API 參考文件

文字識別

Name: SciFig
Author: SciFig

先識別圖片中的文字標籤，再透過 `replace_text` 編輯修改文字。

以 Markdown 檢視

請求與響應#

POST /images/text-detections 接受 {"image": "<file_id>"} 和 Idempotency-Key。所需權限範圍：figures:generate。免費，同步回傳 200：

{
  "id": "c222cd46-d923-4abf-aa28-cdc72ad06623",
  "object": "text_detection",
  "width": 2048,
  "height": 1536,
  "texts": [
    { "index": 0, "text": "Nucleus", "corners": [{ "x": 75, "y": 260 }, { "x": 241, "y": 260 }, { "x": 241, "y": 295 }, { "x": 75, "y": 295 }] }
  ]
}

texts 按閱讀順序排列；corners 是圖片中各標籤的畫素座標。
重放相同金鑰會回傳同一識別結果，不會再次執行；相同金鑰搭配其他圖片回傳 409 IDEMPOTENCY_CONFLICT。
文字識別與網站共享每個帳戶每 15 分鐘 20 次的限制；超出後回傳 429 RATE_LIMITED。
將 id 和同一張圖傳給 replace_text 編輯。該識別結果僅適用於對應圖片和你的帳戶。
輸入圖片為 PNG、JPEG 或 WebP 的 file_id。文字識別服務暫時失敗時，回傳 503 SERVICE_UNAVAILABLE 和 Retry-After：請用相同金鑰重試。識別已執行但未產生結果時，回傳 502 TASK_FAILED（TEXT_DETECTION_FAILED）：請用新金鑰重新傳送。

cURL#

curl -X POST https://scifig.ai/api/v1/images/text-detections \
  -H "Authorization: Bearer $SCIFIG_API_KEY" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -H "Prefer: wait=25" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image": "<file_id>"
  }'

JavaScript#

const response = await fetch('https://scifig.ai/api/v1/images/text-detections', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.SCIFIG_API_KEY}`,
    'Idempotency-Key': crypto.randomUUID(),
    Prefer: 'wait=25',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    "image": "<file_id>"
  }),
});
const result = await response.json();
console.log(response.status, result);

Python#

import os
import uuid

import requests

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {os.environ['SCIFIG_API_KEY']}",
    "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4()),
    "Prefer": "wait=25",
}
response = requests.post(
    "https://scifig.ai/api/v1/images/text-detections",
    headers=headers,
    json={
        "image": "<file_id>"
    },
    timeout=60,
)
print(response.status_code, response.json())

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