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研究者的 AI 醫學插畫指南:解剖圖與疾病機制圖

用 AI 依文字描述繪製醫學插畫,呈現概念性解剖構造與疾病機制。調整標註與版面後,可轉成 SVG 繼續編輯,並說明投稿前應查核的期刊規範。

SciFig Team
SciFig Team
SciFig 編輯團隊

論文需要一張說明解剖構造或疾病機制的醫學插畫時,請先區分概念性圖稿與臨床證據:真實病患或實驗影像必須保留原始出處,示意圖則用來說明已查證的資訊。選擇以 AI 起草之前,也應同時確認服務允許的用途與目標期刊的規範。

AI 醫學插畫可以依據文字描述與合適的參考素材,協助起草概念性的解剖圖或疾病機制圖。本文說明來源查核、SVG 精修,以及投稿前需要確認的發表規範。請勿上傳記錄臨床或實驗觀察的影像供 AI 修改,也不要把生成的圖稿當作病患證據。

概念性醫學插畫製作流程示意(使用 SciFig 生成)
概念性醫學插畫製作流程示意(使用 SciFig 生成)

透明度說明:本文插圖以 SciFig AI 生成,引用的論述均連結至同儕審查文獻。

從附標註的細胞範例開始

比較 Nano Banana 2.1 與 GPT Image 2.5 在科研繪圖上的表現,涵蓋標註、版面配置到局部修改。這篇比較指南提供簡短的提示詞結構與精選的科學影像範例;Flare 與 Sunburst 的比較則可協助你選擇版本。

現代研究中的醫學插畫是什麼樣子

醫學插畫是將臨床、解剖或病理內容轉譯成視覺圖像,供期刊發表、教學與病患溝通使用。 研究論文中最常見的有三類:解剖圖(生殖系統、消化道、骨骼構造)、病理插圖(疾病機制、發炎連鎖反應、免疫反應),以及手術/操作示意圖(術式概覽、器械擺位、介入路徑)。
這類圖在期刊中的數量相當可觀。2022 年一份 Council of Science Editors 稽核針對臨床期刊的調查發現,64% 的原創研究論文至少包含一張醫學插圖,不計資料圖表與臨床照片。這些圖承擔了大量工作:它們建立文字難以交代的背景脈絡,對非該次專科的讀者尤其重要。而在不久之前,製作這類圖仍需要聘請醫學插畫家(碩士程度訓練,每小時 80–120 美元),或在 Adobe Illustrator 中搭配醫學插圖外掛素材庫細心手繪。
三種醫學插畫類型:解剖圖、病理圖與手術示意圖(使用 SciFig 生成)
三種醫學插畫類型:解剖圖、病理圖與手術示意圖(使用 SciFig 生成)
SciFig 的 Illustration 可依據文字描述、草圖或參考素材,產生機制圖與概念圖。需要向量精修時,可將影像轉成 SVG。可編輯的流程圖請使用 FlowChart;依原始資料表計算的量測結果請使用 DataChart。

AI 醫學插畫有何不同(以及何時需要謹慎)

通用影像模型(DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion)產生的醫學插圖看似合理,卻常帶有細微的解剖錯誤:主動脈弓彎曲方向相反的心臟、亨利氏環位於皮質而非髓質一側的腎臟、小腦比例過大的大腦。這些錯誤一般讀者看不出來,但對教授相關解剖學的審查委員而言一眼便知。

SciFig 使用影像模型,依據你的指示與參考素材產生插圖。請明確指定構造、數量、方位與標註。

心臟解剖圖比較:通用 AI 與 SciFig 參考素材輔助生成(使用 SciFig 生成)
心臟解剖圖比較:通用 AI 與 SciFig 參考素材輔助生成(使用 SciFig 生成)
仍需留意的事項確實存在,值得明確指出。每一張 AI 生成的醫學圖都需要人工審查解剖正確性:模型能降低錯誤率,但無法消除錯誤。投稿前,研究者應將產出與權威解剖參考資料(Gray's Anatomy、Netter's Atlas,或相關臨床期刊過去刊登的圖)對照。這個審查步驟每張圖約需 2–5 分鐘,可抓出微調後仍殘留的錯誤。

看實驗照片轉圖件實戰

使用儀器或實驗配置照片,製作帶有標註的科學示意圖。

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步驟 1:依查證過的來源定義概念線稿

在 SciFig 選擇 Illustration,並以查證過的來源資訊描述解剖構造或機制。只有在具備使用權利時才使用參考圖稿。原始臨床與實驗影像應保留作為證據;服務條款禁止將其用於 AI 生成、增強、重建或修改。

以教學用的皮膚解剖示意圖為例,提示詞可以這樣寫:

"Create an educational skin cross-section schematic. Show epidermis and dermis with clearly separated layers and leader-line labels. Use a medical-textbook line style on a white background. Do not depict a real patient, infer a diagnosis, or add measured lesion features."

請將產出視為概念草稿。對照來源檢查解剖構造與標註,在圖說中註明屬於示意內容,並在使用前確認目標期刊或場合的規範。取得同意與揭露並不能讓 AI 修改臨床證據變得可接受,AI 繪製也不是可靠的去識別化方法。

由參考素材到線稿流程的 AI 生成概念示意(使用 SciFig 生成)
由參考素材到線稿流程的 AI 生成概念示意(使用 SciFig 生成)

病理或內視鏡主題,請以根據查證資訊繪製的概念示意圖說明解剖構造與過程。保留原始檢體或臨床影像及其出處;不要用 Illustration 重新生成這些影像,或推斷病患個別細節。

步驟 2:以文字提示詞生成解剖圖

沒有來源照片的解剖圖,可用 文字轉科學插圖工具 依描述性提示詞生成。準確度取決於提示詞的具體程度:模糊的提示詞會得到教科書式的通用插圖,具體的提示詞才能產出可用於論文的圖。

以下是四種常見解剖圖需求的可用提示詞:

解剖圖可用提示詞
生殖系統(女性)"Female reproductive system anatomical illustration, anterior view, labeled: uterus, fallopian tubes, ovaries, cervix, vagina. Medical textbook style, soft pastel colors, leader-line labels, white background."
消化道"Human digestive tract anatomical diagram, anterior view, complete from oral cavity to rectum, labeled: esophagus, stomach, small intestine (duodenum, jejunum, ileum), large intestine (cecum, ascending/transverse/descending colon, sigmoid), rectum. Medical textbook style."
骨骼系統(前視)"Human skeleton anatomical illustration, anterior view, labeled: skull, clavicle, sternum, ribs, vertebral column, pelvis, femur, tibia, fibula. Adult male proportions, medical textbook style."
主要肌群"Major skeletal muscle groups, anterior view, labeled: pectoralis major, deltoid, biceps brachii, rectus abdominis, quadriceps femoris (rectus, vastus lateralis), tibialis anterior. Medical textbook style, soft anatomical color palette."
四種解剖提示詞範例與 AI 生成結果網格:生殖、消化、骨骼與肌肉(使用 SciFig 生成)
四種解剖提示詞範例與 AI 生成結果網格:生殖、消化、骨骼與肌肉(使用 SciFig 生成)
每個提示詞的結構都一致:主體、視角、標註(逐項列出)、風格錨點、背景。這個架構與細胞圖使用的架構相同(E-S-S-V 細節請見動物細胞教學)。

步驟 3:繪製病理插圖與疾病機制圖

病理插圖呈現疾病過程在分子或細胞層次如何運作。它們比解剖圖更難下提示詞,因為主體較抽象(路徑、訊息傳遞串聯反應),而且空間關係很重要(哪個蛋白活化哪個蛋白、發生在哪個區室、依什麼順序)。

以 JAK/STAT 訊號傳遞路徑為例,它常見於發炎、腫瘤學與免疫相關疾病研究,可用的提示詞是:

"JAK/STAT signaling pathway molecular illustration. Show: cytokine binding to cell surface receptor (extracellular), JAK phosphorylation (membrane-proximal), STAT recruitment and dimerization (cytoplasm), dimer translocation through nuclear pore, STAT binding to GAS element on DNA (nucleus). Arrows showing direction of signal flow. Label all key proteins. Molecular biology textbook style, layered cell compartments visible."

產出呈現了典型機制與正確方向:STAT 先磷酸化再形成二聚體,二聚體轉位進入細胞核,接著啟動基因轉錄。這正是通用影像模型最常出錯的地方:它們經常顛倒順序(STAT 先轉位再形成二聚體)、漏掉 GAS 元件,或把 JAK 標註在錯誤的細胞內區室。
JAK/STAT 訊號路徑分子插圖,磷酸化與二聚化順序正確(使用 SciFig 生成)
JAK/STAT 訊號路徑分子插圖,磷酸化與二聚化順序正確(使用 SciFig 生成)

其他常見的病理圖,例如癌細胞轉移連鎖過程、免疫突觸形成、補體活化、發炎體組裝,也適用相同的提示詞結構,只需調整主體與區室。

實驗照片轉研究圖件

使用儀器或實驗配置照片,製作清楚的科學示意圖。

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步驟 4:在向量畫布精修並加入自訂標註

生成的圖常需要依你的版面調整標註。向量畫布工具 會將圖開啟為分層 SVG:胞器與構造在一層、標註在另一層、引線在第三層。如此便能移動標註,而不必重建底下的解剖構造。
常見的精修工作包括:將字級調整到符合期刊規範(多數期刊要求至少 7–8 pt);標註背景對比(標註疊在彩色解剖構造上時使用半透明背景);調整箭頭方向(依你的版面讓訊號流由左至右閱讀);術語在地化(面向臨床讀者時把「renal corpuscle」改為「glomerulus」)。
向量畫布:可編輯並附標註的腎臟插圖(使用 SciFig 生成)
向量畫布:可編輯並附標註的腎臟插圖(使用 SciFig 生成)
精修步驟每張圖約 2–5 分鐘。若圖要放進多面板組圖(版面安排方式請見此文),標註精修最為關鍵:各面板之間是否對齊,往往決定一張圖是整潔還是被要求修改。

醫學插畫倫理:2026 年的揭露、同意與 AI

使用 AI 生成的圖稿前,請針對該張圖查閱臨床期刊的現行政策。有些期刊會限制使用,或要求取得編輯許可。在流程被允許的情況下,記錄實際使用的工具、模型或版本、日期與作者查核,並依期刊要求的位置揭露。

  1. 使用工具:「Figures were generated with SciFig (https://scifig.ai)」
  2. 模型/版本:「using [the model and version used]」
  3. 生成日期:「on [the actual generation date]」
  4. 製作步驟:「The authors used [Illustration AI image generation, FlowChart AI SVG generation, or DataChart AI planning followed by Python plotting] and made [actual edits]」
附註解的方法段落 AI 使用揭露標示:工具、模型版本、日期與人工審查(使用 SciFig 生成)
附註解的方法段落 AI 使用揭露標示:工具、模型版本、日期與人工審查(使用 SciFig 生成)

原始臨床照片在需要時應記錄病患同意與倫理審查核准,保留原始取得的影像,並遵循目標期刊的隱私與影像處理規定。SciFig 不允許對記錄臨床或實驗觀察的影像進行 AI 生成、增強、重建或修改。若是另行生成的概念示意圖,請描述實際使用的方法,並確認期刊是否允許。

各期刊 AI 政策的完整概況,包括哪些期刊要求哪些揭露文字,整理在 期刊允許使用 AI 生成的圖嗎?。至於 AI 與傳統醫學插畫哪種做法較合適,可參考 SciFig 與 BioRender 比較,以及 2026 免費科研圖示庫,了解 2026 年不使用 AI 的替代方案。

常見問題

醫療免責聲明

本文為教育性內容,聚焦於研究發表用的科學圖表設計,並非醫療建議,不應用於臨床決策。文中描述的疾病機制、解剖參考與倫理指引,皆摘要自所引用的同儕審查文獻;臨床實務請查閱原始文獻、官方指引並諮詢合格的臨床醫師。SciFig 是科學繪圖工具,不提供診斷、治療或病患照護建議。

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