Palette Viridis: guida ai codici esadecimali

La palette Viridis è una mappa colori percettivamente uniforme per dati scientifici continui.

Si estende dal viola scuro al giallo brillante e, a differenza delle mappe arcobaleno che ha sostituito, intervalli uguali nei dati producono variazioni di colore percepite come uguali. Questa proprietà la rende una scelta affidabile per mappe di calore, grafici di densità e qualsiasi figura scientifica in cui il lettore debba stimare i valori dal colore. In questa pagina trovi i codici esadecimali alle densità di campionamento realmente utili.

Codici esadecimali Viridis a 5, 8 e 10 livelli

Perché l’uniformità percettiva è importante

La classica mappa arcobaleno presenta fasce in cui il colore cambia rapidamente e altre in cui varia appena. Il lettore percepisce le fasce con variazioni rapide come confini netti nei dati, anche quando l’andamento è regolare, e non vede le strutture reali nelle fasce che cambiano lentamente. La mappa colori finisce così per inventare alcune caratteristiche e nasconderne altre.

Viridis è stata progettata per evitare questo problema. La luminosità aumenta in modo monotono da un estremo all’altro e il ritmo della variazione percepita rimane approssimativamente costante lungo tutta la scala. Ne derivano due conseguenze dirette:

• Funziona in scala di grigi. Poiché la luminosità è monotona, la conversione in grigio conserva l’ordine. Una mappa arcobaleno non lo fa: spesso la zona centrale è più chiara di entrambi gli estremi.
• Rimane leggibile con deficit della visione dei colori. L’ordine è trasmesso soprattutto dalla luminosità, non dal contrasto rosso-verde, quindi la lettura resta intatta.

Codice pronto da copiare

Python

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(data, cmap="viridis")
 
# campionamento discreto
from matplotlib import cm
from matplotlib.colors import to_hex
import numpy as np
hexes = [to_hex(cm.get_cmap("viridis")(x)).upper()
         for x in np.linspace(0, 1, 8)]

R

library(viridis)
scale_fill_viridis_c()          # continua
scale_fill_viridis_d()          # discreta
viridis(8)                      # vettore HEX

CSS

.viridis-gradient {
  background: linear-gradient(
    to right,
    #440154, #46327E, #365C8D, #277F8E,
    #1FA187, #4AC16D, #A0DA39, #FDE725
  );
}

Quando non usare Viridis

• Categorie non ordinate. I gruppi di trattamento e le specie non hanno un ordine naturale. Campionare Viridis per rappresentarli suggerisce una gerarchia che non esiste. Usa invece una palette qualitativa come Okabe-Ito.
• Dati divergenti attorno a un punto medio significativo. Il log fold change, l’anomalia di temperatura e la correlazione hanno tutti un centro neutro. Una mappa sequenziale lo nasconde. Usa una scala divergente con un centro neutro.

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Domande frequenti