Las paletas de Paul Tol están diseñadas para crear gráficos científicos accesibles para personas con daltonismo.
Proceden de una nota técnica publicada por SRON, el Instituto Neerlandés de Investigación Espacial. Su rasgo distintivo es que cada paleta resuelve una necesidad concreta: máxima separación, máximo contraste, saturación intensa o muchas categorías a la vez. Elegir bien consiste, ante todo, en identificar cuál de esas necesidades tiene tu figura.
Las cuatro paletas aptas para daltonismo
Bright (7 colores)
La opción generalista. Ofrece una buena separación sin la dureza visual de los colores totalmente saturados.
| Nombre | Hex |
|---|---|
| Azul | #4477AA |
| Rojo | #EE6677 |
| Verde | #228833 |
| Amarillo | #CCBB44 |
| Cian | #66CCEE |
| Morado | #AA3377 |
| Gris | #BBBBBB |
High Contrast (5 colores)
Para figuras que deben seguir siendo legibles al imprimirse en blanco y negro y para lectores con deficiencias graves de visión cromática. Incluye el negro y el blanco como extremos.
| Nombre | Hex |
|---|---|
| Negro | #000000 |
| Azul | #004488 |
| Rojo | #BB5566 |
| Amarillo | #DDAA33 |
| Blanco | #FFFFFF |
Vibrant (7 colores)
Más saturada que Bright. Funciona mejor con líneas finas, marcadores pequeños y diapositivas que se ven desde lejos.
| Nombre | Hex |
|---|---|
| Naranja | #EE7733 |
| Azul | #0077BB |
| Cian | #33BBEE |
| Magenta | #EE3377 |
| Rojo | #CC3311 |
| Verde azulado | #009988 |
| Gris | #BBBBBB |
Muted (10 colores)
Es el conjunto apto para daltonismo más amplio de esta guía. Su menor saturación mantiene ordenadas las figuras con mucha información. El gris claro se reserva para datos ausentes o excluidos.
| Nombre | Hex |
|---|---|
| Rosa | #CC6677 |
| Índigo | #332288 |
| Arena | #DDCC77 |
| Verde | #117733 |
| Cian | #88CCEE |
| Vino | #882255 |
| Verde azulado | #44AA99 |
| Oliva | #999933 |
| Morado | #AA4499 |
| Gris claro | #DDDDDD |
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Explorar la herramientaCómo elegir entre las cuatro paletas
| Si tu figura… | Usa | Motivo |
|---|---|---|
| es un gráfico estándar con 3–7 series | Bright | Separa bien las series sin resultar estridente |
| se imprimirá en blanco y negro | High Contrast | Se basa en diferencias de luminosidad e incluye negro y blanco |
| contiene líneas finas o se proyectará | Vibrant | La saturación resiste la distancia y una proyección de baja calidad |
| reúne entre 8 y 10 categorías | Muted | Es el conjunto seguro más amplio y su baja saturación reduce el ruido visual |
#DDDDDD está reservado para datos ausentes, excluidos o no aplicables; si se usa como un color de categoría más, se pierde una señal útil. El gris #BBBBBB de Bright y Vibrant cumple una función parecida para una categoría residual de «otros».
Código listo para copiar
Python
TOL_BRIGHT = ["#4477AA", "#EE6677", "#228833", "#CCBB44",
"#66CCEE", "#AA3377", "#BBBBBB"]
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams["axes.prop_cycle"] = mpl.cycler(color=TOL_BRIGHT)tol-colors expone todas las paletas directamente si prefieres no escribir los valores en el código.R
tol_bright <- c("#4477AA", "#EE6677", "#228833", "#CCBB44",
"#66CCEE", "#AA3377", "#BBBBBB")
scale_colour_manual(values = tol_bright)khroma incluye scale_colour_tol() y otras funciones relacionadas.
¿Tol u Okabe-Ito?
Ambas son paletas cualitativas aptas para daltonismo y cualquiera funciona en la mayoría de las figuras. Las diferencias prácticas son estas:
- Okabe-Ito es el estándar más reconocido en ciencias de la vida, en gran parte por su difusión en Nature Methods. Si un revisor pregunta qué paleta accesible has usado, normalmente basta con nombrarla.
- Tol permite elegir una paleta según la tarea. Muted llega a diez categorías, mientras que Okabe-Ito se queda en ocho.
Consejo
Mantén la misma paleta en todas las figuras de un manuscrito. Los lectores aprenden la correspondencia de colores a medida que avanzan por el artículo; asignar el mismo color a otro grupo en una figura posterior dificulta la comprensión más de lo que cualquier cambio de paleta podría mejorarla.
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