Palette de couleurs gratuite adaptée aux daltoniens

Trois conditions doivent être réunies : les couleurs doivent être perceptiblement distinctes pour que les séries de données se distinguent, elles doivent rester différenciables une fois converties en niveaux de gris pour l'impression, et elles doivent rester accessibles aux personnes présentant une déficience de la vision des couleurs. Les palettes adaptées aux daltoniens intégrées à SciFig — Okabe–Ito, Wong et les jeux « bright » et « muted » de Paul Tol — sont conçues pour que les couleurs restent distinctes pour les personnes atteintes des déficiences de la vision des couleurs les plus courantes.

Pour une palette adaptée aux daltoniens, choisissez-en une qui compte au moins autant de couleurs que de catégories à distinguer. SciFig propose des palettes reconnues pour leur accessibilité — Okabe–Ito, Wong et les jeux « bright » et « muted » de Paul Tol —, conçues pour rester distinguables par les personnes atteintes des déficiences rouge-vert les plus courantes. Vous obtenez le code hexadécimal de chaque couleur.

Les consignes de figures de Nature demandent une palette accessible et d'éviter les associations de couleurs que les personnes daltoniennes ne distinguent pas, en citant la palette de Wong en exemple. SciFig propose les palettes Wong et Okabe–Ito, adaptées aux daltoniens, ainsi qu'une palette de style Nature inspirée des figures des revues Nature : #E64B35, #4DBBD5, #00A087, #3C5488, #F39B7F, #8491B4, #91D1C2, #DC0000, #7E6148 et #B09C85. Pour une figure adaptée aux daltoniens, choisissez Wong ou Okabe–Ito.

Le terme daltonisme désigne le plus souvent la déficience rouge-vert de la vision des couleurs ; sous sa forme héréditaire, elle touche environ 8 % des hommes et 0,5 % des femmes d'ascendance nord-européenne. Une palette adaptée aux daltoniens — dite aussi palette accessible — écarte les associations rouge-vert, précisément celles que les personnes deutéranopes et protanopes ne distinguent pas. Utiliser une telle palette dans une figure scientifique, c'est faire en sorte que vos données restent lisibles par le plus grand nombre.

Pour des données catégorielles, quatre à huit couleurs constituent l'étendue la plus efficace : au-delà de huit catégories, le lecteur ne distingue plus les séries de façon fiable, même avec une palette optimale. Les palettes adaptées aux daltoniens de SciFig comptent de sept à neuf couleurs ; au-delà, associez la couleur à d'autres encodages visuels — forme ou motif.

SciFig fournit le code hexadécimal de chaque couleur, à coller directement dans votre outil de tracé : l'éditeur SciFig, mais aussi matplotlib, ggplot2 sous R, Origin, MATLAB ou Illustrator — tout logiciel qui accepte des valeurs hexadécimales. Les couleurs sont listées dans l'ordre propre à la palette : vous pouvez les attribuer aux séries de données à partir de la première. Pour un schéma plutôt qu'un graphique de données — voie métabolique, mécanisme, montage expérimental — attribuez les couleurs les plus marquantes aux éléments que le lecteur doit voir en premier et gardez le reste pour les structures secondaires. Sous le champ de saisie, l’outil affiche les palettes du catalogue et copie les codes hexadécimaux sélectionnés ou du code Python, R et CSS. Enregistrez les réglages en JSON et exportez l’aperçu en SVG ou PNG.