출판용 과학 그림

무료 볼케이노 플롯 그리기

Name: SciFig
Author: SciFig

효과 크기와 p값으로 볼케이노 플롯 생성을 무료로 체험하세요. SciFig 그래프(DataChart)가 표를 그대로 그리며, 임계값과 라벨을 원하는 대로 바꾼 뒤 내보낼 수 있습니다.

시작 시 무료 크레딧 최대 150개|신용카드 필요 없음

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3가지 그림 엔진 · 500개 이상의 템플릿모든 라벨 편집 가능 · 60가지 이상의 배색편집 가능한 PPTX · 레이어드 SVG · 8K PNG / JPG

무료 볼케이노 플롯 그리기— 템플릿과 예시

볼케이노 플롯 모식도로 과학 개념을 명확하게 설명하세요

좌표축과 비교 방향 설명

통계 분석에서 얻은 효과 크기와 p값으로 볼케이노 플롯 생성을 무료로 체험하세요. SciFig에서 SciFig 그래프(DataChart)를 열면 그 표로 플롯을 그려 줍니다.

결과를 꾸며 내지 않고 기준 영역 표시

볼케이노 플롯 온라인 도구로 효과 크기와 유의성 기준이 그림의 영역을 어떻게 나누는지 설명할 수 있습니다. SciFig에 교육 목적의 명확한 표기를 제공하고 예시와 실험 근거를 구분하세요. 실제 분석의 기준값은 생성된 그림이 아니라 연구 방법에서 나와야 합니다.

강의와 발표용 모식도 준비

방법론 강의, 연구실 토론, 차등 발현 결과 읽기 안내에 사용할 설명용 그림을 만드세요. SciFig DataChart가 통계 소프트웨어 출력의 모든 점을 그대로 그리며, PNG, PDF, EPS 또는 TIFF로 내보내기 전에 라벨을 편집할 수 있습니다.

볼케이노 플롯 — 무엇인가요?

볼케이노 플롯은 효과 크기와 통계적 유의성을 함께 보여 줍니다. 일반적으로 가로축은 log2 변화 배수, 세로축은 명시된 p값의 음의 상용로그입니다. 효과 크기와 p값 표를 SciFig 그래프(DataChart)에 업로드하고 열을 매핑한 뒤 임계값과 라벨을 선택해 플롯을 만드세요. 볼케이노 플롯 생성을 무료로 체험할 수 있습니다.

볼케이노 플롯 모식도를 사용하는 이유

통계 분석에서 얻은 효과 크기와 p값 표를 업로드하세요.
효과 크기와 p값 열을 매핑하고 p값 보정 여부를 표시한 뒤 분석 계획에 근거한 임계값을 설정하세요.
DataChart는 PNG, PDF, TIFF, EPS와 Python 코드를 제공합니다. 벡터 편집은 결과 페이지에서 SVG로 변환한 뒤 Canvas에서 이어가세요.

볼케이노 플롯의 주요 구성 요소

가로축: 명시된 효과 크기 지표로, 일반적으로 log2 변화 배수 사용
세로축: 어떤 p값인지 명시한 뒤 그 값의 음의 상용로그 사용
점: 데이터 기반 그래프에서 검정한 유전자, 단백질 또는 다른 대상
기준선: 해당 분석의 기준값 또는 명확히 표시한 교육용 예시
색상 범례: 강조된 각 영역을 정의하는 정확한 기준
주석: 기초 데이터가 뒷받침할 때만 선택한 대상의 이름 표시

설명용 볼케이노 플롯이 유용한 상황

차등 발현 결과를 읽는 방법을 가르칠 때
연구실 회의에서 변화 배수의 방향을 설명할 때
방법 안내에서 효과 크기와 유의성 기준을 비교할 때

볼케이노 플롯 — 만드는 방법

데이터 표 업로드

그래프에 필요한 측정값과 열 이름이 포함된 CSV 또는 Excel 파일을 업로드하세요.

그래프와 분석 설정

그래프 유형을 선택한 뒤 열 매핑, 단위, 필터, 통계 옵션을 설정하세요. SciFig DataChart가 표의 모든 값을 그대로 그립니다.

결과 다운로드

그래프와 분석 파일을 내보내거나, 결과를 SVG로 변환해 SciFig Vector Canvas에서 편집하세요.

무료 볼케이노 플롯 그리기 — 자주 묻는 질문

무료 볼케이노 플롯 그리기에 대해 자주 묻는 질문입니다.

볼케이노 플롯은 여러 검정 대상의 효과 크기와 통계적 유의성 사이의 관계를 보여 줍니다. 차등 발현 분석에서 각 점은 보통 유전자나 단백질을 나타냅니다. 가로 위치는 주로 log2 변화 배수, 세로 위치는 선택한 p값의 음의 상용로그입니다. 보정 p값인지 비보정 p값인지 밝히고 비교 방향도 명시하세요.

변환 방식과 비교 대상을 함께 명시하세요. log2 변화 배수에는 분자에 해당하는 집단과 기준 집단이 필요하며, 세로축에는 보정 또는 비보정 p값의 음의 상용로그임을 표시해야 합니다. log2 변화 배수가 양수이면 분자 집단의 값이 더 높다는 뜻입니다. 온라인 도구는 점 분포의 모양만으로 이 설정을 추론할 수 없습니다.