Paul Tol配色ガイド：HEXコード一覧と選び方

Paul Tolのカラースキームは、色覚の多様性に配慮して設計された科学グラフ向けの配色です。

この配色は、オランダ宇宙研究所SRONが公開した技術ノートに由来します。大きな特徴は、色同士を最大限に見分けやすくする、高いコントラストを保つ、彩度を強める、多数のカテゴリーを同時に扱う、といった用途ごとにスキームが用意されていることです。目的が分かれば、適切なスキームも選びやすくなります。

色覚多様性に配慮した4つのスキーム

Bright（7色）

幅広い用途に使える基本の配色です。色の違いを十分に判別でき、完全に飽和した色ほど強い印象になりません。

High Contrast（5色）

白黒印刷でも判別できる必要がある図や、色の識別が特に難しい読者を想定した図に向いています。黒と白が両端に含まれます。

Vibrant（7色）

Brightより彩度が高い配色です。細い線、小さなマーカー、離れた位置から見るプレゼンテーションスライドに適しています。

Muted（10色）

ここで紹介する中では、色覚多様性に配慮しながら最も多くの色を使えるセットです。彩度が低いため、情報量の多い図でも落ち着いて見えます。薄いグレーは欠損値や除外データ用に確保されています。

用途に合うスキームの選び方

そのまま使えるコード

Python

TOL_BRIGHT = ["#4477AA", "#EE6677", "#228833", "#CCBB44",
              "#66CCEE", "#AA3377", "#BBBBBB"]
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams["axes.prop_cycle"] = mpl.cycler(color=TOL_BRIGHT)

R

tol_bright <- c("#4477AA", "#EE6677", "#228833", "#CCBB44",
                "#66CCEE", "#AA3377", "#BBBBBB")
scale_colour_manual(values = tol_bright)

TolとOkabe-Ito、どちらを選ぶ？

どちらも色覚多様性に配慮した定性的な配色で、多くの図ではどちらを選んでも問題ありません。実用上の違いは次のとおりです。

• Okabe-Itoは、Nature Methodsで紹介されたこともあり、生命科学で広く知られる標準配色です。査読者から使用したアクセシブルな配色を尋ねられても、名前だけで通じることが多いでしょう。
• Tolには、用途別に選べる複数のスキームがあります。Okabe-Itoが8色までなのに対し、Mutedでは10カテゴリーを扱えます。

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