API 參考文件
圖表產生與編輯
根據資料繪製可用於發表的圖表,再透過後續指令進行修改。
表單欄位#
POST /charts/generations 接受 multipart/form-data。所需權限範圍:figures:generate。
| 欄位 | 類型 | 必填 | 預設值 | 規則 |
|---|---|---|---|---|
| data | file | 是 | — | CSV、TSV、TXT、XLSX 或 XLS,最大 8 MB,需包含表頭行;CSV、TSV 和 TXT 的分隔符(逗號、Tab 字元或分號)會自動識別 |
| request | string | 是 | — | 用自然語言描述需要繪製的內容;1–16,000 個字元 |
| chart_types | string | 否 | 根據資料選擇 | 逗號分隔的值或 JSON 陣列;參閱下方列表 |
| journal_style | string | 否 | default | default、nature、science、cell、plos 或 acs |
| figure_width | string | 否 | double | single、onehalf 或 double 欄寬;PLOS 和 ACS 不支援 onehalf |
| color_palette | string | 否 | okabe_ito | okabe_ito、wong、tol_bright、tol_muted、nature、science、nejm、lancet 或 jama |
| sheet_name | string | 適用於包含多個工作表的工作簿 | — | 從 XLSX 或 XLS 檔案中用於繪圖的工作表(1–255 個字元) |
資料錯誤#
- 建立任何內容前,先使用與網站相同的解析器解析資料。無法讀取的資料回傳
400 INVALID_REQUEST,帶有details.field = data和details.reason中的解析錯誤代碼(例如DATACHART_CSV_INVALID、DATACHART_TOO_MANY_ROWS);不會執行任務或扣點數。 - 工作簿包含多個工作表卻未指定
sheet_name時,回傳400 INVALID_REQUEST(DATACHART_WORKSHEET_REQUIRED),並在details.sheet_names中列出工作表名稱;請帶上sheet_name重發請求。不存在的sheet_name回傳DATACHART_WORKSHEET_INVALID,同樣包含details.sheet_names。 - 列表之外的檔案類型回傳
UNSUPPORTED_DATA_FORMAT;超過大小限制的檔案回傳DATA_FILE_TOO_LARGE。 - 每個新資料檔案計入網站的上傳額度;超出後回傳
429 RATE_LIMITED(UPLOAD_RATE_LIMITED或UPLOAD_DAILY_LIMIT_REACHED)。相同金鑰重試不會再次計入。
圖表類型#
bar, line, scatter, dot, frequency_dot, pie, nested_pie, timeseries, waterfall, stacked_area, radar, boxplot, violin, histogram, density, raincloud, beeswarm, qq, ogive, ecdf, ridgeline, regression, errorbar, correlation, bland_altman, funnel, standard_curve, bubble, hexbin, paired_dot, volcano, kaplan_meier, forest, roc, manhattan, ma_plot, enrichment, dose_response, growth_curve, enzyme_kinetics, precision_recall, calibration_curve, confusion_matrix, heatmap, dendrogram, upset, sankey, stem_leaf, calendar_heatmap
輸出與點數#
每張圖表 100 點數。成功任務包含同一圖表的 PNG、PDF、TIFF 和 EPS 輸出,尺寸匹配期刊欄寬。每個輸出攜帶 editor_url,可在網站的 DataChart 對話中開啟該圖表。
編輯#
POST /charts/edits 接受 JSON {"job": "<chart job id>", "instruction": "..."},修改該任務產生的圖表,保留資料、圖表類型、期刊樣式和配色。instruction 為 1–16,000 個字元。與工作臺一樣,消耗 100 點數。
- 任務必須屬於你的圖表任務,否則回傳
400 INVALID_REQUEST(JOB_NOT_FOUND)。任務失敗時,回傳400 INVALID_REQUEST(JOB_NOT_SUCCEEDED)。 - 任務仍在執行時,回傳
409 REVISION_CONFLICT、details.reason = PARENT_JOB_RUNNING和Retry-After。此情況可以重試:等任務完成後,使用相同請求和相同金鑰重發。 - 與工作臺一樣,只有最新版本可以編輯。請編輯同一版本鏈中最新的任務;舊版本回傳
409 REVISION_CONFLICT(NOT_LATEST_REVISION),包括網站已產生新版本,或同一版本的其他編輯先被接納的情況。 - 一次只能進行一個編輯:當前版本的編輯仍在執行時,另一個編輯回傳
409 REVISION_CONFLICT(EDIT_IN_PROGRESS)。請等待正在執行的任務,再編輯它的結果。 - 網站中按舊圖表格式建立的圖表無法透過 API 繼續編輯,回傳
400 INVALID_REQUEST(JOB_NOT_EDITABLE)。 - 透過 API 進行的編輯會出現在網站同一個 DataChart 對話中。
cURL#
curl -X POST https://scifig.ai/api/v1/charts/generations \
-H "Authorization: Bearer $SCIFIG_API_KEY" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-H "Prefer: wait=25" \
-F "data=@measurements.csv" \
-F "request=Box plot of response by group with individual points" \
-F "journal_style=nature"JavaScript#
import { readFile } from 'node:fs/promises';
const form = new FormData();
form.set('data', new Blob([await readFile('measurements.csv')]), 'measurements.csv');
form.set('request', 'Box plot of response by group with individual points');
form.set('journal_style', 'nature');
const response = await fetch('https://scifig.ai/api/v1/charts/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.SCIFIG_API_KEY}`,
'Idempotency-Key': crypto.randomUUID(),
Prefer: 'wait=25',
},
body: form,
});
const result = await response.json();
console.log(response.status, result);Python#
import os
import uuid
import requests
headers = {
"Authorization": f"Bearer {os.environ['SCIFIG_API_KEY']}",
"Idempotency-Key": str(uuid.uuid4()),
"Prefer": "wait=25",
}
response = requests.post(
"https://scifig.ai/api/v1/charts/generations",
headers=headers,
files={"data": open("measurements.csv", "rb")},
data={"request": "Box plot of response by group with individual points", "journal_style": "nature"},
timeout=60,
)
print(response.status_code, response.json())