논문 색상 팔레트

세 조건을 함께 만족해야 합니다. 데이터 계열을 구분할 수 있을 만큼 색이 지각적으로 떨어져 있어야 하고, 인쇄를 고려해 회색조로 바꿔도 구분돼야 하며, 색각 이상이 있는 독자도 알아볼 수 있어야 합니다. SciFig는 논문 색상 팔레트를 만들 때 이 세 가지를 모두 확인한 뒤 내보냅니다.

색각 이상을 고려한 배색이 필요하다는 점과 몇 개의 범주를 구분해야 하는지 알려 주세요. SciFig는 적록색약(제2색각·제1색각)과 청황색약(제3색각) 시뮬레이션에서도 지각적으로 떨어져 있는 색을 고릅니다. 색마다 16진 색상 코드가 나오고, 각 색각 조건에서 어떻게 보이는지 미리보기도 함께 제공됩니다.

Nature 계열 학술지는 색각 이상에도 구분되고 인쇄에 적합하며 지각적으로 균일한 배색을 권장합니다. SciFig는 이 기준에 맞춘 배색을 만들고 16진 색상 코드를 함께 제공하므로, 같은 인상을 자신의 그림에서 재현할 수 있습니다. 제2색각·제1색각에서의 판별 검사도 마친 상태로 받습니다.

색각 이상은 유전에 따른 색 구분의 차이로, 전 세계 남성의 약 8 %, 여성의 0.5 %에서 나타납니다. 색각 이상을 고려한 배색은 제2색각·제1색각 독자가 구분하지 못하는 빨강-초록 조합을 피합니다. 논문 그림의 색상 팔레트를 이렇게 고른다는 것은 되도록 많은 독자에게 데이터를 읽히게 한다는 뜻입니다.

범주형 데이터라면 4~8색이 가장 효과적입니다. 8개 범주를 넘어서면 아무리 잘 고른 배색이라도 독자가 계열을 안정적으로 구분하지 못합니다. 확실히 구분할 수 있는 한계보다 많은 색을 요청하면 SciFig가 이를 알리고, 모양이나 무늬 같은 다른 시각 표시를 함께 쓰도록 제안합니다.

SciFig는 색마다 16진 색상 코드를 제공합니다. SciFig의 그림 편집기는 물론 Origin, MATLAB, R의 ggplot2, 파이썬 matplotlib, Illustrator 등 16진 값을 받는 어떤 프로그램에도 그대로 붙여 넣을 수 있습니다. 색은 권장 적용 순서, 즉 가장 눈에 띄는 것부터 차례로 나열됩니다. 데이터 그래프가 아니라 모식도—대사 경로, 기전, 실험 장치—를 만든다면 독자가 가장 먼저 봐야 할 요소에 가장 눈에 띄는 색을 주고, 나머지는 배경 구조에 쓰세요.