ExCeL London ホールの 2 メートル離れた位置に 2 枚の AAIC ポスターがある。扱う認知症研究は類似 — 異なるコホート、似た問い、同等の厳密さ。一方は閲覧時間を通じて発表者と関わる参加者の安定した集まりがある。もう一方は、コーヒー休憩へ向かう途中で一人がちらりと目をやるだけだ。両者を分けるのは科学ではない。視覚デザインだ。
AAIC 採択を受けたすべての著者は、3 月下旬の採択から 6 週目に同じ実践的な問いに直面する：ポスターに何を 載せるか（抄録が決定済み）ではなく、数千の競合者がいるホールで注目を獲得するためにどう 構成するか。本ガイドでは、3 秒テスト、単一のヒーロー図のための視覚階層、悪い vs 勝つの 5 例、凡庸な図を 1 時間以内にアップグレードする AI ワークフローを解説します。
AAIC ポスター比較 — 左は雑然としたテキスト過多で 8 枚の小さな脳画像、右はクリーンなヒーロー図レイアウトで単一のアミロイドカスケードと最小限のサイドバー（図は SciFig で生成） 透明性に関する注記：本記事の図は SciFig AI で生成されたものです。「悪い例 vs 優れた例」の比較は教育目的の AI モックアップであり、実際の受賞ポスターではありません。引用した医学的記述はすべて査読済みの情報源にリンクしています。
1. AAIC 2026 における「勝つ」の定義：区分割当と ISTAART 表彰
AAIC における「勝つ」には特定の定義があります。Scientific Programme Committee は採択抄録を 6 つの採択経路に割り振ります（
公式ガイドライン (Accessed 2026-05-22)）：
Podium Presentation 、
Featured Research Sessions （FRS）、
Perspectives Sessions 、
Clinical Toolbox 、
Poster Presentation （最大コホート）、そして別枠の
Beyond the Data ビジュアルアートトラック。これらの上に
ISTAART Fellow Awards （
ISTAART メンバーシップ (Accessed 2026-05-22)）があり、若手研究者およびトレーニーからの最高評価抄録を表彰します。
つまり「勝つ」ポスターとは：（a）ホールを歩く参加者の注目を保ち、（b）誰かが立ち止まるか決める 90 秒のざっと見に耐え、（c）3 メートルのアプローチ距離内で単一の明確な科学的発見を伝えるものです。科学は採択前に SPC によってピアレビューされています；ポスターの仕事は、その事前検証された科学を読者のエンゲージメントと Fellow Award での可視性に変換することです。
本ガイドは「勝つ」を経験的に扱います — 区分に関わらず、どの視覚的特性がエンゲージメントを生むか。区分別の AAIC 経路ウォークスルーおよび Beyond the Data 投稿期間については、
AAIC 2026 ポスター規定と Beyond the Data アートトラック を参照してください。
2. 視覚階層の 3 秒テスト：査読者が読むかを決める方法
3 秒テストは、あらゆる学会ポスターセッションの運用上の制約です。参加者があなたの掲示板の前を通り過ぎ、約 3 秒ちらりと見る — タイトル、1 枚の大きな画像、おそらく 1 つの太字の結果が見える程度の時間 — そして立ち止まるか歩き続けるかを決めます。他のすべては、彼らがこのゲートを通過した場合にのみ意味を持ちます。
含意は、視覚階層を 残酷なほど明示的 にする必要があることです。タイトル — 上部、3 メートルから読める大きさ — は研究課題または主要発見を平易な言葉で述べます。1 枚のヒーロー図（脳イラスト、メカニズム模式図、またはバイオマーカープロット）がポスターの中央を支配し、一目で理解できる大きさです。1 つの太字の発見声明がヒーロー図に隣接します。他のすべて — 方法、補助図、参考文献 — はより小さく、二次的な位置にあります。
AAIC 認知症ポスター上のアイトラッキングヒートマップ：タイトルと主要なアミロイド発見のホットゾーン、密な方法テキストのコールドゾーンを伴う F パターン読み（図は SciFig で生成） 学会ポスターに関する眼球運動研究は、経験豊富な発表者がホールで気づいていることを裏付けます：読者は F パターンでスキャンし、タイトルと左上 4 分の 1 を強く固視し、その後左端を降りてから右へスイープします（
Pernice et al. 2017 J Eye Mov Res (Accessed 2026-05-22) — 2026-05-22 アクセス）。勝つ AAIC ポスターはこれを尊重します — タイトルが上部にまたがり、ヒーロー図が左上か中央上を固定し、主要発見が F パターンの最初の下降が着地する場所に座ります。Erren と Bourne の古典「Ten simple rules for a good poster」（
PLOS Comp Biol 2007 (Accessed 2026-05-22) — 2026-05-22 アクセス）は別の角度から同じ点を述べています：ポスターは発泡コアに貼り付けた論文ではなく、視覚的な議論です。
3. 情報密度：勝つ AAIC ポスターには「少ないことが多い」
ポスターが 3 秒テストに失敗する最も一般的な理由は情報密度です。10 ポイントフォントで 800 語の方法テキストを載せたポスターは、3 メートルから読めず、90 秒で吸収するのは不可能です。200 語と強力な視覚スキーマを備えたポスターは、読みやすく かつ エンゲージメントが速い — 査読者はまさにこのトレードオフを評価します。
規律は、すべてのテキストブロックに「これはラベル付き図、1 つの文、または完全な削除に置き換えられるか？」と問うことです。修論の章のように読める方法セクションは、水平模式図になるべきです：5 ステップ、5 ボックス、5 矢印。グラフを説明する結果段落は、グラフと 1 つの解釈文になるべきです。5 つの箇条書きの結論は、1 つの発見声明になるべきです。
情報密度の比較：左はアミロイドカスケードを記述する 500 語のテキストの壁、右は同じ内容を 1 つのメカニズム模式図と 3 つの箇条書きに（図は SciFig で生成） 参照基準は Mike Morrison の #betterposter ムーブメント（2019 年）で、単一の見出し発見をポスター中央に置き、サポート詳細を狭いサイドバーに置くことを提案しました。純粋な betterposter フォーマットは認知症研究ではまだまれですが、根底にある原則（1 つの発見が支配的、サポート詳細が従属的）こそが、すべての Congress で勝つポスターを生むものです。
4. 単一のヒーロー図の力：脳、メカニズム、バイオマーカー
すべての勝つ AAIC ポスターには、他のすべてを組織化する 1 つのヒーロー図があります。最大の視覚要素で、ポスター面積の 30〜50% を占め、参加者が何かを読む前に 3 メートルから見るものです。ヒーローの周りには、より小さなサポートビジュアルがナラティブを埋めます。
ヒーロー図はあなたの科学的ストーリーが 1 枚の画像に圧縮される場所でもあります。抗アミロイド抗体試験なら：主要エンドポイント曲線を重ねた試験スキーマ。トランスレーショナルメカニズム研究なら：介入点を強調したアミロイドカスケードまたはタウ伝播図。オミクスなら：発見をラベル付けした UMAP やヒートマップ。TREM2 / ミクログリア研究なら：特定のマーカーを示した疾患関連ミクログリアシグネチャー。バイオマーカー研究なら：提案するカットオフを示した CSF p-tau またはアミロイド PET 可視化。
AAIC ポスターレイアウト：60% の面積を占める大きな中央のアミロイド-タウヒーロー図を、より小さなイントロ、方法、結果、結論モジュールが重力的フローで囲む（図は SciFig で生成） 正しいヒーローを選ぶことは、あなたが下す中で最も結果的なデザイン決定です。下手に選ばれたヒーローは、残りのポスターをより一生懸命働かせて補わせます；うまく選ばれたヒーローは、残りをほぼ自明にします。AAIC 特化のヒーロータイプについては、
AAIC 2026 向けアミロイド・タウメカニズム図解 が出版品質のカスケードおよびタウ伝播ヒーローを扱い、
AAIC 2026 向け TREM2 ミクログリア・神経炎症図 が免疫焦点投稿のためのミクログリアシグナリングヒーローを扱います。
5. 悪い vs 勝つ：認知症ポスターパターンから 5 つの並列例
5 つのデザイン失敗カテゴリーがすべての AAIC ポスターセッションで繰り返し現れ、それぞれに既知の修正法があります。以下の各ペアは悪いバージョン（各複合の左）と勝つバージョン（右）を示します。すべて教育用 AI モックアップであり — 実際に投稿されたポスターから抽出されたものではなく、特定の研究への批判として読まれるべきではありません。
ペア 1 — IHC 写真の過剰 vs 単一の代表パネル
IHC レイアウト — 左は混沌としたグリッドに過剰トリミングされた 12 枚のアミロイドプラーク IHC 写真、右は 1 枚の大きな代表プラーク画像と 1 枚のラベル付き模式図（図は SciFig で生成） 悪い ：「全部補遺に載っていた」という理由で 4×3 グリッドに詰め込まれたアミロイドプラークの 12 枚の小さな IHC 写真。サムネイルサイズではすべてのプラークが同じに見える；誰もそれらを比較しません。勝つ ：スケールバー付きの 1 枚の大きく適切にトリミングされた代表 IHC 写真と、強調したいプラーク形態のラベル付き模式図 1 枚。他の 10 枚の写真は補遺またはトークに属します。
ペア 2 — 雑然としたメカニズム図 vs 簡略化されたヒーロー版
メカニズムレイアウト — 左は 40 分子と重なる矢印を持つ密なアミロイド-タウカスケード、右は介入点が強調された 6 ノードのクリーンなカスケード（図は SciFig で生成） 悪いバージョンは、APP から Aβ オリゴマー、タウ高リン酸化、神経炎症までのすべての分子を 1 枚の図に詰め込み、どの参加者も 3 秒で吸収できません。勝つバージョンはそれを SciFig でレンダリングされたカスケードに蒸留し、6 つのアンカーノードがラベル付けされ、特定の介入点が強調されます — 姉妹編
アミロイド・タウメカニズムガイド で使われたのと同じ構成的アプローチです。出版品質で 3 メートルから読めます。
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ツールを探索 ペア 3 — 方法テキストの壁 vs スキーマ置き換え
方法セクション — 左は CSF バイオマーカーワークフローを記述する 10pt テキストの 500 語の壁、右は 5 ボックスと患者数を備えた水平 CONSORT 形式スキーマ（図は SciFig で生成） 悪い ：CSF Aβ42 / p-tau アッセイ、スクリーニング、エンロールメントを記述する 10 ポイント Calibri で 500 語の方法 — 3 メートルから読めず、すべての参加者にスキップされます。勝つ ：5 フェーズ（スクリーニング → エンロールメント → バイオマーカーアッセイ → 追跡 → 解析）と各矢印に参加者数を備えた水平 CONSORT 形式スキーマ。8 分ではなく 8 秒で方法を把握できます。
ペア 4 — 混沌としたカラーパレット vs 規律ある認知症研究パレット
カラーパレット — 左は脳パネル間で一貫性なく使われる混沌とした 8 色レインボー、右は意味の一貫性を保つ規律ある紫-ティール-白パレット（図は SciFig で生成） 悪い ：脳パネル間で一貫性なく使われる 8 つの彩度の高いレインボー色 — 赤がある場所では「アミロイド負荷」、別の場所では「治療群」を意味する。眼精疲労が 5 秒以内に始まります。勝つ ：抑制された 3 色パレット（Alzheimer's Association の紫、控えめなティールアクセント、白背景）でポスター全体に一貫した意味 — 紫はアミロイド、ティールはタウ、灰色は対照。赤は警告または有意に上昇したリスクのために予約します。
ペア 5 — 曖昧な記述的タイトル vs 主要発見を示す見出しタイトル
ポスタータイトルの比較 — 左は曖昧な記述的な複数行タイトル、右は宣言的見出し「Lecanemab が PET で Aβ 負荷を 60% 減少」（図は SciFig で生成） 悪い ：「抗アミロイドモノクローナル抗体療法で治療された早期アルツハイマー病患者 318 例におけるバイオマーカー変化のマルチセンターレトロスペクティブ解析」。勝つ ：「Lecanemab が早期アルツハイマー病でアミロイド PET 負荷を 60% 減少：318 例のリアルワールドデータ」。見出しバージョンは、参加者が立ち止まる決定をする前に発見を伝えます。
パターン：勝つバージョンは何が最も重要かを決定し、他のすべてを二の次に落とします。悪いバージョンはその決定を拒み、すべてを含めようとします。
# 失敗パターン 悪いバージョン 勝つバージョン 機能する理由 1 IHC 写真の過剰 4×3 グリッドに 12 枚の小さなプラーク IHC 代表 IHC 1 枚 + ラベル付き模式図 1 枚 査読者はプラーク形態を 30 秒ではなく 3 秒で見る 2 メカニズムの複雑さ 重なる矢印を持つ 40 分子 クリーンなカスケード、6 アンカーノード、介入を強調 単一の焦点 → 3 メートルで読める 3 方法テキストの壁 10pt Calibri で 500 語 参加者数を備えた水平 5 フェーズスキーマ 8 秒で方法を把握 4 カラーパレットの混沌 一貫性なく使われる 8 色の彩度レインボー 意味を持つ 3 色パレット（紫 / ティール / 白） パネル間で一貫したアンカーを目が見つける 5 曖昧な記述タイトル 「バイオマーカー変化のレトロスペクティブ解析…」 「Lecanemab がアミロイド PET 負荷を 60% 減少…」 参加者が立ち止まる決定をする前に見出しの結果を捕捉
ヒント
区分を勝ち取るために 5 つの失敗パターンすべてを修正する必要はありません。現在のドラフトで 最も深刻な 1〜2 つの失敗を選び 、そこに AI 支援の改善を集中しましょう。1 つのパターンを 80%、他を 60% 正しく仕上げたポスターは、5 つすべてを 50% にしたポスターを上回ります — 3 秒テストは横並びの部分改善ではなく、焦点を絞った決定を評価します。
6. よくある AAIC ポスター失格事由：商品名、プライバシー、エンバーゴ
デザイン品質を超えて、AAIC と Alzheimer's Association は、視覚的に磨かれているかに関わらずポスターを失格させたり委員会措置を引き起こしたりする特定の投稿規則を執行します。
商品名と商業ロゴは推奨されないか禁止されています。 全体で一般名（国際一般名、INN）を使用してください — lecanemab で「Leqembi」ではなく、donanemab で「Kisunla」ではなく、aducanumab で「Aduhelm」ではなく。聴衆が INN を認識しない場合、最初の使用時に括弧書きで 1 回ブランド名に言及することは許容されますが、ポスター本体、すべての図ラベル、結論は INN を使用すべきです。製薬会社ロゴはポスター本体に属しません — スポンサー謝辞は小さな開示フッターに入れます。
患者特定情報は越えてはならない一線です。 参加者の顔が分かる写真、識別可能な頭蓋骨や顔面再構成を伴う MRI データセット、または名前や病院 ID を含むスキャンラベルは、HIPAA プライバシールール（
HHS HIPAA プライバシールール — 2026-05-22 アクセス）およびヨーロッパの類似 GDPR 要件に違反します。構造 MRI の顔面除去（defacing）と、ポスター上のすべての画像からのアクセッション番号および DOB の削除は非交渉です。抗アミロイド試験からの ARIA イメージングは、元の DICOM ヘッダーに識別子が残ることが多いため、特に漏洩リスクがあります — 患者レベルの画像を再現する前に IRB に確認してください。
Encore とサラミスライス規則が適用されます。 AAIC は投稿時に正しくフラグが立てられた場合に真の encore を受け入れますが、フラグなしでの公開済みデータの再提示や、1 つのコホートを複数の薄い抄録に分割することは、ポスターが引き下げられる認識された理由です。
最後の失格事由 —
実験的エビデンスとして提示される AI 生成コンテンツ 。SciFig および類似ツールは、メカニズム図、解剖学的模式図、概念図に適切です。実際の組織学、IHC、MRI、PET データの代わりに AI 出力で代替するのは適切ではありません — それは科学的不正行為になります。受け入れられる AI 図使用の完全なフレームワークについては、
AI 生成図はジャーナルで許可されているか？ を参照してください。
7. 勝つ AAIC 2026 ポスターのためのデザインシステム：色、タイポグラフィ、スペース
勝つポスターはタイトなデザインシステムに従います。3 つのルールが認知症研究の文脈で重要な大部分をカバーします。
色 ：3 色を選び、それに固執しましょう。典型的な AAIC フレンドリーなパレットは 1 つの濃いプライマリー（Alzheimer's Association の紫、または深いネイビー）、1 つのクールアクセント（控えめなティールまたはセージ）、白です。プライマリーをヘッダーと主要ラベルに、アクセントをハイライトに、白を背景に使用します。レインボーパレット、赤の過剰使用（伝統的に警告を示し、過剰使用で感度が下がる）、色覚バリアフリーチェックに失敗する色組み合わせを避けてください。IHC と PET オーバーレイには、分野標準のカラーマップ（例えば SUVR スケール用の青から赤への発散）に留まりましょう。
タイポグラフィ ：2 つの書体（1 つセリフ、1 つサンセリフ）を選びます。階層はサイズで確立し、新しいフォントを導入することではありません。タイトルは 80〜100pt、セクションヘッダーは 36〜44pt、本文テキストは最低 24〜28pt（10〜12pt は 3 メートルから見えません）。サンセリフ（Helvetica、Lato、Open Sans、Inter）は遠距離からセリフより読みやすいです。イタリックは強調または種名のみに使います。
スペース ：寛大な空白がプロフェッショナルなポスターとアマチュアのポスターを分けます。マージン 5〜7 cm、パネル間隔 ≥3 cm、テキストが境界に触れない内部パディング。スペースを埋めようとする本能に抵抗してください — それがテキストの壁を生むものです。
エンタープライズデザインソフトウェアなしで出版品質のポスター図を構築する予算重視バージョンについては、
予算内で Nature 水準の図を作成する方法 を参照してください。
8. AI で凡庸から勝つポスターへ：1 時間で
ドラフトポスター図を「これは直すべき」から「これは勝つ」へ、1 時間以内で変える実践的なワークフローです。各ステップは 5〜20 分かかり、全シーケンスは焦点を絞った 1 つの作業ブロックに収まります。
ステップ 1：3 秒テストに失敗する 1 つの図を特定する
（5 分）3 秒テスト基準で 最も弱い単一の図 を選びます — 通常はアミロイド-タウカスケード、試験スキーマ、IHC パネル、または素早く伝達せずに最も面積を消費する脳アトラス図です。すべてをアップグレードしたい衝動に抵抗しましょう；1 つのヒーローへの集中的な置き換えは、多くにわたる拡散的な磨きを上回ります。
ステップ 2：図を 1 文で表現する
（5 分）図が何を伝えるべきかを述べる 1 文を書きます — 例：「APP 切断から Aβ オリゴマー凝集、シナプス喪失までのアミロイドカスケードで、抗 Aβ 抗体の介入点をオリゴマー段階に示す」。その文があなたの SciFig プロンプトの背骨になります。
ステップ 3：SciFig で初稿を生成する
（15 分）
SciFig の図エンハンサー を開いて現在の弱い図をアップロードするか、
Text-to-Figure を開いて構造化プロンプトを貼り付けます。
アミロイド-タウメカニズムガイド と
TREM2 ミクログリアガイド には両トピックに使えるプロンプトが揃っています。初回出力は典型的には 70%-正確な出発点です。
ステップ 4：SciFig ベクターキャンバスで調整する
（20 分）SciFig のベクターキャンバスで結果を開きます。特定のコンストラクト、コホート、またはバイオマーカーに合わせてラベル名を変更します。ポスターの 3 色システムに合わせてパレットを調整します。パネルスペースに合わせてリサイズします。レイヤー化 SVG または 8K PNG に書き出します。Illustrator への往復は不要 。
ステップ 5：ポスターレイアウトに配置する
（15 分）新しい図をレイアウトに配置し、ヒーローに 30〜50% の面積を与えるよう隣接パネルをリサイズし、新しいヒーローが貼り付けたように見えるのではなくアンカーとなるよう空白を再調整します。
合計：約 1 時間。結果は、勝つ候補としてあなたのポスターを固定する 1 つの図です。新規 SciFig アカウントは
150 スタータークレジット に加え
毎日 50 リフィルクレジット で始まります — 単一のヒーロー図アップグレードは反復含めて通常 30〜50 クレジットを消費します。より大量のニーズについては
料金ページ を確認してください。
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無料で試す 9. Beyond the Data：AAIC のアートトラックへの越境
勝つポスターデザインと Beyond the Data ビジュアルアートコンペは、ほとんどの著者が気づくよりも多くの基礎原則を共有しています。Beyond the Data は、認知症研究の芸術的解釈のための Alzheimer's Association の並行採択経路です（
公式詳細 (Accessed 2026-05-22) — 2026-05-22 アクセス）— 生データを提示するのではなく科学的概念を可視化する絵画、イラスト、彫刻、写真、デジタルアート。審査員は 3 つを評価します：科学的正確さ、芸術的価値、そして単一概念が伝達される明瞭さ。
その 3 つ目の基準 — 単一概念の明瞭さ — は、勝つ Poster Presentation を生むものと同一です。アミロイドカスケード全体、TREM2 シグナリングネットワーク全体、すべての試験エンドポイントを一度に描こうとする Beyond the Data 作品は負けます。同じことを試みる Poster Presentation も負けます。視覚階層、規律あるパレット、見出しフレーミング、「一つのヒーローアイデア」ルールはすべて境界を越えて転用できます。
違いは、2 つのフォーマットが許容するものです。通常の Poster Presentation は、認識可能な科学的構造で実験的エビデンス、方法、結果を含める必要があります。Beyond the Data はスタイル化、メタファー、感情的共鳴を許容します — 手描きのニューロン、ステンドグラスのコネクトーム、記憶喪失の抽象的レンダリング。強い Poster Presentation ヒーロー図を持つ著者は、しばしばその同じ概念画像を次の Congress の Beyond the Data 投稿へと育てます。Beyond the Data の完全な規則、許容メディア、投稿期間、評価基準については、
AAIC 2026 ポスター規定と Beyond the Data アートトラック を参照してください。
10. 無料試用 CTA と Congress 前ポスターチェックリスト
印刷したポスターを AAIC 2026（7 月 12〜15 日）のために ExCeL London に発送する前に確認すべき 12 項目。これは
AAIC 2026 ポスター規定と Beyond the Data アートトラック 概観に登場するのと同じチェックリストです — 最終調整中はこれを開いておきましょう。
☐ 採択経路確定（Podium / FRS / Perspectives / Clinical Toolbox / Poster / Beyond the Data）
☐ タイトルが 3 秒テストを通過（3 メートルから視認、宣言的、主要発見を平易な言葉で）
☐ 1 つのヒーロー図がレイアウトを固定（ポスター面積の 30〜50%、出版水準）
☐ 3 色パレットがすべてのパネルで一貫適用（紫 / ティール / 白または同等）
☐ 最大 2 書体、本文テキスト ≥24pt
☐ 寛大な空白（マージン 5〜7 cm、パネル間隔 ≥3 cm）
☐ 商品名・商業ロゴなし（全体で一般名 INN — lecanemab 、donanemab ）
☐ すべての患者特定情報を削除（defaced MRI、DOB なし、アクセッション番号なし、顔なし）
☐ 該当する場合 Encore ステータスを正しくフラグ、他の採択抄録とサラミスライス重複なし
☐ 著者開示と ISTAART 所属が AAIC 方針に従いリンクまたは印刷
☐ 25% ズームではなく実寸で印刷校正をレビュー
☐ 3 分ウォークスルーを声に出して少なくとも 2 回リハーサル
毎年繰り返されるポスター準備エラーをより広く避けるには、
研究者が犯す 5 つの一般的な図のミス を参照してください。
FAQ
AAIC ポスターを「勝つ」ものにする要素は何ですか？ 勝つ AAIC ポスターは 3 秒テストを通過します — ExCeL London ホールを通り過ぎる参加者が、ちらりと見るその 3 秒以内に研究課題と主要発見を把握できる必要があります。メカニクス：3 メートルから視認できる明確な宣言的タイトル、ポスター面積の 30〜50% を占める 1 つのヒーロー図（典型的には脳アトラス、アミロイド-タウカスケード、またはバイオマーカープロット）、Alzheimer's Association の紫を中心とした規律ある 3 色パレット、可読性のため ≥24pt の本文テキスト、寛大な空白。視覚デザインを超えて、ISTAART Fellow Awards は若手研究者およびトレーニーからの最高評価抄録を表彰し、科学的厳密さ（SPC ピアレビュー）と Congress 中の視覚的提示品質の両方に基づいて選考されます。
ポスターテキストは最低どのくらい小さくできますか？ 24pt 未満の本文テキストは 3 メートルから実質的に見えません。 具体的には：タイトル 80〜100pt、セクションヘッダー 36〜44pt、本文テキスト最低 24〜28pt、図キャプション 18〜20pt が絶対床です。よくある失敗パターンは、すべてを収めるために 10〜12pt で論文から段落を貼り付けることです — 結果は閲覧距離で密で読めません。コンテンツを ≥24pt で収められない場合、正しい修正はフォントを縮小するのではなくコンテンツを削ること（テキストを図に置き換える、詳細を補遺やトークに移す）です。
AAIC ポスターで Leqembi のようなブランド薬名を使えますか？ 全体で一般国際一般名（INN）を使用してください — lecanemab で「Leqembi」ではなく；donanemab で「Kisunla」ではなく；aducanumab で「Aduhelm」ではなく。聴衆が本当に INN を認識しない場合、最初の使用時に括弧書きで 1 回ブランド名に言及することは許容されますが、ポスター本体、すべての図ラベル、結論は INN を使用すべきです。製薬会社ロゴはポスター本体に属しません — スポンサー謝辞は小さな開示フッターに入れます。AAIC とほとんどの認知症ジャーナルは、商業プロモーションの印象を避けるためこの慣例を執行しています。
AAIC ポスターで患者写真やスキャンデータを示せますか？ 厳格な匿名化後にのみ、識別可能な詳細を残したままは決して。 参加者の顔が見える写真、識別可能な頭蓋骨や顔面再構成を伴う MRI データセット、名前、DOB、病院 ID を含むスキャンラベルは、米国の HIPAA プライバシールール（
HHS ガイダンス — 2026-05-22 アクセス）およびヨーロッパの類似 GDPR 要件に違反します。表示前の構造 MRI の defacing は現在標準的な実践です；抗アミロイド試験からの ARIA イメージングは、元の DICOM ヘッダーに識別子が残ることが多いため特に漏洩リスクがあります。患者レベルの画像を再現する前に IRB に確認し、方法に匿名化ステップを記録してください。
AAIC で Beyond the Data は通常の Poster Presentation とどう違いますか？ Poster Presentation は認識可能な科学的構造で実験的エビデンス、方法、結果を要求します ；
Beyond the Data は生データの要件なしに科学的概念のスタイル化された、メタファー的、または感情的に共鳴する可視化を許容します 。Beyond the Data への投稿は AAIC 抄録期間中の別トラックで、科学的正確さ、芸術的価値、単一概念の明瞭さで審査されます。基礎となるデザイン原則 — 階層、規律あるパレット、1 つの支配的アイデア — は両フォーマットを越えて転用できます。Beyond the Data の完全な投稿期間、許容メディア、評価基準については、
AAIC 2026 ポスター規定 を参照してください。
免責事項 ：本記事は会議ポスターおよび出版物向けの科学的図表設計の教育的内容であり、医学的助言ではありません 。臨床的判断に用いるべきではありません。本記事で言及した疾患メカニズム、薬剤適応、治療プロトコルは上記引用文献から要約したものです。臨床実務においては、原著文献、公式診療ガイドライン、および有資格の臨床医に相談してください。SciFig は科学的イラストレーションツールであり、診断、治療、または患者管理に関する助言は行いません。
