# SciFig 가이드 SciFig는 Illustration, DataChart, FlowChart를 하나의 플랫폼에 통합하여 과학 그림, 실제 데이터 기반 차트, 편집 가능한 흐름도를 만들 수 있습니다. - [제품 기능](https://scifig.ai/ko/capabilities.md): SciFig는 Illustration, DataChart, FlowChart를 하나의 플랫폼에 통합하여 과학 그림, 실제 데이터 기반 차트, 편집 가능한 흐름도를 만들 수 있습니다. - [가격 및 크레딧](https://scifig.ai/ko/pricing.md): 구독은 매월 크레딧을 제공하며, 크레딧 팩은 일회성 구매입니다. 구매한 크레딧은 만료되지 않습니다. 보상 크레딧에는 각각의 유효 기간이 있습니다. 최신 조건은 가격 페이지와 출판 라이선스를 확인하세요. - [튜토리얼](https://scifig.ai/ko/tutorials.md) - [템플릿](https://scifig.ai/ko/templates.md): 연구 목적에 맞는 템플릿을 선택하고 미리 입력된 내용으로 시작한 뒤 결과를 조정하세요. - [SciFig 소개](https://scifig.ai/ko/about.md) - [SciFig 인용](https://scifig.ai/ko/cite.md) - [llms.txt](https://scifig.ai/llms.txt) - [llms-full.txt](https://scifig.ai/ko/llms-full.txt) ## 공식 출처 - [SciFig 소개](https://scifig.ai/ko/about) - [가격 및 크레딧](https://scifig.ai/ko/pricing) --- # 제품 기능 SciFig는 Illustration, DataChart, FlowChart를 하나의 플랫폼에 통합하여 과학 그림, 실제 데이터 기반 차트, 편집 가능한 흐름도를 만들 수 있습니다. 제품 기능 확인 날짜：2026-10-06 ## Illustration 텍스트, 스케치, 참고 이미지, PDF, 사진을 과학 그림으로 만듭니다. 선택 영역을 다듬고, 라벨과 색상을 수정하고, Vector Canvas에서 편집을 이어갈 수 있습니다. Illustration은 텍스트, 스케치, 참고 이미지, PDF, 사진을 통한 생성과 기존 이미지 다듬기를 지원합니다. AI로 텍스트, 특정 영역, 색상과 배치를 수정하고, 이미지를 별도로 SVG로 변환한 후 Canvas에서 벡터 개체를 편집할 수 있습니다. Figure Editor에서 PNG, JPG, SVG, PPTX로 내보낼 수 있습니다. SVG 변환과 이미지 확대는 별도의 단계입니다. - [작업 공간 열기](https://scifig.ai/ko/app/illustration) ## DataChart DataChart에 CSV, TSV, TXT 또는 Excel 표를 가져오고 차트 유형을 선택한 뒤 라벨, 축, 스타일을 조정하세요. DataChart는 AI로 차트를 설계하고 실제 표 데이터를 바탕으로 계산하고 그립니다. 46가지 기본 차트 유형을 이용하며 통계 결과를 확인하고 Python 코드를 다운로드할 수 있습니다. 9가지 범주형 색상 팔레트, 14가지 연속형 색상 맵, 학술지 스타일과 여러 패널 배치를 조정할 수 있습니다. 지원되는 33가지 차트 유형은 편집 가능한 Excel 차트로 변환할 수 있습니다. Canvas에서 편집하기 위한 SVG 변환은 크레딧을 사용하는 별도 단계입니다. DataChart: PNG, PDF, EPS, TIFF 및 Python 코드를 내보낼 수 있습니다. 해당 유료 요금제에서는 크레딧을 사용하여 결과를 SVG로 변환한 뒤 Canvas에서 편집할 수 있습니다. - [작업 공간 열기](https://scifig.ai/ko/app/datachart) ## FlowChart FlowChart는 4개 분류의 144개 템플릿을 제공합니다. 기본 SVG 형식의 다이어그램을 만들고 텍스트, 도형, 연결선과 배치를 수동 또는 AI로 편집할 수 있습니다. SVG, SVG 소스, PNG, JPG, PPTX로 내보낼 수 있습니다. PPTX에서는 도형과 선이 배경 이미지로 구성되며, 조건에 맞는 텍스트는 편집할 수 있습니다. - [작업 공간 열기](https://scifig.ai/ko/app/flowchart) ## 편집하고 다듬기 과학적 의미, 라벨, 단위, 관계, 시각적 명확성을 확인합니다. Illustration은 영역 편집, 텍스트와 색상 변경, 흰색 배경, 화질 개선, 확대, Vector Canvas를 제공합니다. ## 용도에 맞게 내보내기 작업 공간에서 지원하는 형식을 선택하고 내보낸 파일을 확인합니다. 자신의 라이선스와 게재하거나 발표할 곳의 요구 사항을 따르세요. - [튜토리얼](https://scifig.ai/ko/tutorials) - [가격 및 크레딧](https://scifig.ai/ko/pricing) - [출판 라이선스](https://scifig.ai/ko/publication-license) ## 공식 출처 - [Illustration](https://scifig.ai/ko/app/illustration) - [DataChart](https://scifig.ai/ko/app/datachart) - [FlowChart](https://scifig.ai/ko/app/flowchart) - [가격 및 크레딧](https://scifig.ai/ko/pricing) --- # 가격 및 크레딧 구독은 매월 크레딧을 제공하며, 크레딧 팩은 일회성 구매입니다. 구매한 크레딧은 만료되지 않습니다. 보상 크레딧에는 각각의 유효 기간이 있습니다. 최신 조건은 가격 페이지와 출판 라이선스를 확인하세요. 가격 설정 확인 날짜：2026-10-06 - [가격 및 크레딧](https://scifig.ai/ko/pricing) - [출판 라이선스](https://scifig.ai/ko/publication-license) ## 무료 플랜 무료 요금제로 시작할 수 있습니다. 가입 시 보너스 크레딧 50개, 첫 일일 체크인 시 50개를 받아 첫날 총 100개를 받을 수 있습니다. 보너스 크레딧에는 각각 유효기간이 있습니다. - Starter: USD 100.00 / 년; 월별 크레딧: 1,200. 연간 결제 금액을 월 단위로 환산하면 8.33 미국 달러입니다. - Plus: USD 29.90 / 월; 월별 크레딧: 4,000. - Plus: USD 288.00 / 년; 월별 크레딧: 4,000. 연간 결제 금액을 월 단위로 환산하면 24.00 미국 달러입니다. - Pro: USD 49.90 / 월; 월별 크레딧: 8,000. - Pro: USD 360.00 / 년; 월별 크레딧: 8,000. 연간 결제 금액을 월 단위로 환산하면 30.00 미국 달러입니다. - 스탠다드 팩: USD 99.90 / 일회성; 크레딧: 10,000. - 헤비 팩: USD 249.90 / 일회성; 크레딧: 30,000. ## 요금제 기능 ### 무료 플랜 - 입력 모드: 텍스트에서 그림 · 그림 향상기 - 모델: GPT Image 2 - 최대 확대 해상도: 2K - 동시 생성 수: 2 - SVG 변환 및 Canvas: 미포함 - 출판 및 상업적 이용 라이선스: 미포함 ### Starter - 입력 모드: 텍스트에서 그림 · 그림 향상기 · 스케치에서 그림 - 모델: GPT Image 2 · Nano Banana · Nano Banana 2 · Nano Banana Pro · GPT Image 2.5 Flare · GPT Image 2.5 Sunburst - 최대 확대 해상도: 4K - 동시 생성 수: 5 - SVG 변환 및 Canvas: 포함 - 출판 및 상업적 이용 라이선스: 포함 ### Plus - 입력 모드: 텍스트에서 그림 · 그림 향상기 · 스케치에서 그림 · 참조에서 그림 · PDF에서 그림 · 사진에서 그림 - 모델: GPT Image 2 · Nano Banana · Nano Banana 2 · Nano Banana Pro · GPT Image 2.5 Flare · GPT Image 2.5 Sunburst - 최대 확대 해상도: 8K - 동시 생성 수: 5 - SVG 변환 및 Canvas: 포함 - 출판 및 상업적 이용 라이선스: 포함 ### Pro - 입력 모드: 텍스트에서 그림 · 그림 향상기 · 스케치에서 그림 · 참조에서 그림 · PDF에서 그림 · 사진에서 그림 - 모델: GPT Image 2 · Nano Banana · Nano Banana 2 · Nano Banana Pro · GPT Image 2.5 Flare · GPT Image 2.5 Sunburst - 최대 확대 해상도: 8K - 동시 생성 수: 10 - SVG 변환 및 Canvas: 포함 - 출판 및 상업적 이용 라이선스: 포함 ### 스탠다드 팩 / 헤비 팩 크레딧 팩은 팩 잔액이 0보다 많은 동안 프로 수준의 기능을 잠금 해제합니다. - 입력 모드: 텍스트에서 그림 · 그림 향상기 · 스케치에서 그림 · 참조에서 그림 · PDF에서 그림 · 사진에서 그림 - 모델: GPT Image 2 · Nano Banana · Nano Banana 2 · Nano Banana Pro · GPT Image 2.5 Flare · GPT Image 2.5 Sunburst - 최대 확대 해상도: 8K - 동시 생성 수: 10 - SVG 변환 및 Canvas: 포함 - 출판 및 상업적 이용 라이선스: 포함 ## 크레딧 사용량 - AI 편집 및 다시 생성: 사용한 모델과 동일 (50 / 75 / 100 크레딧) - 표준 모델 생성: 50 크레딧 - 고급 모델 생성: 75 크레딧 - 최상위 모델 생성: 100 크레딧 - 영역 다시 그리기: 100 크레딧 - 텍스트 편집: 100 크레딧 - 2K로 업스케일: 50 크레딧 - 4K로 업스케일: 100 크레딧 - 8K로 업스케일: 150 크레딧 - Illustration SVG 변환: 150 크레딧 - 차트 생성: 100 크레딧 - 차트 수정: 100 크레딧 - DataChart SVG 변환: 100 크레딧 - 순서도 생성: 100 크레딧 - AI 편집: 100 크레딧 ## 공식 출처 - [가격 및 크레딧](https://scifig.ai/ko/pricing) - [출판 라이선스](https://scifig.ai/ko/publication-license) --- # 튜토리얼 Illustration, DataChart, FlowChart의 입력부터 내보내기까지 배워 보세요. 짧은 영상에서는 Illustration 입력 방식과 SVG 편집을 소개합니다. 그림의 용도에 맞는 작업 공간을 선택하세요. - [SciFig 사용 가이드: AI 과학 그림 생성기 배우기](https://scifig.ai/ko/tutorials) ## Illustration: 설명이나 스케치에서 SVG까지 Illustration에서 기전이나 개념을 설명하고 생성된 이미지를 수정하세요. SVG 변환은 별도로 이용할 수 있습니다. Illustration 이미지는 SVG로 변환한 뒤 벡터 편집을 이어갈 수 있습니다. - [동영상 보기](https://cdn.scifig.ai/images/tutorials/workbench-illustration.mp4) ## DataChart: CSV 파일에서 저널 스타일 그래프까지 CSV 파일을 끌어다 놓으면 AI가 그래프 유형을 고릅니다. Science 스타일과 Lancet 팔레트로 바꾼 뒤 PDF로 다운로드합니다. - [동영상 보기](https://cdn.scifig.ai/images/tutorials/workbench-datachart.mp4) ## FlowChart: 글로 쓴 설명에서 PRISMA 순서도까지 문헌 검색·선별 과정을 숫자와 함께 적어 PRISMA 2020 순서도를 생성하고, 상자를 옮기고 텍스트를 고친 뒤 텍스트를 편집할 수 있는 PPTX로 내보냅니다. - [동영상 보기](https://cdn.scifig.ai/images/tutorials/workbench-flowchart.mp4) ## 텍스트→그림 Illustration에서 기전이나 개념을 설명하고 이미지를 다듬어 내보내세요. - [동영상 보기](https://cdn.scifig.ai/images/tutorials/01-text-to-figure-v2.webm) - [작업 공간 열기](https://scifig.ai/ko/app/illustration?mode=text) ## 그림 정제 채팅, 텍스트 편집이나 영역 다시 그리기로 개념 그림을 다듬으세요. 해상도를 높여 내보내거나 SVG로 변환해 Canvas에서 텍스트와 경로를 편집할 수 있습니다. - [동영상 보기](https://cdn.scifig.ai/images/tutorials/02-figure-enhancer-v2.webm) - [작업 공간 열기](https://scifig.ai/ko/app/illustration?mode=enhancer) ## 스케치→그림 스케치와 배치, 구성 요소, 라벨 설명을 바탕으로 Illustration을 만드세요. 이미지를 다듬거나 SVG로 변환해 Canvas에서 편집할 수 있습니다. - [동영상 보기](https://cdn.scifig.ai/images/tutorials/03-sketch-to-figure-v2.webm) - [작업 공간 열기](https://scifig.ai/ko/app/illustration?mode=sketch) ## 참조→그림 참고 이미지의 색상, 선 두께와 스타일을 활용해 새로운 Illustration을 만드세요. 텍스트와 배치를 조정하거나 SVG로 변환해 Canvas에서 편집할 수 있습니다. - [동영상 보기](https://cdn.scifig.ai/images/tutorials/04-reference-to-figure-v2.webm) - [작업 공간 열기](https://scifig.ai/ko/app/illustration?mode=reference) ## PDF→그림 PDF의 관련 페이지와 구체적인 설명으로 개념 그림을 만드세요. Illustration에서 라벨과 배치를 다듬고 내보내거나 SVG로 변환해 Canvas에서 편집할 수 있습니다. - [동영상 보기](https://cdn.scifig.ai/images/tutorials/05-pdf-to-figure-v2.webm) - [작업 공간 열기](https://scifig.ai/ko/app/illustration?mode=pdf) ## 사진→그림 Illustration에서 장비나 시료 채취 장면의 사진을 참고해 개념 그림을 만드세요. - [동영상 보기](https://cdn.scifig.ai/images/tutorials/06-photo-to-figure-v2.webm) - [작업 공간 열기](https://scifig.ai/ko/app/illustration?mode=photo) ## 벡터 캔버스 기존 이미지를 SVG로 변환하거나 SVG 요소 편집 - [동영상 보기](https://cdn.scifig.ai/images/tutorials/07-vector-canvas-v2.webm) - [작업 공간 열기](https://scifig.ai/ko/app/vector-canvas) - [GitHub와 공개 자료](https://github.com/lilingm963/SciFig-AI/blob/main/README.ko.md) - [Illustration](https://scifig.ai/ko/app/illustration) - [DataChart](https://scifig.ai/ko/app/datachart) - [FlowChart](https://scifig.ai/ko/app/flowchart) ## 공식 출처 - [튜토리얼](https://scifig.ai/ko/tutorials) --- # 템플릿 연구 목적에 맞는 템플릿을 선택하고 미리 입력된 내용으로 시작한 뒤 결과를 조정하세요. DataChart는 AI로 차트를 설계하고 실제 표 데이터를 바탕으로 계산하고 그립니다. 46가지 기본 차트 유형을 이용하며 통계 결과를 확인하고 Python 코드를 다운로드할 수 있습니다. 9가지 범주형 색상 팔레트, 14가지 연속형 색상 맵, 학술지 스타일과 여러 패널 배치를 조정할 수 있습니다. FlowChart는 4개 분류의 144개 템플릿을 제공합니다. 기본 SVG 형식의 다이어그램을 만들고 텍스트, 도형, 연결선과 배치를 수동 또는 AI로 편집할 수 있습니다. SciFig의 세 작업 공간에서 과학 그림, CSV 또는 Excel 데이터로 만든 결과 그래프, 편집 가능한 플로우차트를 만드세요. 내장된 과학 그림용 팔레트로 색을 맞춘 뒤 내보낸 그림을 포스터나 슬라이드에 넣으세요. 전체 템플릿 모음은 공식 저장소에서 볼 수 있습니다. - [포스터 템플릿](https://scifig.ai/ko/scientific-poster-templates) - [학회 포스터](https://scifig.ai/ko/scientific-poster-templates/conference) - [발표 템플릿](https://scifig.ai/ko/scientific-presentation-templates) - [학회 발표 슬라이드](https://scifig.ai/ko/scientific-presentation-templates/conference) - [DataChart](https://scifig.ai/ko/app/datachart) - [FlowChart](https://scifig.ai/ko/app/flowchart) - [템플릿](https://scifig.ai/template) - [연구 포스터 및 발표 템플릿](https://github.com/scifig-ai/scientific-poster-and-presentation-templates) ## DataChart - [시프로플록사신 처리 후 생존율](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=bar) - [잎의 광반응](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=line) - [호수 부영양화](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=scatter) - [홍역 백신 접종률](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=dot) - [도시 PM2.5 오염](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=timeseries) - [페로브스카이트 태양전지 손실 분석](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=waterfall) - [발전원 구성](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=stacked_area) - [배터리 양극재 트레이드오프](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=radar) - [인슐린과 비만](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=boxplot) - [T세포 탈진](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=violin) - [스트룹 간섭](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=raincloud) - [Shank3 시냅스 전류](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=beeswarm) - [해수 온도의 계절 변화](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=ridgeline) - [힉스 이광자 탐색](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=histogram) - [금 나노입자 크기](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=density) - [바이러스 잠복기](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=ecdf) - [토양 입도 분포](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=ogive) - [옥수수 시험 잔차](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=qq) - [신생아 출생 체중](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=stem_leaf) - [포유류 대사 스케일링](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=regression) - [알루미늄 합금 어닐링](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=errorbar) - [토양 비옥도 조사](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=correlation) - [웨어러블 심박수 일치도](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=bland_altman) - [스타틴 메타분석](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=funnel) - [카페인 HPLC 검량선](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=standard_curve) - [의료비 지출과 기대수명](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=bubble) - [항성 색-등급도](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=hexbin) - [고지대 훈련과 VO₂max](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=paired_dot) - [간암 전사체](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=volcano) - [면역치료 임상시험 생존율](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=kaplan_meier) - [심혈관 임상시험 하위군](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=forest) - [AI 유방촬영 판독](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=roc) - [가상 약물 스크리닝](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=precision_recall) - [중환자실 사망 예측](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=calibration_curve) - [토지 피복 지도화](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=confusion_matrix) - [벼 개화 GWAS](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=manhattan) - [BET 분해제 단백체](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=ma_plot) - [인터페론 반응 경로](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=enrichment) - [EGFR 억제제 효력](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=dose_response) - [재조합 대장균 성장](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=growth_curve) - [β-락타마제 반응 속도론](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=enzyme_kinetics) - [식이와 혈장 대사체](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=heatmap) - [미생물 군집 클러스터링](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=dendrogram) - [변이 검출 도구 간 중복](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=upset) - [전 세계 플라스틱 흐름](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=sankey) - [뇌전증 발작 일지](https://scifig.ai/ko/app/datachart?chart=calendar_heatmap) ## FlowChart - [FC-001 · CONSORT 등록 흐름](https://scifig.ai/ko/app/flowchart?template=flowchart-001) - [FC-002 · CONSORT 시험 흐름](https://scifig.ai/ko/app/flowchart?template=flowchart-002) - [FC-003 · CRISPR 스크리닝 히트 분류](https://scifig.ai/ko/app/flowchart?template=flowchart-003) - [FC-004 · PRISMA 체계적 문헌고찰](https://scifig.ai/ko/app/flowchart?template=flowchart-004) - [FC-005 · PRISMA 문헌 선별](https://scifig.ai/ko/app/flowchart?template=flowchart-005) - 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SciFig는 Illustration, DataChart, FlowChart를 하나의 플랫폼에 통합하여 과학 그림, 실제 데이터 기반 차트, 편집 가능한 흐름도를 만들 수 있습니다. ## 개별 도구에서 전체 작업 과정으로 연구자에게 필요한 것은 첫 이미지를 만드는 기능만이 아닙니다. 프로젝트가 진행되면 그림의 라벨을 수정하고, 데이터를 확인하고, 레이아웃을 다듬어야 합니다. SciFig는 개별 그림 도구에서 이 과정을 지원하는 세 가지 연결된 작업 공간으로 발전했습니다. ## 독립 개발과 명확한 책임 SciFig는 독립적으로 개발된 제품입니다. Alex Carter는 이름을 공개한 설립자이자 학술지 가이드의 편집 담당자입니다. 출처에 근거한 학술지 가이드와 실용적인 그림 제작 과정을 제공합니다. ## 서비스 제공자 SciFig는 잉글랜드와 웨일스에 등록되어 SciFig라는 이름으로 사업을 운영하는 AI META TECH LTD가 제공합니다. 해당 정보는 서비스 이용약관에 공개되어 있습니다. ## 연구 커뮤니티를 위한 자료 인용을 준비하거나, SciFig를 소개할 공식 자료를 받거나, 기존 연구자 지원 프로그램을 살펴보세요. 각 자료에는 해당 조건이 설명되어 있습니다. - [SciFig 소개](https://scifig.ai/ko/about) - [서비스 이용약관](https://scifig.ai/ko/terms) - [SciFig에 문의](https://scifig.ai/ko/contact) ## 공식 출처 - [SciFig 소개](https://scifig.ai/ko/about) - [서비스 이용약관](https://scifig.ai/ko/terms) --- # SciFig 인용 실제 작업에 맞는 예시를 선택하세요. 자리표시자를 수정하고 소속 기관이나 투고할 학술지의 요구 사항을 확인하세요. ## 작업 공간별 그림 설명 이 그림은 SciFig Illustration(https://scifig.ai)을 사용해 제작했다. 과학적 내용과 라벨은 저자들이 검토했다. 이 데이터 시각화는 저자들의 데이터셋을 바탕으로 SciFig DataChart(https://scifig.ai)을 사용해 제작했다. 데이터와 차트 설정은 저자들이 확인했다. 이 도식은 SciFig FlowChart(https://scifig.ai)을 사용해 제작했다. 순서, 관계, 라벨은 저자들이 검토했다. ## 방법 및 도구 사용 공개 입력 자료, 도구가 수행한 작업, 직접 확인하거나 편집한 내용을 설명하세요. 그래프의 경우 데이터셋, 전처리, 차트 유형, 통계 방법도 포함하세요. 버전을 기록해 두었다면 실제 버전을 기입하세요. SciFig [작업 공간](https://scifig.ai; 접속일: [날짜]; 버전: [기록한 경우])을 사용해 [입력 자료 또는 데이터셋]에서 [목적]을 수행했다. [처리 또는 편집 단계]를 수행하고 [과학적 내용, 라벨, 데이터, 관계]를 확인했다. [DataChart의 경우: 차트 설정, 통계 방법, 관련 코드를 설명한다.] ## 웹사이트 및 소프트웨어 참고문헌 SciFig에는 전용 인용 DOI가 없습니다. 공식 웹사이트와 실제 접속일을 사용하세요. 과거 작업에 현재 플랫폼 버전을 적용해서는 안 됩니다. ## AI 사용 공개는 게재처의 규칙을 따릅니다 학술지와 기관의 정책은 용도에 따라 다릅니다. 설명용 그림, 데이터 시각화, 원본 연구 이미지에 대한 최신 정책을 확인하세요. ## 게재 권한은 라이선스에 따릅니다 SciFig를 인용하거나 연구자 지원 프로그램 크레딧을 받아도 유료 이용 상태나 게재 권한은 달라지지 않습니다. 출판 라이선스와 서비스 이용약관을 확인하세요. - [SciFig 인용 방법](https://scifig.ai/ko/cite) - [출판 라이선스 읽기](https://scifig.ai/ko/publication-license) - [서비스 이용약관 읽기](https://scifig.ai/ko/terms) ## 공식 출처 - [SciFig 인용 방법](https://scifig.ai/ko/cite) - [출판 라이선스 읽기](https://scifig.ai/ko/publication-license) - [서비스 이용약관 읽기](https://scifig.ai/ko/terms)