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Palettes de Paul Tol : guide des codes hexadécimaux

Retrouvez les codes hexadécimaux des palettes Bright, High Contrast, Vibrant et Muted de Paul Tol, avec des conseils de choix et du code prêt à copier.

SciFig Team
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La famille paul tol palette réunit des nuanciers scientifiques avec leurs codes et usages.

Les palettes de Paul Tol sont conçues pour produire des graphiques scientifiques lisibles par les personnes daltoniennes.

Elles proviennent d'une note technique publiée par le SRON, l'Institut néerlandais de recherche spatiale. Leur particularité tient à leur spécialisation : chaque palette répond à un besoin précis, qu'il s'agisse de maximiser la séparation, le contraste ou la saturation, ou encore d'afficher de nombreuses catégories. Le bon choix dépend donc surtout du rôle que les couleurs doivent jouer dans votre figure.

Quatre rangées d'échantillons Paul Tol intitulées Bright, High Contrast, Vibrant et Muted, chaque couleur étant accompagnée de son nom et de son code hexadécimal (nuancier Tol réalisé avec SciFig)
Quatre rangées d'échantillons Paul Tol intitulées Bright, High Contrast, Vibrant et Muted, chaque couleur étant accompagnée de son nom et de son code hexadécimal (nuancier Tol réalisé avec SciFig)

Les quatre palettes adaptées au daltonisme

Bright (7 couleurs)

La palette polyvalente par défaut. Les couleurs restent bien distinctes sans la dureté de teintes entièrement saturées.

NomHex
Bleu#4477AA
Rouge#EE6677
Vert#228833
Jaune#CCBB44
Cyan#66CCEE
Violet#AA3377
Gris#BBBBBB

High Contrast (5 couleurs)

Pour les figures qui doivent rester lisibles après une impression en noir et blanc, ainsi que pour les personnes présentant une déficience sévère de la vision des couleurs. Le noir et le blanc servent d'extrémités.

NomHex
Noir#000000
Bleu#004488
Rouge#BB5566
Jaune#DDAA33
Blanc#FFFFFF

Vibrant (7 couleurs)

Plus saturée que Bright. Elle convient davantage aux traits fins, aux petits marqueurs et aux diapositives regardées à distance.

NomHex
Orange#EE7733
Bleu#0077BB
Cyan#33BBEE
Magenta#EE3377
Rouge#CC3311
Bleu sarcelle#009988
Gris#BBBBBB

Muted (10 couleurs)

C'est ici le plus grand ensemble adapté au daltonisme. Sa saturation réduite évite qu'une figure dense paraisse surchargée. Le gris pâle est réservé aux données manquantes ou exclues.

NomHex
Rose#CC6677
Indigo#332288
Sable#DDCC77
Vert#117733
Cyan#88CCEE
Lie-de-vin#882255
Bleu sarcelle#44AA99
Olive#999933
Violet#AA4499
Gris pâle#DDDDDD

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Comment choisir la bonne palette

Si votre figure…UtilisezPourquoi
est un graphique classique de 3 à 7 sériesBrightBonne séparation sans agressivité visuelle
sera imprimée en noir et blancHigh ContrastFondée sur la luminosité, avec du noir et du blanc
comporte des traits fins ou sera projetéeVibrantLa saturation résiste à la distance et aux projecteurs médiocres
regroupe 8 à 10 catégoriesMutedLe plus grand ensemble sûr, avec une saturation apaisée
Deux conventions de la palette Muted méritent d'être respectées. Le gris pâle #DDDDDD est réservé aux données manquantes, exclues ou non applicables : l'employer comme couleur de catégorie ordinaire fait disparaître ce signal utile. Dans Bright et Vibrant, le gris #BBBBBB remplit un rôle comparable pour une catégorie résiduelle « autres ».
Un graphique linéaire à sept séries en Tol Bright et le même en Tol Vibrant, montrant l'effet de la saturation sur la lisibilité des traits fins (figure comparative réalisée avec SciFig)
Un graphique linéaire à sept séries en Tol Bright et le même en Tol Vibrant, montrant l'effet de la saturation sur la lisibilité des traits fins (figure comparative réalisée avec SciFig)

Code prêt à copier

Python

TOL_BRIGHT = ["#4477AA", "#EE6677", "#228833", "#CCBB44",
              "#66CCEE", "#AA3377", "#BBBBBB"]
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams["axes.prop_cycle"] = mpl.cycler(color=TOL_BRIGHT)
Le paquet tol-colors expose directement toutes les palettes si vous préférez ne pas inscrire leurs valeurs en dur.

R

tol_bright <- c("#4477AA", "#EE6677", "#228833", "#CCBB44",
                "#66CCEE", "#AA3377", "#BBBBBB")
scale_colour_manual(values = tol_bright)
Le paquet khroma fournit scale_colour_tol() et d'autres fonctions associées.
Un graphique linéaire utilisant la palette High Contrast de Tol, affiché en couleur puis en niveaux de gris pour montrer que l'ordre résiste à l'impression (figure réalisée avec SciFig)
Un graphique linéaire utilisant la palette High Contrast de Tol, affiché en couleur puis en niveaux de gris pour montrer que l'ordre résiste à l'impression (figure réalisée avec SciFig)

Tol ou Okabe-Ito ?

Toutes deux sont des palettes qualitatives adaptées au daltonisme et conviennent à la plupart des figures. Voici leurs différences pratiques :

  • Okabe-Ito est la référence la plus connue en sciences du vivant, notamment grâce à sa diffusion dans Nature Methods. Si un évaluateur demande quelle palette accessible vous avez employée, son nom se suffit généralement à lui-même.
  • Tol propose un choix de palettes selon la tâche. Muted atteint dix catégories, là où Okabe-Ito s'arrête à huit.
En l'absence d'autre critère, Okabe-Ito constitue un bon point de départ pour les sciences du vivant, et Tol Bright pour les sciences physiques et l'ingénierie, où son usage est plus courant. Notre guide des palettes de couleurs situe ces deux solutions parmi les palettes séquentielles et divergentes.

Conseil

Quelle que soit la palette choisie, appliquez-la de façon cohérente à toutes les figures d'un manuscrit. Au fil de l'article, les lecteurs mémorisent la correspondance des couleurs. Réaffecter une même couleur à un autre groupe d'une figure à l'autre nuit davantage à la compréhension qu'un changement de palette ne peut l'améliorer.

Une figure à plusieurs panneaux appliquant Tol Muted de façon cohérente dans quatre panneaux avec une légende commune (figure réalisée avec SciFig)
Une figure à plusieurs panneaux appliquant Tol Muted de façon cohérente dans quatre panneaux avec une légende commune (figure réalisée avec SciFig)

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