API 참조 문서
이미지 편집
지시나 영역 지정으로 이미지를 편집하고, 배경 교체, 화면 비율 변경, 색상 변경 또는 텍스트 교체를 할 수 있습니다.
작업 종류#
JSON 본문을 포함한 POST /images/edits. 필요한 범위: figures:generate. image는 file_id(업로드 또는 이전 결과)이며, operation은 편집 종류를 선택하고 기본값은 instruct입니다. 웹사이트 결과 도구 모음에서도 같은 도구를 사용할 수 있습니다.
| operation | 기능 | 필드 | 크레딧 |
|---|---|---|---|
| instruct | 지시에 따라 이미지 전체를 편집. 마스크가 있으면 마스크 영역만 다시 그림 | instruction(1–2,000자), 선택 항목 mask, quality | 품질에 따라 50 / 75 / 100, 마스크 사용 시 100 |
| white_background | 배경을 단색 흰색으로 교체(투명 배경이 아님) | quality | 50 / 75 / 100 |
| aspect_ratio | 배경을 확장하여 그림 전체를 새 화면 비율로 조정 | aspect_ratio (1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9), quality | 50 / 75 / 100 |
| recolor | 라벨 색상을 유지하면서 그림에 팔레트 적용 | 선택 항목 palette(#RRGGBB 1–8개, 생략 시 자동 선택), quality | 50 / 75 / 100 |
| replace_text | 글꼴과 위치를 유지하면서 텍스트 라벨 교체 | text_detection, replacements | 100 |
마스크는 용도 mask로 업로드하는 PNG입니다. 이미지와 크기가 같아야 하며, 변경 가능한 영역을 흰색으로 표시합니다. 영역 편집은 quality 값과 관계없이 항상 premium 모델을 사용합니다. replace_text는 quality를 받지 않으며, 항상 텍스트 편집 모델을 사용하고 premium 가격이 적용됩니다.
텍스트 교체#
- 같은 이미지에
POST /images/text-detections를 호출하세요. 무료이며,id와 각 항목에index가 포함된texts를 반환합니다. operation: "replace_text",text_detection: <id>및replacements: [{"index": 0, "text": "Figure 1"}]를 보내세요. 목록에 넣지 않은 텍스트는 그대로 유지됩니다.- 감지 결과에 없는 인덱스를 지정하면
details.reason = TEXT_INDEX_OUT_OF_RANGE가 포함된400 INVALID_REQUEST를 반환하며, 크레딧은 차감하지 않습니다.
크레딧#
작업 생성 시 크레딧을 예약하고, 성공 시 한 번만 차감하며, 실패 시 전액 반환합니다. 응답은 작업 객체입니다. 필드와 상태는 작업 및 대기 시간 제한을, 오류는 오류를 참조하세요.
cURL#
curl -X POST https://scifig.ai/api/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer $SCIFIG_API_KEY" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-H "Prefer: wait=25" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image": "<file_id>",
"operation": "aspect_ratio",
"aspect_ratio": "16:9"
}'JavaScript#
const response = await fetch('https://scifig.ai/api/v1/images/edits', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.SCIFIG_API_KEY}`,
'Idempotency-Key': crypto.randomUUID(),
Prefer: 'wait=25',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"image": "<file_id>",
"operation": "aspect_ratio",
"aspect_ratio": "16:9"
}),
});
const result = await response.json();
console.log(response.status, result);Python#
import os
import uuid
import requests
headers = {
"Authorization": f"Bearer {os.environ['SCIFIG_API_KEY']}",
"Idempotency-Key": str(uuid.uuid4()),
"Prefer": "wait=25",
}
response = requests.post(
"https://scifig.ai/api/v1/images/edits",
headers=headers,
json={
"image": "<file_id>",
"operation": "aspect_ratio",
"aspect_ratio": "16:9"
},
timeout=60,
)
print(response.status_code, response.json())