Créateur gratuit de graphiques scientifiques

Représentez des mesures répétées, des statistiques résumées ou des valeurs XY en précisant le sens des barres d’erreur.

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3 moteurs de figures · plus de 500 modèlesChaque étiquette modifiable · plus de 60 jeux de couleursPPTX modifiable · SVG en couches · 8K PNG / JPG

Éditeur de graphiques scientifiques

Créez des graphiques à partir de mesures répétées, de statistiques résumées ou de mesures XY.

Les valeurs préremplies sont des exemples synthétiques. Remplacez-les par vos données expérimentales.

Format d’entréeDonnées (CSV ou séparées par des tabulations)

Colonnes : series,x,value. Répétez une même série et une même valeur de x pour saisir les répétitions.

Type de graphiqueBarres d’erreur

L’écart-type, l’erreur standard et les intervalles de Student exigent au moins deux observations. Pour n = 1, ces incertitudes ne peuvent pas être estimées ; les bornes inférieure et supérieure fournies peuvent toujours être tracées. Les barres logarithmiques partent du minimum positif de l’axe.

Titre de l’axe X · Échelle des axesTitre de l’axe Y · Échelle des axes

Titre du graphique

Titre de l’axe XTitre de l’axe Y

Points calculés: 4

Ouvrir un projet JSON

Créateur gratuit de graphiques scientifiques— modèles et exemples

Mis à jour 2026-10-21

Un outil pour vos figures

Créateur gratuit de graphiques scientifiques

Représentez des mesures répétées, des statistiques résumées ou des valeurs XY en précisant le sens des barres d’erreur.

Un créateur de graphiques scientifiques transforme des observations expérimentales ou des valeurs récapitulatives en figures annotées. Représentez des mesures répétées, des statistiques résumées ou des valeurs XY en précisant le sens des barres d’erreur. Répétitions regroupées par série et x · Moyenne, n et écart-type d’échantillon · Valeurs XY et bornes facultatives.

Ouvrir l’outil

Comparaison de graphiques de répétitions avec SD et de valeurs XY avec bornes fournies

Partir des données expérimentales disponibles
Choisir le sens des barres d’erreur
Présenter clairement l’expérience
Conserver figure et données ensemble

Des figures adaptées à votre travail

Choisissez la présentation, ajustez les annotations et conservez une figure réutilisable.

Partir des données expérimentales disponibles

Choisissez des mesures répétées, des valeurs récapitulatives ou des paires XY avant de coller les données. Les séries nommées distinguent les conditions expérimentales ; le mode choisi détermine si l’outil calcule les résumés ou représente les valeurs fournies.

Répétitions regroupées par série et x
Moyenne, n et écart-type d’échantillon
Valeurs XY et bornes facultatives

Partir des données expérimentales disponibles

Choisir le sens des barres d’erreur

Affichez l’écart-type d’échantillon SD, l’erreur standard SEM, un intervalle de confiance bilatéral de Student à 95 % ou vos bornes. Une seule observation ne permet pas d’estimer l’incertitude d’échantillonnage ; des répétitions identiques peuvent réellement avoir une dispersion nulle.

SD calculé avec la variance d’échantillon
SEM et intervalle de Student à 95 %
Bornes d’erreur explicitement fournies

Choisir le sens des barres d’erreur

Présenter clairement l’expérience

Choisissez des points, des lignes, des barres ou une présentation groupée. Nommez les axes et les séries. Les axes logarithmiques utilisent uniquement des valeurs et bornes positives, afin que l’échelle corresponde aux données représentées.

Séries expérimentales nommées
Points, lignes et barres
Échelles logarithmiques contrôlées

Présenter clairement l’expérience

Conserver figure et données ensemble

Exportez la figure en SVG ou PNG et les valeurs tracées en CSV. Le projet JSON conserve le mode d’entrée, l’interprétation des erreurs et les réglages pour réutiliser la présentation avec un collègue ou une autre expérience.

Téléchargements SVG et PNG
Valeurs tracées au format CSV
Données et réglages dans le JSON

Conserver figure et données ensemble

Comment créer votre figure

Partez de votre sujet, adaptez la présentation et téléchargez le résultat.

Choisir les répétitions, le résumé ou XY
Sélectionnez le format de vos données. Les répétitions utilisent les colonnes série, x et valeur ; un résumé fournit moyenne, n et SD ; le mode XY utilise les coordonnées.
Coller les données et nommer les séries
Collez le CSV dans le format affiché, puis nommez les axes ou séries. L’outil regroupe les répétitions et calcule les résumés choisis, ou conserve les valeurs fournies.
Définir le graphique et l’incertitude
Choisissez les points, les lignes, les barres ou la présentation groupée. Sélectionnez SD, SEM, l’intervalle de Student ou vos bornes selon la quantité à communiquer.
Télécharger la figure expérimentale
Exportez SVG ou PNG avec les légendes et les barres d’erreur choisies. Téléchargez le CSV des valeurs tracées ou enregistrez le JSON pour conserver le sens des données et les réglages.

Des usages concrets

Préparez des supports de cours, des exercices et des figures pour vos échanges scientifiques.

Résumer des mesures répétées

Collez les observations de chaque condition expérimentale et valeur x. Affichez les moyennes avec une mesure d’incertitude choisie en conservant le lien avec les répétitions réelles.

Explorer cet exemple

Moyennes expérimentales avec SD d’échantillon calculé à partir des répétitions

Présenter un tableau récapitulatif

Utilisez moyenne, effectif et écart-type d’échantillon d’un tableau de résultats. La figure conserve la distinction entre dispersion des observations et incertitude de la moyenne.

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Moyennes récapitulatives avec intervalles bilatéraux de Student à 95 %

Tracer une relation expérimentale XY

Représentez les valeurs x et y par des points ou une ligne. Les séries distinguent les conditions et des colonnes de bornes transmettent un intervalle déjà calculé.

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Mesures XY avec bornes d’erreur asymétriques fournies

Comparer des conditions groupées

Utilisez la présentation groupée pour plusieurs séries partageant des positions x. Des noms cohérents et un sens explicite des erreurs rendent la comparaison lisible dans le rapport.

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Moyennes expérimentales groupées avec SEM calculées à partir des répétitions

Expliquer l’incertitude en cours de méthodes

Comparez SD, SEM et l’intervalle de Student à partir des mêmes répétitions. Garder les données identiques rend la différence entre ces résumés d’erreur visible.

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Partager un ensemble réutilisable

Transmettez SVG, CSV des valeurs tracées et JSON enregistré. La présentation, le format d’entrée et l’interprétation de l’incertitude peuvent se rouvrir ensemble plutôt qu’être déduits d’une image.

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Dans les cours et les laboratoires

L’outil pour créer un graphique scientifique nous a donné une figure directement issue de mesures répétées. J’ai regroupé les observations par série et valeur x, puis choisi SEM. Le projet gardait cette interprétation avec les données, tandis que le CSV permettait aux collègues de retrouver les valeurs derrière le SVG présenté en réunion.

Imogen Wright

Chercheuse en biologie expérimentale · University of Oxford

J’ai utilisé l’outil pour créer un graphique scientifique pour comparer SD, SEM et un intervalle de Student à partir des mêmes répétitions. Les données fixes rendaient la différence visible en cours. Les réglages nommaient l’incertitude, et le projet enregistré me permettait de rouvrir l’exemple avec l’interprétation prévue.

Louis Girard

Enseignant-chercheur en biostatistique · University of Montpellier

Notre tableau contenait déjà les moyennes, les effectifs et les écarts-types. L’outil pour créer un graphique scientifique acceptait ce format sans reconstituer les mesures individuelles. J’ai nommé les séries, choisi une présentation groupée et exporté figure et CSV pour garder la présentation liée au tableau dont nous discutions.

Mei Tan

Doctorante en signalisation cellulaire · University of Auckland

Une activité comprenait une condition avec une seule observation. La montrer à côté de mesures répétées nous a permis de discuter de l’absence d’écart-type estimé dans ce cas. J’ai conservé le mode et l’interprétation des erreurs dans le projet, puis exporté la figure pour le cours et les valeurs pour la discussion.

Eva Sørensen

Enseignante en méthodes de biologie moléculaire · University of Copenhagen

Notre comparaison comportait plusieurs séries aux mêmes positions x. J’ai choisi une présentation groupée et formulé l’explication dans les noms des axes et séries. SVG, CSV et projet enregistré donnaient à mon collègue la figure terminée ainsi que les données et réglages pour rouvrir la même comparaison expérimentale.

Matías Rojas

Chercheur en sciences de l’environnement · University of Chile

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