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AAIC 2026 ポスター向けアミロイド・タウ機序の図解方法

AAIC 2026 用にアミロイド・タウ機序図を出版水準で作成:Aβ 凝集の4段階、APP プロセシング、NFT 形成、lecanemab/donanemab の MOA を完全解説。

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AAIC アップロード締切まで8日。あなたのアミロイド・タウ機序の図は、まだあなたと戦っている。APP プロセシングのパネルでは、α-secretase が Aβ に流れ込むように描かれている — α-secretase が本来する働きとは正反対だ。タウのもつれは細胞外空間に浮かんでいるが、NFT はニューロンの内部に存在する。lecanemab の矢印は密な老人斑のコアを指しているが、lecanemab は可溶性プロトフィブリルに結合する。4回やり直しても、各バージョンは1つのエラーを別のエラーと交換するだけで、30年間この種の図を読んできた査読者は、5秒で誤った細胞生物学を見つけ出す。

これが AAIC 2026 機序図の問題である。アミロイドとタウの病理は最も投稿数の多い Basic Science トピックを構成しており、疾患修飾療法のクラス — lecanemab と donanemab — が Drug Development を支えている。標準的な経路マップは Selkoe、Hardy、Braak、Iqbal らによって築かれ、すべてのアルツハイマー病研究者がそれをワーキングメモリに保持している。矢印の方向が間違っていたり、間違ったコンパートメントにもつれが描かれていたりすれば、査読者にとっては根底にある生物学が理解されていないことを示すサインとなる。本ガイドでは、Aβ 凝集の4段階カスケード、APP プロセシングにおける α/β/γ のロジック、タウの過剰リン酸化と NFT 形成、現代のアミロイドカスケード、抗アミロイド薬の MOA、抗タウ療法、そして Illustrator での午後の作業を SciFig セッション1回に圧縮する AI 支援ワークフローを解説します。

アルツハイマー海馬の断面:密な amyloid plaques、錐体ニューロン内の細胞内タウもつれ、反応性ミクログリアを示す(図は SciFig で生成)
アルツハイマー海馬の断面:密な amyloid plaques、錐体ニューロン内の細胞内タウもつれ、反応性ミクログリアを示す(図は SciFig で生成)

透明性に関する注記:本記事の図は SciFig AI で生成され、科学的正確性について著者が確認しています。引用した医学的記述はすべて査読済みの情報源(PubMed/NIH/FDA)にリンクしています。

1. アミロイド・タウ図がすべてのアルツハイマーポスターを支える理由

アルツハイマー研究コミュニティの中では、アミロイドとタウは他のすべての研究がマッピングされる枠組みです。NIA アルツハイマー病ファクトシート(2026-05-22 アクセス)は plaques と tangles を標準モデルの中心に位置付けており、2023年の lecanemab 通常承認と2024年の donanemab 承認は、10年前には存在しなかった臨床的足場をアミロイド標的仮説に与えました(FDA Leqembi 承認FDA Kisunla 承認 · いずれも 2026-05-22 アクセス)。

AAIC ポスターでは、ほぼすべての Basic Science 投稿が、領域の残りと正しく噛み合うアミロイド・タウの図を少なくとも1枚必要とします。正しい図は、Aβ がアミロイド産生性 APP プロセシングを通じて生成され、4つの標準段階を経て凝集し、下流のタウ過剰リン酸化、NFT 形成、シナプス喪失、認知機能低下を引き起こすことを示し、画像診断や CSF 関連の読者向けにバイオマーカーの注釈を加えます。誤った図はこの連鎖をどこかで断ち切り、ポスターの機序的ストーリーは崩壊します。

「アミロイド・タウ機序」は1枚の図ではありません。少なくとも6つの相互に連結する図 — Aβ 凝集、APP プロセシング、タウ病理、アミロイドカスケード本体、抗アミロイド抗体の MOA、抗タウ療法 — であり、包括的な疾患修飾療法ポスターには6つすべてが必要です。AAIC ポスター形式そのもの、発表ティア、Beyond the Data トラックについては、AAIC 2026 ポスター規定と Beyond the Data から始めてください。受賞ポスターのデザイン原則については、AAIC 2026 で勝つポスターのデザイン方法 を参照してください。

2. Amyloid-Beta プラーク図の構造:4つの凝集段階

4段階の凝集カスケードは、この分野で最もよく数え間違えられる図です。汎用画像モデルは日常的に2段階または3段階のカスケードを生成し、protofibril と plaque を混同したり、可溶性オリゴマーを monomer に折りたたんだりします。標準的な配列は厳密に4段階で、各段階はどの治療がどの種を標的とするかを決定する独自の生物学的アイデンティティを持っています。

  1. Monomer — 単一の Aβ ペプチドで、長さは40または42アミノ酸。Aβ40 が健常脳で優勢(Aβ42 に対し約9:1)であるのに対し、Aβ42 はより凝集しやすく、アルツハイマー病で優先的に蓄積します。
  2. 可溶性オリゴマー — Aβ ペプチドが trimer、dodecamer(Aβ*56 種)、その他の小さな可溶性凝集体に組み立てられます。この種が最もシナプス毒性が高いことは確立されており — Lesné et al. 2006 (Accessed 2026-05-22)(2026-05-22 アクセス)は Aβ*56 単独でトランスジェニックマウスの記憶を障害することを示しました。
  3. Protofibril — 線状で β-sheet に富む線維状凝集体で、可溶性のまま明確な繊維構造を示します。これが lecanemab が結合する種です。
  4. 成熟した dense-core plaque — 組織学的に観察可能な不溶性線維沈着物。コアには N 末端切断・pyroglutamate 修飾された Aβ エピトープ(Aβ-N3pE)が含まれ、これが donanemab の標的です。
Monomer から dense-core plaque までの Aβ 凝集4段階カスケード、lecanemab と donanemab の標的種を注釈(図は SciFig で生成)
Monomer から dense-core plaque までの Aβ 凝集4段階カスケード、lecanemab と donanemab の標的種を注釈(図は SciFig で生成)

可溶性オリゴマー中間体を含めず「monomer → plaque」のみを描くポスターは、著者がシナプス毒性に関する文献に向き合っていないことを示すサインになります。

3. APP プロセシング経路:α vs β vs γ Secretase

APP プロセシングは AI 生成図が最も派手に失敗する領域です。経路には2つの分岐があり、α と β の方向性が Aβ が生成されるかどうかを決定します。

非アミロイド産生性経路は α-secretase(主に ADAM10)を介し、APP の Aβ ドメイン で切断します。これにより sAPPα と膜結合 CTFα 断片が生成されます。切断箇所が Aβ 配列の内部にあるため、無傷の Aβ ペプチドは生成されません。α-secretase はアミロイド蓄積に対して保護的であり、その一歩ではありません。
アミロイド産生性経路は2段階の配列です。β-secretase(BACE1)が Aβ 配列の N 末端で切断し、sAPPβ を放出して CTFβ を膜内に残します。次に、presenilin を中心とする膜貫通型複合体である γ-secretase が、膜内で CTFβ を切断し、無傷の Aβ — Aβ40(産物の約90%)または Aβ42(約10%)— に加えて APP 細胞内ドメイン(AICD)を放出します。Vassar 2014 (Accessed 2026-05-22) が BACE1 を、De Strooper et al. 2012 (Accessed 2026-05-22) が γ-secretase 複合体を扱っています(いずれも 2026-05-22 アクセス)。
非アミロイド産生性 α-secretase 経路で sAPP-alpha を生成する側と、アミロイド産生性 BACE1 と gamma-secretase で Abeta40 と Abeta42 を生成する側を対比した APP プロセシング(図は SciFig で生成)
非アミロイド産生性 α-secretase 経路で sAPP-alpha を生成する側と、アミロイド産生性 BACE1 と gamma-secretase で Abeta40 と Abeta42 を生成する側を対比した APP プロセシング(図は SciFig で生成)

最も重要な視覚的判断は、各酵素がパネルのどちら側に現れるかです。α-secretase は左側に保護的分岐として、β と γ は右側にアミロイド産生性分岐として配置する — この配列はすべての総説論文と一致し、査読者は数秒で図を解読できます。α-secretase をアミロイド産生性経路の最初のステップとして描けば、残りのアートワークがどれほど洗練されていても査読者の信頼は崩れます。

4. タウ病理:可溶性タウから神経原線維変化まで

タウ病理はニューロンの内部で展開します — アミロイド・タウ図で最も頻繁に誤って描かれる側面です。汎用画像モデルは日常的に NFT を plaques の隣の細胞外空間に配置します。査読者は5秒以内にこれを見抜きます。

タウは軸索の microtubule を安定化させる microtubule 関連タンパク質です。疾患では、タウは Ser202、Thr205(合わせて AT8 エピトープ)、Ser396、Ser404 などの残基で過剰リン酸化されます。Hanger et al. 2009 (Accessed 2026-05-22) がリン酸化のランドスケープをマッピングし、Iqbal et al. 2016 (Accessed 2026-05-22) は過剰リン酸化が NFT 形成を駆動する仕組みを総説しています(いずれも 2026-05-22 アクセス)。
責任を負うキナーゼ — 主に GSK-3β と CDK5(Hooper et al. 2008 (Accessed 2026-05-22) · 2026-05-22 アクセス)— がリン酸基を付加し、PP2A などのホスファターゼがそれを除去します。AD では、バランスが過剰リン酸化側に傾き、タウは microtubule から外れ、microtubule が不安定化し、遊離した過剰リン酸化タウが paired helical filament(PHF)に自己集合します。Fitzpatrick et al. 2017 (Accessed 2026-05-22)(2026-05-22 アクセス)による cryo-EM が PHF 構造を原子分解能近くまで解明しました。PHF は次に組織学的に疾患を定義する細胞内 NFT に束化します。
GSK-3-beta と CDK5 による Ser202、Thr205、Ser396、Ser404 でのタウ過剰リン酸化が paired helical filament と細胞内 NFT を形成する(図は SciFig で生成)
GSK-3-beta と CDK5 による Ser202、Thr205、Ser396、Ser404 でのタウ過剰リン酸化が paired helical filament と細胞内 NFT を形成する(図は SciFig で生成)
NFT は決まった空間的配列で広がります — Braak staging system 1991 (Accessed 2026-05-22)(2026-05-22 アクセス) — transentorhinal cortex(stage I)から entorhinal/hippocampus(stages II-IV)を経て neocortex(stages V-VI)に至ります。Clavaguera et al. 2013 (Accessed 2026-05-22)(2026-05-22 アクセス)は、タウ凝集体が prion 様にトランスシナプス的に伝播することを示し、Braak の解剖学的観察に機序的基盤を提供しました。

譲れない正確性チェック:リン酸化の矢印はキナーゼからタウへ向かう(キナーゼは付加、ホスファターゼは除去);健常状態ではタウは microtubule に結合し、疾患では外れている;PHF と NFT はニューロン細胞質の内部にあり、決して細胞外ではない。

5. アミロイドカスケード仮説の可視化

アミロイドカスケード仮説は30年間のアルツハイマー研究を組織化してきました。Selkoe and Hardy 2016 (Accessed 2026-05-22)(2026-05-22 アクセス)は25年目に仮説を総説し、蓄積された修正を体系化しました。この分野では、各ステップの因果的重みについて議論はあるものの、カスケードはコンセンサスとなる機序的背骨であり続けています。

標準的な連鎖:APP プロセシングのインバランスが過剰な Aβ を生成 → Aβ が4段階を経て凝集 → 可溶性オリゴマーがシナプス機能不全を駆動 → Aβ の下流でタウ過剰リン酸化 → NFT 形成 → ニューロン死 → 海馬・皮質萎縮 → 認知機能低下 → 認知症。

2020年代の修正は双方向フィードバックを追加します。ミクログリア活性化を介した神経炎症はアミロイドとタウ病理の下流の帰結であると同時に上流の増幅器でもあり、患者のかなりの割合で血管機能不全が共発します。私たちの分析では、AAIC 2026 の図に最も有用なフレーミングは、線形カスケードを背骨として描き、神経炎症と血管ループを注釈としてオーバーレイすることです — 査読者は標準的な配列を先に読み、修正を次に読みます。より深いミクログリア・アミロイド相互作用の図については、AAIC 2026 向け TREM2、ミクログリア、神経炎症の図 を参照してください。
Abeta 蓄積がタウ病理、シナプス機能不全、神経炎症フィードバックを引き起こし、バイオマーカー測定点を示す現代のアミロイドカスケード仮説(図は SciFig で生成)
Abeta 蓄積がタウ病理、シナプス機能不全、神経炎症フィードバックを引き起こし、バイオマーカー測定点を示す現代のアミロイドカスケード仮説(図は SciFig で生成)
バイオマーカーレイヤーは、多くの AAIC ポスターで活用が不足している部分です。CSF Aβ42(AD で減少)と CSF p-tau(増加)— Blennow and Zetterberg 2018 (Accessed 2026-05-22) が総説 — は、カスケード上の異なる地点で試験関連の読み出しを与えます。Klunk et al. 2004 (Accessed 2026-05-22) の PIB 研究によるアミロイド PET とタウ PET トレーサーは、生体内でカスケードを可視化します(いずれも 2026-05-22 アクセス)。バイオマーカー注釈は静的な機序図を翻訳医学的な模式図へと変えます。

6. 抗アミロイド抗体(Lecanemab と Donanemab)の機序

抗アミロイド抗体は AAIC 2026 サイクルで最も多く取り上げられるトピックであり、並列 MOA 図は疾患修飾療法ポスターに載せられる中で最も価値の高い図の1つです。

Lecanemab(Leqembi)はヒト化 IgG1 モノクローナル抗体で、可溶性 Aβ protofibril — オリゴマーと成熟プラークの間の線状繊維状凝集体 — に結合します。CLARITY-AD 試験 (van Dyck et al. NEJM 2023) (Accessed 2026-05-22)(2026-05-22 アクセス)は、早期症候性 AD において18カ月時点で CDR-SB の認知機能低下を27%遅らせることを報告し、FDA は2023年7月に lecanemab を通常承認に転換しました。
Donanemab(Kisunla)はヒト化 IgG1 モノクローナル抗体で、成熟プラークの dense core にのみ存在する N3pE pyroglutamate 修飾 Aβ エピトープに結合します。TRAILBLAZER-ALZ2 試験 (Sims et al. JAMA 2023) (Accessed 2026-05-22)(2026-05-22 アクセス)は、低タウ集団において iADRS の認知機能低下を35%遅らせることを報告し、FDA は2024年7月に donanemab を承認しました。

両抗体は標的結合後に下流機序を共有します:Fc ドメインがミクログリアの Fcγ 受容体に結合し、ミクログリアが抗体結合 Aβ を貪食し、12〜18カ月にわたりアミロイド PET 上のプラーク負荷が大幅に減少します。両者は除去する Aβ 種が 異なる — lecanemab はプラーク形成の上流で可溶性 protofibril プールを枯渇させ、donanemab はすでに形成されたプラークコアを削り取ります。

Lecanemab が Abeta protofibril 凝集体を標的とし、donanemab が N3pE プラークコアを標的とし、両者ともミクログリア Fc 受容体介在貪食を誘発する(図は SciFig で生成)
Lecanemab が Abeta protofibril 凝集体を標的とし、donanemab が N3pE プラークコアを標的とし、両者ともミクログリア Fc 受容体介在貪食を誘発する(図は SciFig で生成)
図の安全性側は省略不可です。両薬剤は amyloid-related imaging abnormalities(ARIA)のクラスエフェクトを共有します:ARIA-E(脳浮腫、FLAIR MRI)と ARIA-H(脳微小出血、susceptibility-weighted MRI)です。Sperling et al. 2011 Alzheimer's Association recommendations (Accessed 2026-05-22)(2026-05-22 アクセス)は両ラベルが現在採用する ARIA モニタリング枠組みを定義し、APOE4 ホモ接合体(非キャリアの ARIA リスクの約2〜3倍)では強化された監視を求めています。完全な MOA 図には ARIA-E/ARIA-H の画像インセットを含めます。
歴史的な文脈として、前身の aducanumab は認知ベネフィットではなくプラーク除去に基づき2021年に迅速承認を受け(論争は Knopman et al. 2021 (Accessed 2026-05-22) が総説 · 2026-05-22 アクセス)、2024年に撤回されました。

7. 抗タウ療法:抗体と ASO のアプローチ

抗タウ治療薬は臨床的には抗アミロイドに遅れていますが、AAIC 2026 の Drug Development パイプラインのかなりの部分を占めます。図のデザイン上の問題は2つ:細胞外標的戦略と細胞内標的戦略を示すこと、そして pre-tangle と post-tangle の介入ウィンドウを示すことです。

抗タウ抗体 — semorinemab、tilavonemab、gosuranemab — は細胞外タウを標的とします。Congdon and Sigurdsson 2018 (Accessed 2026-05-22)(2026-05-22 アクセス)が総説する機序的前提は、タウが prion 様にトランスシナプス的に伝播し、抗体が次のニューロンに入る前に放出されたタウシードを捕捉できるというものです。軽度〜中等度 AD での臨床読み出しは混合的で、支配的な解釈は、確立したもつれを持つ患者にとって細胞外抗体は遅すぎて到達するというものです。
タウアンチセンスオリゴヌクレオチド(ASO) — 特に MAPT 標的 ASO — は細胞内でタウ mRNA 翻訳を低下させます。DeVos et al. 2017 (Accessed 2026-05-22)(2026-05-22 アクセス)は、タウ ASO がマウスモデルでタウ蓄積を減少させ、シーディングを逆転させることを示し、複数の MAPT ASO が初期相試験中です。
細胞外タウ伝播を標的とする抗タウ抗体と、タウ mRNA を低下させる MAPT antisense oligonucleotide、pre-tangle と post-tangle の介入ウィンドウ(図は SciFig で生成)
細胞外タウ伝播を標的とする抗タウ抗体と、タウ mRNA を低下させる MAPT antisense oligonucleotide、pre-tangle と post-tangle の介入ウィンドウ(図は SciFig で生成)

pre-tangle と post-tangle の区別は、図が最も伝える必要がある点です。Pre-tangle 病期 — 可溶性過剰リン酸化タウ、成熟 NFT が少ない — は、抗体と ASO 両方の戦略が機序的に妥当性を保つ介入ウィンドウです。Post-tangle 病期(確立したニューロン内 NFT)は逆転がはるかに困難で、現在の試験はタウ PET 負荷で層別化し、pre-tangle ウィンドウに濃縮することが増えています。

8. プロンプトから出版水準まで:アミロイド・タウ機序図の SciFig ワークフロー

あなたは APP プロセシングパネルを下書きしています。汎用画像モデルに「show APP cleavage by alpha, beta, and gamma secretase」と頼みます。モデルは α-secretase がアミロイド産生性経路の最初のステップとして指し示されているパネルを生成します。総説論文を読んだことがある人なら誰でも5秒でエラーを見抜きます — α-secretase は -アミロイド産生性酵素で、Aβ ドメイン内を切断して Aβ の放出を 防ぐ 役割です。たった1つの矢印が誤って配置されただけで、図の残りに対する査読者の信頼は崩れます。やり直すと、次のバージョンは CTFβ を誤ってラベル付けします。もう一度やり直すと、γ-secretase が細胞外として描かれます。図は毎回違う場所で誤ったままです。

これは単一ツールの失敗ではありません。複雑な機序図に対する生成 AI の技術的現状そのものです:訓練コーパスは丁寧に順序付けられた教科書図ではなく、一般的に記述されている機序に偏っています;モデルは神経科学者が用いる分子的文法を中心に構築されていません;そして secretase の方向性、キナーゼとホスファターゼの活性、細胞内と細胞外のコンパートメント、Aβ 凝集段階は、すべてモデルが構文的には妥当だが誤った答えを生成する判断項目です。機序図において、99%の正確性は0%に等しい — 矢印1本の反転で、根底にある生物学が理解されていないことが査読者に伝わります。

SciFig はまさにこのギャップのために構築されています。クラス最高の画像生成モデルが初回出力を高忠実度の出発点まで引き上げます — 4段階カスケード、APP 分岐ロジック、タウリン酸化マップ、lecanemab と donanemab の並列 — そのほとんどが初稿でトポロジー的に正しく描かれます。最も重要な精度の詳細について — α と β secretase の順序、細胞内と細胞外のタウ、lecanemab が結合する具体的な Aβ 種 — 編集可能なベクターキャンバスを使えば、任意のラベルをクリックして名前を変え、任意の矢印をドラッグして方向を反転させ、やり直しなしで α-secretase を β に入れ替えられます。Sketch-to-figure は紙やホワイトボードに描いたトポロジーを保持します。ワークフロー全体が SciFig 内に留まります — 編集可能 PowerPoint、レイヤー化 SVG、A0 ポスター印刷用 8K PNG への1クリック書き出し。Illustrator への往復はありません。

AI科学図表生成を実践で見る

研究者がテキストの説明から出版可能な科学図表を作成する様子をご覧ください。

ツールを探索

手順はこうです。SciFig の Text-to-Figure ツールにこのプロンプトをそのままコピーして、APP プロセシング図を始めましょう。

APP (amyloid precursor protein) processing diagram showing membrane-bound
APP with cleavage sites. Left side: non-amyloidogenic pathway, alpha-secretase
(ADAM10) cleaves within the Abeta domain producing sAPP-alpha plus CTF-alpha,
followed by gamma-secretase producing p3 plus AICD. Right side: amyloidogenic
pathway, beta-secretase (BACE1) cleaves at the N-terminus producing sAPP-beta
plus CTF-beta, followed by gamma-secretase (presenilin complex) generating
Abeta40 (90%) and Abeta42 (10%) plus AICD. Color-coded enzymes, side-by-side
comparison, publication-ready style.
残りの図については、下記セクション10のプロンプトをコピーしてください。研究に合わせて調整 — リン酸化部位を入れ替える、抗体標的を入れ替える、ポスタータイポグラフィに合わせて Braak のカラーパレットを変更するなど。SciFig ベクターキャンバス はやり直しなしで各ラベルを精緻化します。経路図の反復については、cell signaling pathways チュートリアル がキャンバスでの精緻化を段階的に解説しています。手描きトポロジーから始めるなら、sketch-to-figure があなたの紙の図をきれいなベクター図に変換します。

9. アミロイド・タウ図を描く際のよくある間違い

アミロイド・タウのポスター図で査読者が最も頻繁に見つけるエラーは5つのカテゴリーに分類されます。

  • Aβ40 と Aβ42 の比率を誤って描く — 健常脳では Aβ40 が Aβ42 に対し約9:1で優勢です。AD では比率が Aβ42 側にシフトしますが、Aβ40 は依然として総 Aβ の大多数を占めます。Kuperstein et al. 2010 (Accessed 2026-05-22)(2026-05-22 アクセス)が Aβ42/Aβ40 比の毒性関連性を確立しました。いかなる文脈でも Aβ42 を多数派種として描く図は生物学を誤って表現します。
  • NFT を細胞外に描く — NFT は定義上細胞内であり、過剰リン酸化タウの PHF から錐体ニューロン内部で形成されます。プラークに隣接する細胞外空間に描くのは、AI 生成 AD 図で最もよくあるトポロジーエラーです。
  • Lecanemab の標的をプラークコアと誤ってラベル付ける — Lecanemab は可溶性 Aβ protofibril に結合します。Lecanemab を密なプラークコアに向けて描くのは donanemab の標的です。図は2つの抗体が異なる Aβ 種を除去することを示さなければなりません。
  • タウリン酸化の矢印方向の誤り — キナーゼ(GSK-3β、CDK5)がリン酸基を付加し、ホスファターゼ(PP2A)がそれを除去します。矢印方向を反転させると意味が反転します。AT8(Ser202/Thr205)、Ser396、Ser404 はキナーゼによって付加され、ホスファターゼによってではありません。
  • 海馬と entorhinal cortex の解剖学的混同 — Entorhinal cortex は海馬に隣接する内側側頭皮質構造です;海馬本体はそれより内側に位置します。Stage I-II は transentorhinal/entorhinal 領域に関与し、stage III-IV は海馬と辺縁系構造に拡大し、stage V-VI は neocortex に到達します。海馬を stage I の部位としてラベル付けると、解剖学的配列を誤って表現します。
Entorhinal cortex から海馬、neocortex までの6段階にわたる NFT 伝播の Braak staging 図、臨床重症度と相関(図は SciFig で生成)
Entorhinal cortex から海馬、neocortex までの6段階にわたる NFT 伝播の Braak staging 図、臨床重症度と相関(図は SciFig で生成)
含める価値のある関連図 — amyloid-microglia 相互作用。Disease-associated microglia(DAM)はプラーク周囲に集積し、封じ込めと炎症増幅の両方に寄与します。神経免疫軸に触れるポスターについては、AAIC 2026 向け TREM2、ミクログリア、神経炎症の図 を参照してください。図のエラーに関する広範なチェックリストについては、研究者が犯す5つの一般的な図のミス を参照してください。

10. 無料試用 CTA + 関連読み物:コピペ可能な7つのアミロイド・タウプロンプト

本記事の図のための残り7つの SciFig プロンプト。Text-to-Figure に直接コピーしてください。

APP プロセシング経路 — 上記セクション8参照。
Aβ 凝集の4段階:
Four-stage Abeta aggregation pathway diagram: Stage 1 monomer (40 or 42
amino acid peptide), Stage 2 soluble oligomer (most neurotoxic species,
trimers and dodecamers), Stage 3 protofibril (linear fibrillar aggregate,
lecanemab binding target), Stage 4 mature dense-core plaque (donanemab
N3pE pyroglutamate target). Horizontal flow with size scale bar and
toxicity gradient annotated, color-coded by stage, publication style.
タウ過剰リン酸化と NFT 形成:
Tau pathology cascade: normal tau bound to axonal microtubules then
hyperphosphorylation by GSK-3-beta and CDK5 kinases at key sites Ser202,
Thr205, Ser396, Ser404, then tau detachment from microtubules, then
microtubule destabilization, then paired helical filament (PHF) assembly,
then neurofibrillary tangle (NFT) formation in pyramidal neuron cytoplasm.
Inset showing Braak staging spatial progression entorhinal cortex to
hippocampus to neocortex.
現代のアミロイドカスケード仮説と修正:
Modern amyloid cascade hypothesis flowchart: Abeta accumulation from APP
processing imbalance, then soluble oligomer toxicity, then synaptic
dysfunction, then tau hyperphosphorylation, then NFT formation, then
neuronal death, then hippocampal and cortical atrophy, then cognitive
decline, then dementia. Add 2020 revisions: neuroinflammation microglia
feedback loop, vascular dysfunction co-occurrence. Annotate biomarker
measurement points CSF Abeta42, p-tau, amyloid PET, tau PET.
Lecanemab と donanemab の MOA 比較:
Side-by-side comparison of two anti-amyloid antibodies. Left panel:
lecanemab (Leqembi) binds Abeta protofibrils, soluble linear aggregates,
preventing further fibrillogenesis. Right panel: donanemab (Kisunla)
binds N3pE pyroglutamate-modified Abeta epitope present only in mature
plaque cores. Both engage Fc-gamma receptors on microglia leading to
enhanced phagocytosis and plaque clearance over 18 months. Inset on
ARIA-E (edema) and ARIA-H (microhemorrhage) safety monitoring.
抗タウ療法のアプローチ:
Anti-tau therapy landscape. Approach 1: antibodies (semorinemab,
tilavonemab, gosuranemab) targeting extracellular tau seeds, preventing
prion-like spread between neurons. Approach 2: MAPT antisense
oligonucleotides reducing tau mRNA translation intracellularly. Show
pre-tangle stage (soluble hyperphosphorylated tau) versus post-tangle
stage (mature NFT) intervention windows. Cellular illustration with
clear before and after states.
脳全体にわたる Braak staging:
Braak staging of NFT spatial spread across 6 stages on lateral brain
cross-section: Stage I-II transentorhinal and entorhinal cortex, Stage
III-IV limbic and hippocampus and amygdala, Stage V-VI neocortex. Color
gradient from light to dark showing NFT density progression. Correlate
stages with clinical severity: I-II preclinical, III-IV MCI, V-VI
dementia. Side panel showing hippocampal atrophy on MRI at each stage.
ヒーロー画像:アミロイド・タウ断面:
Detailed scientific illustration of Alzheimer's disease pathology:
hippocampal CA1 region cross-section showing dense-core amyloid-beta
plaques in extracellular space (Abeta42 fibrils), intracellular tau
neurofibrillary tangles inside pyramidal neurons with characteristic
flame-shape morphology, activated microglia engulfing plaques, reactive
astrocytes nearby. Healthy neurons in background for contrast. Deep
purple and amber color palette, publication-style.
新規 SciFig アカウントは 150 スタータークレジット に加え 毎日 50 リフィルクレジット で始まります。本記事の8枚の図は反復含めて通常70〜110クレジットを消費します — スタートパックは精緻化のための毎日のリフィルマージンとともに、アミロイド・タウ図セット全体をカバーします。AAIC、CTAD、ISTAART 投稿にわたる複数ポスターサイクルについては、料金ページ を参照してください。
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免責事項:本記事は会議ポスターおよび出版物向けの科学的図表設計の教育的内容であり、医学的助言ではありません。臨床的判断に用いるべきではありません。本記事で言及した疾患メカニズム、薬剤適応、治療プロトコルは上記引用文献から要約したものです。臨床実務においては、原著文献、公式診療ガイドライン、および有資格の臨床医に相談してください。SciFig は科学的イラストレーションツールであり、診断、治療、または患者管理に関する助言は行いません。

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