Viridis 컬러 팔레트: HEX 코드 모음

Viridis는 연속형 과학 데이터를 위한 지각적으로 균일한 컬러맵입니다.

짙은 보라색에서 밝은 노란색으로 이어지며, 기존의 무지개 컬러맵과 달리 데이터에서 같은 크기의 간격이 색에서도 비슷한 크기의 차이로 보입니다. 이 특성 덕분에 독자가 색으로 값을 가늠해야 하는 히트맵, 밀도 플롯, 과학 그림에 안정적으로 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 실제 작업에 필요한 단계 수별 HEX 코드를 제공합니다.

Viridis 5·8·10단계 HEX 코드

지각적 균일성이 중요한 이유

전통적인 무지개 컬러맵에는 색이 빠르게 바뀌는 구간과 거의 변하지 않는 구간이 섞여 있습니다. 데이터가 매끄럽게 이어져도 독자는 빠르게 변하는 구간을 날카로운 경계로 받아들이고, 천천히 변하는 구간 안의 실제 구조는 놓칩니다. 컬러맵이 없던 특징을 만들어 내고, 있는 특징은 감추는 셈입니다.

Viridis는 이 문제를 피하도록 설계되었습니다. 한쪽 끝에서 다른 쪽 끝까지 명도가 단조롭게 증가하고, 눈에 보이는 변화 속도도 범위 전체에서 대체로 일정합니다. 여기서 두 가지 장점이 생깁니다.

• 회색조에서도 순서가 유지됩니다. 명도가 단조롭게 변하므로 회색조로 바꿔도 값의 순서가 남습니다. 무지개 컬러맵은 가운데가 양 끝보다 더 밝은 경우가 많아 순서가 무너집니다.
• 색각 특성이 달라도 읽기 쉽습니다. 순서를 주로 명도로 전달하고 적색과 녹색의 대비에 의존하지 않기 때문에 해석이 유지됩니다.

바로 복사해 쓰는 코드

Python

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(data, cmap="viridis")
 
# 이산 샘플링
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import to_hex
import numpy as np
hexes = [to_hex(cm.get_cmap("viridis")(x)).upper()
         for x in np.linspace(0, 1, 8)]

R

library(viridis)
scale_fill_viridis_c()          # 연속형
scale_fill_viridis_d()          # 이산형
viridis(8)                      # HEX 벡터

CSS

.viridis-gradient {
  background: linear-gradient(
    to right,
    #440154, #46327E, #365C8D, #277F8E,
    #1FA187, #4AC16D, #A0DA39, #FDE725
  );
}

Viridis를 쓰지 말아야 할 때

• 순서가 없는 범주. 처리군이나 종에는 자연스러운 순서가 없습니다. Viridis에서 색을 뽑아 쓰면 실제로는 없는 순위를 암시합니다. 대신 Okabe-Ito 같은 정성형 팔레트를 사용하세요.
• 의미 있는 중간값을 중심으로 갈라지는 데이터. 로그 배수 변화, 기온 편차, 상관관계에는 모두 중립적인 중심이 있습니다. 순차형 컬러맵은 그 중심을 가립니다. 가운데에 중립색을 둔 발산형 배색을 사용하세요.

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