ColorBrewer ofrece paletas secuenciales, divergentes y cualitativas que han sido probadas.
Nació como una herramienta cartográfica creada por Cynthia Brewer y Mark Harrower en Penn State, y sigue siendo una de las bibliotecas de color más utilizadas en visualización científica. Su principal virtud es sencilla: separa las paletas según el tipo de datos que codifican e indica cuáles conservan su legibilidad ante alteraciones de la visión cromática y en impresiones en escala de grises.
Elige primero el tipo de paleta
Casi todas las malas decisiones de color en una figura científica se deben a un error de tipo, no de gusto. Antes de comparar colores concretos, haz que la familia de la paleta corresponda al tipo de datos.
| Tipo de datos | Familia de paleta | Ejemplo | Uso recomendado |
|---|---|---|---|
| Categorías sin orden | Cualitativa | Set2, Dark2, Paired | Especies, grupos de tratamiento, condiciones |
| Datos ordenados o continuos | Secuencial | Blues, Greens, YlOrRd | Concentración, recuento, densidad |
| Valores que divergen desde un punto medio | Divergente | RdBu, RdYlBu, BrBG | Cambio de expresión logarítmico, anomalía, correlación |
Aplicar una paleta divergente a datos secuenciales inventa un punto medio inexistente. Usar una paleta secuencial para categorías sugiere una jerarquía que tampoco existe. Ambas decisiones confunden al lector incluso antes de que lea una sola etiqueta de los ejes.
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Explorar la herramientaPaletas cualitativas
#66C2A5 #FC8D62 #8DA0CB #E78AC3 #A6D854 #FFD92F #E5C494 #B3B3B3#1B9E77 #D95F02 #7570B3 #E7298A #66A61E #E6AB02 #A6761D #666666#A6CEE3 #1F78B4 #B2DF8A #33A02C #FB9A99 #E31A1C #FDBF6F #FF7F00 #CAB2D6 #6A3D9A #FFFF99 #B15928Una advertencia sobre Paired: lo que tiene significado es la relación entre cada pareja. No la uses para doce categorías independientes, porque el lector inferirá relaciones que los datos no respaldan.
Paletas secuenciales y divergentes
#EFF3FF #BDD7E7 #6BAED6 #3182BD #08519C#CA0020 #F4A582 #F7F7F7 #92C5DE #0571B0#D7191C #FDAE61 #FFFFBF #ABD9E9 #2C7BB6En los mapas divergentes, fija el color neutro en el punto medio que tenga significado científico. Si el cambio de expresión logarítmico va de -1 a +4 y dejas que el programa centre la escala según el rango de datos, el color neutro quedará en +1,5. La figura parecerá indicar que la mayoría de los genes están regulados a la baja.
Subconjunto apto para alteraciones de la visión cromática
No todas las paletas ColorBrewer conservan su legibilidad ante alteraciones de la visión cromática, y la familia cualitativa es la más vulnerable. Como regla práctica:
- Las paletas secuenciales de un solo tono (Blues, Greens, Purples) son robustas por diseño, porque varían principalmente en luminosidad.
- Set2 y Dark2 funcionan bien con tres o cuatro clases, pero pierden claridad al superar esa cantidad.
- Paired no es fiable, porque la diferencia clara y oscura que transmite el significado se comprime con las deficiencias de visión cromática.
Consejo
ColorBrewer limita de forma deliberada el número de clases. Si un esquema ofrece como máximo 8 o 9, no es una carencia técnica, sino una conclusión de diseño: por encima de esa cantidad, el lector deja de asociar con fiabilidad los colores y la leyenda. Interpreta el límite como una señal para reorganizar la figura.
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