GPT Image 2 科學繪圖模型

GPT Image 2 適合文字與符號密集的科學繪圖。圖形摘要、帶註解的概念圖、訊息傳遞路徑圖，以及需要清楚呈現標籤、公式與比例尺的期刊圖件，都可優先選擇這個模型。提供完整、明確的提示詞，能幫助模型理解你要呈現的結構與說明。

支援。你可以在 `Text-to-Figure` 用文字提示詞製作新圖，也可在 `Sketch-to-Figure`、`Reference-to-Figure`、`Photo-to-Figure` 與 `Figure Enhancer` 中，結合原圖和修改需求產生新的版本。使用 `PDF-to-Figure` 時，SciFig 會先整理論文內容與提示詞，再由 GPT Image 2 完成繪圖。

當圖件重點是標籤、說明框、箭頭關係與資訊層次，或預計需要多次修訂時，可優先選 GPT Image 2。它適合在既有結構上逐步修改。若用途是投影片、學術海報或社群縮圖，並更重視清爽構圖與視覺質感，也可選擇 Nano Banana Pro。

適合。圖形摘要常需要在有限版面內安排流程、標籤與研究重點；帶註解的概念圖、教學圖與機制圖也需要文字和圖形互相配合。GPT Image 2 適合這類資訊密度較高的圖件，亦可用於英文標籤、科學符號或雙語內容混排的情境。

適合。在已有草圖、舊圖、參考圖或實驗照片的情況下，你可以說明要保留的主要結構，以及需要修改的標註、構圖或說明。GPT Image 2 可協助你在原有研究邏輯上持續修訂，逐步完成更清楚的圖。

在 草圖轉科學插圖 中，可用提示詞說明草圖的主要結構與要保留的配置，讓模型整理線條、標註與畫面。在 參考圖轉科學插圖 中，可參考原圖的組織方式與說明邏輯，製作符合你研究需求的新圖。這兩種模式都適合需要清楚指定修改方向的任務。

適合。照片轉科學插圖 可依照片與文字說明製作研究示意圖；插圖精修 則可用於清理既有圖件、調整內容與精修呈現。若你希望模型依照具體指令修改，並保留主要的研究結構，可先嘗試 GPT Image 2。

GPT Image 2 適合圖中文字占重要位置的任務，例如標籤、圖說、分區標題、圖例與說明框。你也可製作雙語投影片，或在同一張圖中安排文字與科學符號。完成後核對專有名詞、標註位置與箭頭方向，再用編輯工具調整細節。

若用途是投影片、學術海報或社群縮圖，並希望圖件構圖簡潔、便於快速閱讀，可優先選 Nano Banana Pro。BioRender 風格機制圖、入門路徑圖與分層架構圖也適合這類風格。若需要密集標籤、化學或數學符號、比例尺與期刊圖件規格，可選 GPT Image 2。

先核對名詞、標籤、單位、路徑關係、箭頭方向、步驟順序，以及化學或生物結構。再確認圖件強調的研究重點與原始證據一致。匯出前，檢查圖例、字級、配色與小字可讀性，讓成果符合論文、學術海報或簡報的用途。