Guía paso a paso para incluir figuras en artículos: colocación, leyendas, DPI, formatos vectoriales y reglas por revista. Evita las causas comunes de rechazo.
SciFig Team
Scientific Illustration Experts
Los editores de revistas te dirán, si les preguntas directamente, que los problemas con las figuras están entre las razones más comunes de desk-rejection antes de que la revisión por pares siquiera empiece. No la ciencia — las figuras. DPI equivocado, exportaciones borrosas, leyendas ambiguas, figuras referenciadas fuera de orden, el formato incorrecto para el pipeline de tipografía de la revista. Cada una de estas es una bandera roja suave que telegrafía «este artículo no está listo» antes de que nadie lea tu hipótesis.
Esta es una guía paso a paso para incluir figuras en un artículo de investigación sin activar ninguna de esas banderas. Cubrimos la selección de figuras, las leyendas, los requisitos de DPI y vectorial en las revistas principales, la colocación dentro del manuscrito y los errores comunes que envían los manuscritos de vuelta para revisión. El consejo es pragmático — qué hacer y qué evitar — no una encuesta de filosofía tipográfica.
Artículo de investigación abierto con figura científica multipanel incrustada en línea (Figura generada con SciFig)
Por qué la calidad de la figura importa más de lo que crees
Una encuesta de 2023 del Council of Science Editors encontró que ~22 % de los desk rejections citan problemas de figuras como razón principal, por delante de las preocupaciones metodológicas y solo detrás de la falta de encaje de alcance. Esto no es porque los editores prioricen la estética; es porque las figuras pobres correlacionan con manuscritos apresurados, y los manuscritos apresurados correlacionan con resultados débiles en revisión por pares. Un revisor que no puede leer tu figura deja de intentar leer tu artículo.
El costo se compone más allá del rechazo. Los problemas de figura señalados en revisión por pares extienden el ciclo de revisión en 3–6 semanas en promedio — tiempo gastado regenerando exports, recortando paneles, añadiendo barras de escala, o buscando archivos fuente de mayor resolución porque el original se borró de la laptop de un estudiante de posgrado. Los problemas de figura en etapa de producción son peores: un tipógrafo que necesita ir y volver sobre las capas EPS puede retrasar la publicación 2–4 semanas adicionales. Los minutos ahorrados al saltarse buenas prácticas en el envío cuestan semanas en el back end.
¿Cuántas figuras debería tener un artículo de investigación?
El número correcto depende de los límites de longitud de la revista y la densidad de contenido, pero el rango típico está bien definido. La mayoría de los artículos de investigación originales incluyen de 4 a 8 figuras principales, con figuras suplementarias adicionales en la información de apoyo. Por debajo de ese rango los revisores se preguntan si los datos están completos; por encima, se preguntan si las figuras podrían haberse consolidado.
Revista
Figuras principales típicas
Tope de suplementarias
Nature (Research Article)
6–8
Sin tope fijo
Cell (Article)
5–7
~12
Science (Research Article)
4–6
~10
eLife (Research Article)
4–8
Sin tope fijo
PLoS ONE
5–10
Sin tope fijo
BMJ
3–5
Sin tope fijo
Si tus datos exceden el presupuesto de figuras principales, agrupa paneles relacionados en figuras multipanel (Figura 1A–D) en lugar de listarlas por separado. Las figuras multipanel son visualmente más densas pero cuentan al lector una sola historia experimental por número de figura, lo que es más fácil de navegar que siete figuras separadas.
Paso 1: Decide qué tipo de figura necesitas
No toda visualización en tu artículo es el mismo tipo de figura. Los cuatro tipos primarios — esquemático, gráfico de datos, fotografía e ilustración de mecanismo — tienen herramientas y requisitos distintos.
Un diagrama esquemático ilustra estructura o proceso a nivel conceptual. Los diseños experimentales, las vías de señalización y los diagramas de flujo de ensayos son esquemas. Herramientas: SciFig text-to-figure para generación con IA, BioRender para ensamblaje de íconos, Adobe Illustrator para composición manual. Un gráfico de datos muestra resultados cuantitativos — barras, dispersión, curvas de supervivencia, heatmaps. Herramientas: GraphPad Prism, R/ggplot2, Python/matplotlib. Los generadores de imagen IA no son la herramienta correcta aquí. Una fotografía incluye microscopía, electroforesis en gel y fotos clínicas — capturadas con instrumentos, después recortadas y corregidas en color. Herramientas: ImageJ, Adobe Photoshop. Para convertir fotos clínicas en figuras (para revistas que no imprimirán la foto directamente), ver AI Medical Illustration. Una ilustración de mecanismo muestra cómo funciona algo a nivel molecular o celular. Herramientas: SciFig sketch-to-figure, BioRender, Illustrator manual.
Árbol de decisión: esquemático vs gráfico de datos vs foto vs mecanismo (Figura generada con SciFig)
Vea la mejora de figuras en acción
Amplíe, repinte, recolore o reetiquete cualquier figura científica existente a calidad 8K lista para revistas.
Una vez sepas qué tipo de figura necesitas, hay tres rutas de producción.
Generar desde cero. Esta es la elección correcta para figuras únicas a tu artículo — tu diseño experimental específico, tu mecanismo particular, tu vía novedosa. La ruta más rápida actual es la generación con IA: SciFig text-to-figure para prompts textuales, sketch-to-figure para flujos de pizarra-a-vector, reference-to-figure cuando quieres replicar el estilo de un artículo previo. Un flujo de trabajo típico produce una figura lista para publicación en 10–15 minutos; la misma figura en Adobe Illustrator desde cero tarda 3–6 horas.
Conseguir de una biblioteca de stock. Esto es apropiado para figuras de contexto genéricas (una célula etiquetada, una vía estándar, un diagrama de anatomía de libro de texto). BioRender, Bioicons y Servier Medical Art todas tienen ilustraciones validadas con licencias razonables. El compromiso es la unicidad — tu figura será visualmente similar a otros artículos que usen la misma biblioteca. Para una lista curada de opciones gratuitas, ver Free Scientific Icon Libraries 2026.
Mejorar figuras existentes. Cuando tienes una figura antigua que es el concepto correcto pero de baja calidad, la herramienta figure-enhancer escala figuras ráster, añade bordes vectoriales y refresca las paletas de color sin redibujar. Esta es la ruta correcta para revisiones de artículo donde la ciencia no cambia pero la figura original era 72 DPI de un PowerPoint de 2018.
Paso 3: Formatea leyendas de figura que pasen revisión por pares
Una leyenda de figura no es el título de la figura. Es una explicación completa y autocontenida de lo que el lector está viendo, qué se midió y qué conclusión soportan los datos. Los revisores y editores evalúan las leyendas de forma independiente del cuerpo del texto — si una figura no puede entenderse solo desde la leyenda, se marca.
Una leyenda bien formada tiene cinco componentes:
Etiquetas de panel — (A), (B), (C) — identificando claramente cada subpanel
Descripción breve — qué muestra cada panel, en lenguaje claro
Referencia a Métodos — «como se describe en Métodos, §2.3» o expansión específica de abreviatura
Cita de fuente de datos — si los datos se reprodujeron de otro artículo, la cita entre paréntesis
Un ejemplo funcional:
Figura 1. Cinética de expansión de células CAR-T en pacientes con DLBCL r/r.(A) Esquema de leucoaféresis → fabricación → infusión → seguimiento (creado con SciFig). (B) Número de copias CAR-T en sangre periférica del Día 0 al Día 28, n = 24 pacientes. Media ± SEM. *Wilcoxon de rango con signo vs Día 0, **p < 0.01. (C) Reducción tumoral al Día 28 por mejor respuesta. p < 0.001 por Kruskal-Wallis. Datos normalizados a línea base (Día -7).
La leyenda se sostiene por sí sola. Un revisor leyendo solo la leyenda puede decir qué se hizo, qué muestran los paneles y qué pruebas estadísticas se usaron.
Anatomía de la leyenda: etiquetas de panel, descripción, barra de escala, estadísticas, cita (Figura generada con SciFig)
Paso 4: Cumple los requisitos de DPI y formato de la revista
DPI (puntos por pulgada) y el formato de archivo son las dos especificaciones técnicas que más a menudo causan rechazo de figura en etapa de producción. Cada revista tiene un estándar mínimo, y la mayoría son ligeramente distintos.
Revista
DPI mínimo
Formatos preferidos
Perfil de color
Nature
300
TIFF, EPS, PDF
sRGB o CMYK
Cell
300
TIFF, EPS, PDF
RGB
Science
300
TIFF, EPS, PDF
sRGB
eLife
300
TIFF, EPS, PDF, SVG
RGB
PLoS ONE
300
TIFF, EPS
sRGB
BMJ
300
TIFF, EPS, PDF
sRGB
ACS journals
600
TIFF, EPS
RGB
Frontiers
300
TIFF, EPS, PDF
RGB
El mínimo de 300 DPI es universal para figuras de impresión. Algunas revistas (publicaciones ACS) exigen 600 DPI para figuras con texto fino o líneas capilares. Los formatos vectoriales (EPS, SVG, PDF con vectores incrustados) eluden la cuestión del DPI por completo porque los vectores escalan sin pixelarse — cuando una revista acepta ambos vectorial y ráster, por defecto elige vectorial.
Tres comparaciones de DPI: 72 vs 300 vs 600 (Figura generada con SciFig)
Los requisitos específicos de cada revista se actualizan anualmente. La herramienta figure-enhancer puede escalar figuras ráster a 300/600 DPI y añadir la capa vectorial requerida por la exportación EPS, lo que maneja más del 90 % del trabajo de conversión sin requerir que regeneres la figura fuente.
Cuadrícula de requisitos DPI/formato por revista (Figura generada con SciFig)
Mejore cualquier figura existente
Suba su figura — corrija etiquetas, amplíe a 8K y exporte resultados listos para publicar.
Paso 5: Coloca las figuras correctamente dentro de tu manuscrito
La colocación de figuras se rige por dos reglas: las figuras aparecen después de su primera referencia en el texto y los números de figura son secuenciales. Ambas reglas suenan obvias pero se violan con más frecuencia de la que a los editores les gustaría admitir.
Para el envío inicial, la mayoría de las revistas aceptan tres convenciones de colocación: en línea (la figura incrustada directamente después del párrafo que la cita por primera vez), al final del documento (todas las figuras en páginas separadas después de Referencias), o archivos separados subidos (una figura por archivo subido, referenciada por número en el manuscrito). Consulta el portal de envío — Nature y Cell típicamente prefieren archivos separados, eLife y PLoS aceptan en línea. Sea cual sea tu elección, sé internamente consistente en todas las figuras del manuscrito.
Tres maquetaciones de colocación en manuscrito comparadas (Figura generada con SciFig)
Las referencias a figuras en el texto deben ser específicas y contextuales: «como se muestra en la Figura 1B» o «la curva de supervivencia (Figura 3A)» — no «ver Figura 1» sin indicar qué panel. La numeración secuencial significa que la Figura 1 aparece antes que la Figura 2 tanto en las referencias en texto como en la colocación física; saltar entre figuras confunde a los lectores y rompe la narrativa del manuscrito.
Para figuras suplementarias, sigue la convención de la revista. La mayoría de las revistas usan Figura Suplementaria S1, S2, ... en un documento separado de información de apoyo. Las figuras suplementarias no deberían duplicar el contenido de las figuras principales — lo expanden.
Errores comunes de figura que activan el rechazo
Cinco problemas recurrentes representan la mayoría de los rechazos relacionados con figuras. Los hemos documentado en detalle en 5 Common Mistakes When Creating Scientific Figures, y los mismos patrones aparecen aquí en forma resumida:
DPI incorrecto — 72 DPI de una captura de pantalla de PowerPoint, cuando la revista exige 300+
Texto pixelado — texto rasterizado a baja resolución, especialmente en anotaciones de figura
Barras de escala ausentes — figuras de microscopía y anatómicas sin barras de escala
Estilo visual inconsistente entre paneles — distintos grosores de trazo, tamaños de fuente, paletas de color
La leyenda omite detalles estadísticos — valores p, tamaños muestrales, pruebas estadísticas no declaradas
Cada uno de estos es prevenible en la etapa de generación de la figura con cinco minutos de revisión cuidadosa. Para una mirada más profunda a cómo las herramientas de IA específicamente ayudan a evitar estos errores, ver SciFig vs BioRender y Nature-Level Scientific Figures on a Budget.
Ráster vs vector SVG al 400 % de zoom (Figura generada con SciFig)
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