Gli schemi cromatici di Paul Tol sono palette adatte al daltonismo, progettate per i grafici scientifici.
Nascono da una nota tecnica pubblicata da SRON, l'Istituto olandese per la ricerca spaziale. La loro particolarità è che ogni schema risponde a un'esigenza precisa: massima separazione, massimo contrasto, saturazione elevata oppure molte categorie contemporaneamente. Scegliere quello giusto significa soprattutto capire quale funzione devono svolgere i colori nella figura.
I quattro schemi adatti al daltonismo
Bright (7 colori)
La scelta predefinita per uso generale. Offre una buona separazione senza l'impatto aggressivo dei colori completamente saturi.
| Nome | Hex |
|---|---|
| Blu | #4477AA |
| Rosso | #EE6677 |
| Verde | #228833 |
| Giallo | #CCBB44 |
| Ciano | #66CCEE |
| Viola | #AA3377 |
| Grigio | #BBBBBB |
High Contrast (5 colori)
Per le figure che devono restare leggibili nella stampa in bianco e nero e per chi presenta gravi deficit nella visione dei colori. Il nero e il bianco fungono da estremi.
| Nome | Hex |
|---|---|
| Nero | #000000 |
| Blu | #004488 |
| Rosso | #BB5566 |
| Giallo | #DDAA33 |
| Bianco | #FFFFFF |
Vibrant (7 colori)
Più satura di Bright. È indicata per linee sottili, marcatori piccoli e diapositive osservate a distanza.
| Nome | Hex |
|---|---|
| Arancione | #EE7733 |
| Blu | #0077BB |
| Ciano | #33BBEE |
| Magenta | #EE3377 |
| Rosso | #CC3311 |
| Verde acqua | #009988 |
| Grigio | #BBBBBB |
Muted (10 colori)
È l'insieme più ampio tra quelli adatti al daltonismo presentati qui. La saturazione ridotta mantiene ordinate anche le figure molto dense. Il grigio chiaro è riservato ai dati mancanti o esclusi.
| Nome | Hex |
|---|---|
| Rosa | #CC6677 |
| Indaco | #332288 |
| Sabbia | #DDCC77 |
| Verde | #117733 |
| Ciano | #88CCEE |
| Vinaccia | #882255 |
| Verde acqua | #44AA99 |
| Oliva | #999933 |
| Viola | #AA4499 |
| Grigio chiaro | #DDDDDD |
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Esplora lo strumentoCome scegliere lo schema giusto
| Se la figura… | Usa | Perché |
|---|---|---|
| è un grafico standard con 3–7 serie | Bright | Separazione equilibrata senza colori troppo aggressivi |
| verrà stampata in bianco e nero | High Contrast | Si basa sulla luminosità e include nero e bianco |
| contiene linee sottili o sarà proiettata | Vibrant | La saturazione resiste alla distanza e a una proiezione di bassa qualità |
| contiene 8–10 categorie molto ravvicinate | Muted | È l'insieme sicuro più ampio e la bassa saturazione riduce il rumore visivo |
#DDDDDD è riservato ai dati mancanti, esclusi o non applicabili: usarlo come normale colore di categoria elimina un segnale utile. Il grigio #BBBBBB di Bright e Vibrant svolge una funzione simile per la categoria residuale “altro”.
Codice pronto da copiare
Python
TOL_BRIGHT = ["#4477AA", "#EE6677", "#228833", "#CCBB44",
"#66CCEE", "#AA3377", "#BBBBBB"]
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams["axes.prop_cycle"] = mpl.cycler(color=TOL_BRIGHT)tol-colors espone direttamente tutti gli schemi, se preferisci non inserire i valori nel codice.R
tol_bright <- c("#4477AA", "#EE6677", "#228833", "#CCBB44",
"#66CCEE", "#AA3377", "#BBBBBB")
scale_colour_manual(values = tol_bright)khroma offre scale_colour_tol() e altre funzioni correlate.
Tol o Okabe-Ito?
Entrambe sono palette qualitative adatte al daltonismo e, nella maggior parte delle figure, funzionano entrambe. Le differenze pratiche sono queste:
- Okabe-Ito è lo standard più riconosciuto nelle scienze della vita, soprattutto grazie alla diffusione ottenuta con Nature Methods. Se un revisore chiede quale palette accessibile hai usato, di solito basta citarne il nome.
- Tol offre una scelta di schemi per attività diverse. Muted arriva a dieci categorie, mentre Okabe-Ito si ferma a otto.
Suggerimento
Qualunque schema tu scelga, applicalo in modo coerente a tutte le figure del manoscritto. Durante la lettura, il pubblico impara l'associazione tra colori e gruppi; riassegnare lo stesso colore a un gruppo diverso nelle figure successive compromette la comprensione più di quanto un cambio di palette possa migliorarla.
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