP → Det N, VP → V NP, PP → P NP 같은 규칙으로 비종단 마디를 재귀적으로 펼쳐 모든 가지가 단어로 끝날 때까지 이어 갑니다. 중간 마디에는 통사 범주를, 잎에는 단어를 답니다. SciFig를 쓰면 배치 작업이 없습니다. 문장을 일상적인 말로 설명하면 구구조 나무그림이 몇 초 만에 만들어지고, NP·VP·PP가 제대로 겹쳐 놓인 그림이 나옵니다. 그다음에는 나무그림 편집기처럼 쓰면 됩니다. 마디 이름을 바꾸고, 가지 구조를 손보고, 평평한 구구조 나무와 X-바 투사 사이를 오간 뒤 논문용 그림으로 내보냅니다.

NP(명사구), VP(동사구), PP(전치사구·후치사구)는 구구조 나무에서 가장 자주 나오는 세 가지 비종단 마디입니다. NP는 보통 한정사(D)와 명사(N)를 지배하고, 수식하는 형용사구(AdjP)나 관계절을 지배하기도 합니다. VP는 동사(V)와 그 보충어를 지배하며, 보충어로는 목적어 NP, PP, 문장 보충어가 옵니다. PP는 전치사(P)와 뒤따르는 NP를 지배합니다. 이 마디들은 통사적 구성소, 곧 대치(대명사로 바꾸기)·이동(앞으로 내기)·접속 같은 구성소 검사에서 한 덩어리로 행동하는 단어 묶음을 나타냅니다. 그 밖에 AdjP, AdvP, 내포절을 맡는 CP(보문자구)도 자주 쓰입니다. SciFig는 각 마디를 계층의 알맞은 자리에 놓아, 교재와 학술지의 관행에 맞는 그림을 냅니다.

X-바 이론(X′ 이론)은 어휘 핵(X⁰)과 최대 투사(XP) 사이에 중간 투사를 넣습니다. 모든 구가 XP → 지정어 X′, X′ → X⁰ 보충어라는 도식을 따르며, 평평한 구구조 나무에는 없는 바 층위 마디(X′)가 생깁니다. 핵심은 지정어와 보충어가 구조적으로 서로 다른 자리를 차지한다는 점입니다. 하나의 갈라진 VP나 NP 안에 뭉뚱그려지지 않습니다. 동사구에 적용하면 VP 껍질이 생겨, V⁰가 NP나 PP를 보충어로 받아 V′를 이루고, V′가 다시 지정어와 병합해 VP가 됩니다. 명사 영역에서는 한정사가 NP의 딸이 아니라 DP의 지정어가 됩니다. SciFig는 이 투사를 자동으로 처리합니다. 고전적인 구구조 나무와 X-바 표시 중 무엇이 필요한지 알려 주면, 알맞은 중간 마디와 지정어 위치, 최대 투사가 그려집니다.

다릅니다. 한국어에서는 둘 다 '구문 트리'로 불리는 일이 많지만, 분야도 구조도 다릅니다. 언어학의 구구조 나무그림은 자연언어 문장의 구성소 계층을 나타내며 마디는 NP·VP·PP 같은 통사 범주, 잎은 단어이고, 통사 분석과 이론적 논증에 씁니다. 전산학의 추상 구문 트리(AST)는 프로그램 코드의 구조를 나타내며 마디는 식·문장·연산자이고, 컴파일러와 정적 분석에 쓰며 괄호나 세미콜론처럼 의미에 기여하지 않는 기호는 일부러 뺍니다. 한국어로 '구문 트리'를 검색하면 상위 결과는 거의 AST(컴파일러, 자바스크립트, 정적 분석)이지만, 이 페이지가 다루는 것은 언어학의 나무그림입니다. 문장의 구구조를 그리려면 이 도구가 맞고, 코드의 AST가 필요하다면 컴파일러 쪽 이야기라 이 페이지의 범위가 아닙니다.

구구조 문법을 가르치거나 적용하는 곳이면 어디서나 씁니다. 학부와 대학원의 통사론 수업, 전산언어학과 자연언어처리, 언어 습득 연구, 인지과학, 형식의미론 등입니다. 교재와 학술지 논문, 연구 계획서, 학회 발표 슬라이드에 등장합니다. 연구자들은 구성소성 논증을 보이려고, wh 이동이나 NP 이동 같은 이동 현상을 보이려고, 같은 문장에 대한 경쟁하는 구조 분석을 비교하려고 나무그림을 그립니다. 언어 습득 연구에서는 아이의 문법이 평평한 표상에서 계층적 구성소 구조로 넘어가는 과정을 따라가는 데 씁니다. 자연언어처리에서는 파서를 점검하고 트리뱅크에 주석을 달고 통계·신경 파서의 출력을 보이기 위해 구문 분석 나무를 시각화합니다. 수업에서는 '생성 규칙을 통사 그림으로 바꾸는 도구'로 써서, S → NP VP나 VP → V NP PP 같은 형식 규칙이 칠판 위의 나무가 되는 과정을 보여 줍니다. SciFig는 이 모두를 지원하며, 한국어 분석에도 범주 이름표를 바꿔 대조언어학·유형론 작업에도 쓸 수 있습니다.