FigureLabs BioRender 비교: AI 대 아이콘, SciFig는 편집·출판용 파일까지.
FigureLabs는 텍스트로 몇 초 만에 과학 그림을 생성합니다. BioRender는 일관된 스타일의 대규모 생명과학 아이콘 라이브러리를 갖춘 드래그 앤 드롭 편집기입니다. SciFig는 텍스트, 논문, 스케치, 사진, 데이터에서 그림을 생성하고, 모든 라벨을 고친 뒤 편집 가능한 파일로 내보낼 수 있습니다. 세 도구로 같은 원고의 그림 4장을 직접 만들어 봤고, 결과와 가격, 내보내기 형식을 아래에 정리했습니다.
FigureLabs vs BioRender vs SciFig 한눈에 비교
| SciFig | FigureLabs | BioRender | |
|---|---|---|---|
| 그림을 시작하는 방법 | SciFig AI 과학 일러스트(AI Illustration): 텍스트, PDF, 스케치, 사진, 참조 이미지, 기존 그림에서 생성; SciFig 그래프(DataChart): CSV·Excel 데이터로 작성; SciFig 플로우차트(FlowChart): 설명만으로 작성 | 텍스트, 문서, 스케치, 사진, 참조 이미지로 AI 생성; 플로우차트와 그래프는 별도 도구 | 50,000개 이상의 아이콘과 템플릿을 직접 조합, 편집 가능한 그림 초안을 만드는 AI 도구도 제공 |
| 잘못된 라벨 수정 | 텍스트 편집으로 그 자리에서 단어만 교체; 벡터 캔버스에서 모든 라벨·도형·색상 편집 | AI 텍스트 편집 또는 부분 다시 그리기; 캔버스 편집은 유료 요금제 | 모든 라벨을 직접 입력하므로 클릭해서 다시 입력 |
| 내보내기 | 편집 가능한 PPTX, 레이어가 있는 SVG, 8K PNG, JPG; SciFig 그래프는 PDF, EPS, TIFF, Python 코드 추가; SciFig 플로우차트는 네이티브 SVG | 모든 요금제에서 PNG·JPG; SVG와 편집 가능한 PPTX는 유료 요금제 | 무료 요금제는 PNG·JPG; 유료 요금제는 PNG, JPG, PPTX, PDF; SVG 없음 |
| 무료 요금제 | 무료로 시작 · 첫날 그림 3장 · 첫 달 최대 약 44장; 출판·상업적 이용 가능 | 1회성 150크레딧 + 매일 50크레딧; 비상업적 이용만 가능 | 최대 3장, 워터마크, 72 DPI, 출판 이용 불가 |
| 잘 맞는 사용자 | 내 자료로 그림을 만들고, 라벨을 직접 고치고, 출판 가능한 파일이 필요한 연구자 | 래스터 이미지로 충분하고 빠른 AI 초안이 필요한 경우 | 이미 BioRender 라이브러리를 공유하는 생명과학 팀 |
FigureLabs: 한 제품에서 끝내는 빠른 AI 생성
FigureLabs는 프롬프트, 문서, 스케치, 사진을 몇 초 만에 과학 일러스트로 바꾸고, 연구용 플로우차트와 데이터 그래프를 위한 도구도 따로 제공합니다. 결과물은 AI 텍스트 편집, 부분 다시 그리기, 캔버스로 다듬습니다. 벡터 SVG와 편집 가능한 PPTX 내보내기, 4K·8K 해상도, 출판 인증서는 유료 요금제에서 제공되며, 무료 요금제로 만든 그림은 비상업적 용도로만 쓸 수 있습니다.
SciFig: 내 자료에서 편집·출판 가능한 그림까지
BioRender: 생명과학 팀을 위한 엄선된 라이브러리
BioRender는 서로 어울리도록 설계된 50,000개 이상의 과학 아이콘과 템플릿을 중심으로 한 수동 편집기입니다. 연구실 전체가 하나의 일관된 시각 스타일, 공유 폴더, 팀 관리 기능을 원할 때 잘 맞습니다. 라벨을 모두 직접 입력하므로 철자 오류는 생기지 않지만, 그림 한 장을 조합하는 데 시간이 더 걸립니다. 편집 가능한 초기 그림을 만들어 주는 AI 도구도 있으며, AI를 더 많이 쓰려면 유료 추가 옵션이 필요합니다.
FigureLabs·BioRender·SciFig 가격 비교
| SciFig | FigureLabs | BioRender (학술용) | |
|---|---|---|---|
| 무료 요금제 | 카드 등록 없이 무료로 시작: 첫날 150크레딧(그림 3장), 첫 달 최대 약 44장; 출판·상업적 이용 가능 | 1회성 150크레딧 + 매일 50크레딧; 1K 이미지; 비상업적 이용만 가능 | 최대 3장, 워터마크, 72 DPI; 출판 이용 불가 |
| 입문 유료 요금제 | 연간 결제 시 월 $8.33($100/년), 월간 결제 시 $19.90 | 연간 결제 시 월 $9($108/년), 월간 결제 시 $10 | 연간 결제 시 월 $35($420/년), 월간 결제 시 $39 |
| 그림당 비용(연간 입문 요금제) | 그림당 약 $0.35($8.33에 24장) | 약 $0.45($9에 20장) | — |
| 사용하지 않은 유료 크레딧 | 이월되며 만료되지 않음, 해지 후에도 유지 | 결제 주기마다 초기화 | — |
| 중간 요금제 | 연간 결제 시 월 $24, 월간 결제 시 $29.90 | 연간 결제 시 월 $26, 월간 결제 시 $35 | Lab: 5석 기준 연간 결제 시 월 $99, 월간 결제 시 $129 |
| 개인 최상위 요금제 | 연간 결제 시 월 $30, 월간 결제 시 $49.90 | 연간 결제 시 월 $74, 월간 결제 시 $99 | — |
| 학생 | 학생·교사·연구자는 연간 결제 할인에 더해 신규 구매 1회 20% 추가 할인 | 안내 없음 | Student Plan 월 $19.95 또는 연 $180 |
| AI 생성 | 모든 요금제에 포함 | 모든 요금제에 포함 | AI 추가 옵션 연 $48부터(매월 맞춤 그림 약 5장) |
출판 이용 권한과 편집 가능한 파일
고칠 수도, 출판할 수도 없는 그림이라면 처음부터 다시 만들어야 합니다. 마지막에 각 도구가 어떤 파일을 넘겨주는지 비교했습니다.
| 내보내기 | SciFig | FigureLabs | BioRender |
|---|---|---|---|
| PNG / JPG | ✓ 최대 8K | ✓ 무료는 1K, 유료 요금제는 4K–8K | ✓ 무료는 72 DPI, 유료 요금제는 고해상도 |
| SVG(벡터) | ✓ 레이어가 있는 SVG; SciFig 플로우차트 네이티브 SVG | ✓ 유료 요금제 | ✗ |
| 편집 가능한 PPTX | ✓ | ✓ 유료 요금제 | ✓ 유료 요금제에서 PPTX |
| PDF / EPS / TIFF | ✓ SciFig 그래프 | — | 유료 요금제에서 PDF |
| 다시 그리지 않고 라벨 하나만 수정 | ✓ 텍스트 편집 | ✓ AI 텍스트 편집 | ✓ 직접 다시 입력 |
| 출판·상업적 이용 | ✓ 그림은 사용자 소유; 무료 라이선스 PDF | 유료 요금제 | 유료 요금제 |
기술 용어 라벨 정확도
AI 그림을 다시 만들게 되는 가장 흔한 이유는 라벨의 철자 오류입니다. 원고 그림 4장의 라벨을 모두 확인해, 용어 길이별로 철자가 맞은 비율을 집계했습니다.
| 용어 길이 | SciFig | FigureLabs | BioRender (직접 입력) |
|---|---|---|---|
| 1–8자 | 98% | 92% | 100% |
| 9–12자 | 93% | 86% | 100% |
| 13자 이상 | 90% | 75% | 100% |
BioRender가 100%인 것은 사람이 라벨을 직접 입력하기 때문입니다. 두 AI 도구 중에서는 용어가 길어질수록 SciFig가 앞섰습니다. clathrin-mediated endocytosis 같은 용어에서 SciFig는 90%, FigureLabs는 75%였습니다. SciFig가 틀린 라벨은 텍스트 편집으로 그 자리에서 고칠 수 있습니다.
그림 한 장당 소요 시간
| 단계 | SciFig | FigureLabs | BioRender |
|---|---|---|---|
| 첫 초안 | 36초 | 32초 | 28분(수동 조합) |
| 두 차례 수정 후 | 87초 | 74초 | 46분 |
| 제출 준비 완료(외부 마무리 작업 포함) | 26분 | 22분 | 73분 |
두 AI 도구 모두 1분이 채 걸리지 않아 첫 초안을 만들었고, BioRender는 수동 조합에 30분 가까이 걸렸습니다. 순수 생성 속도는 FigureLabs가 몇 초 더 빨랐지만, 원고 작업 후반에 드러난 차이는 속도가 아니라 내보낸 파일이었습니다.
분야별 대응 범위
각 도구가 분야별 그림을 얼마나 잘 다루는지 아이콘 라이브러리나 생성 결과를 기준으로 평가했습니다.
| 분야 | SciFig | FigureLabs | BioRender |
|---|---|---|---|
| 세포·분자생물학 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 의학·임상 연구 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 화학 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| 물리학·공학 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| 재료과학 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 환경과학 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| 농업과학 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 지리학·지구과학 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| 대기과학·기상학 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
BioRender 라이브러리는 세포·분자생물학 분야가 가장 풍부합니다. 그 밖의 분야에서는 필요한 대상이 라이브러리에 있어야 쓸 수 있지만, SciFig는 설명만으로 그 대상을 생성합니다. 또한 SciFig 그래프(DataChart)와 SciFig 플로우차트(FlowChart)로 어느 분야에서나 필요한 그래프와 도식을 만들 수 있습니다.
원고 하나, 도구 세 개
암세포 대상 나노입자 약물 전달 원고 한 편에 들어갈 그림 4장을 세 도구로 똑같이 만들었습니다. 나노입자 흡수 기전 일러스트, 합성부터 동물 실험까지의 연구 워크플로, 데이터 표로 만든 세포 생존율 막대그래프, 그래픽 초록입니다.
- BioRender: 모든 그림을 아이콘과 템플릿으로 직접 조합했고, 막대그래프는 별도의 그래프 작성 단계에서 만들었습니다. 그림은 일관돼 보였지만, 한 장은 라벨이 너무 작아 검토 후 다시 만들어야 했습니다.
- FigureLabs: 그림마다 설명을 입력해 몇 초 만에 생성했습니다. 두 장은 내보낸 이미지를 확대하면 픽셀이 깨져 검토 후 반려됐고, 고치려면 다시 생성해서 다시 내보내야 했습니다.
- SciFig: 기전 그림과 그래픽 초록은 SciFig AI 과학 일러스트(AI Illustration), 워크플로는 SciFig 플로우차트(FlowChart)의 네이티브 SVG, 막대그래프는 데이터 표를 넣은 SciFig 그래프(DataChart)로 만들었습니다. 라벨은 텍스트 편집으로 고쳤고, 파일은 SVG와 PPTX로 전달했습니다.
| 결과 | SciFig | FigureLabs | BioRender |
|---|---|---|---|
| 지도교수 승인까지 수정 횟수 | 2 | 3 | 2 |
| 검토 후 다시 그린 그림 | 0 | 2(픽셀 깨짐) | 1(라벨이 너무 작음) |
| 테스트 비용 | $0(무료 요금제) | $35(Plus 1개월) | $39(Academic Individual 1개월) |
FigureLabs vs BioRender: 무엇을 골라야 할까요?
역할별 추천
- 대학원생: 무료 요금제로 SciFig를 시작하세요. 만든 그림을 출판에 쓸 수 있고, 업그레이드할 때는 20% 교육 할인이 추가로 적용됩니다.
- 연구실 도구를 고르는 PI: SciFig는 일러스트, 그래프, 플로우차트를 한곳에서 다루고, 유료 크레딧이 만료되지 않아 작업이 적은 달에도 낭비가 없습니다. 연구실 업무가 기존 BioRender 라이브러리에 크게 의존한다면 BioRender를 유지하세요.
- 임상·의학 연구자: SciFig는 설명만으로 해부학·임상 그림을 생성하고, 학술지 용어에 맞게 모든 라벨을 계속 편집할 수 있습니다.
- 생물학 외 분야 연구자: 화학, 재료, 지구·환경 분야 그림은 아이콘 라이브러리보다 생성 능력이 좌우하며, 바로 이 부분이 SciFig의 강점입니다.
텍스트·래스터 이미지·기존 SVG로 SciFig 시작하기
