API 參考文件
圖片編輯
按指令或區域編輯圖片、替換背景、調整寬高比、重新配色或替換文字。
操作#
POST /images/edits 接受 JSON 請求體。所需權限範圍：figures:generate。image 是 file_id（上傳檔案或此前的輸出）；operation 選擇編輯操作，預設為 instruct。網站結果工具欄也提供相同工具。
| operation | 功能 | 欄位 | 點數 |
|---|---|---|---|
| instruct | 按指令編輯整張圖片；提供遮罩時，僅重繪遮罩區域 | instruction（1–2,000 個字元），可選 mask、quality | 按品質為 50 / 75 / 100；提供遮罩時為 100 |
| white_background | 將背景替換為純白色（非透明背景） | quality | 50 / 75 / 100 |
| aspect_ratio | 將整張圖調整為新的寬高比，並延展背景 | aspect_ratio (1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9), quality | 50 / 75 / 100 |
| recolor | 為圖片套用配色，保留標籤顏色 | 可選 palette（1–8 個 #RRGGBB 顏色值；不提供時自動選擇配色）、quality | 50 / 75 / 100 |
| replace_text | 原位修改文字標籤，保留字型和位置 | text_detection, replacements | 100 |
遮罩是以 mask 用途上傳的 PNG，尺寸需與圖片相同，白色標記允許修改的區域。區域編輯始終使用 premium 模型，不受 quality 影響。replace_text 不接受 quality：始終使用文字編輯模型，按 premium 等級計費。
替換文字#
- 對同一張圖呼叫
POST /images/text-detections。該操作免費，回傳id以及帶有index的texts。 - 傳送
operation: "replace_text"、text_detection: <id>和replacements: [{"index": 0, "text": "Figure 1"}]。未列出的文字保持原樣。 - 識別結果中不存在的索引會回傳
400 INVALID_REQUEST和details.reason = TEXT_INDEX_OUT_OF_RANGE，不扣點數。
點數#
cURL#
curl -X POST https://scifig.ai/api/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer $SCIFIG_API_KEY" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-H "Prefer: wait=25" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "<file_id>",
"operation": "aspect_ratio",
"aspect_ratio": "16:9"
}'JavaScript#
const response = await fetch('https://scifig.ai/api/v1/images/edits', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.SCIFIG_API_KEY}`,
'Idempotency-Key': crypto.randomUUID(),
Prefer: 'wait=25',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"image": "<file_id>",
"operation": "aspect_ratio",
"aspect_ratio": "16:9"
}),
});
const result = await response.json();
console.log(response.status, result);Python#
import os
import uuid
import requests
headers = {
"Authorization": f"Bearer {os.environ['SCIFIG_API_KEY']}",
"Idempotency-Key": str(uuid.uuid4()),
"Prefer": "wait=25",
}
response = requests.post(
"https://scifig.ai/api/v1/images/edits",
headers=headers,
json={
"image": "<file_id>",
"operation": "aspect_ratio",
"aspect_ratio": "16:9"
},
timeout=60,
)
print(response.status_code, response.json())